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基于80项CORE‑EEAT标准的系统性内容质量审计,评估内容的生成式引擎优化( GEO)与搜索引擎优化( SEO)

EEAT内容质量审计. 这种技能是根据CORE-EEAT内容基准开发的,提供了80项标准的内容质量审计标准.

功能概述

EEAT内容质量审计. 这种技能是根据CORE-EEAT内容基准开发的,提供了80项标准的内容质量审计标准.是一项面向实际任务的技能,主要用于Swill Overview. 这种技能评价了容貌.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

EEAT 内容质量审计

本技能基于 CORE-EEAT 内容基准(CORE-EEAT Content Benchmark)开发,提供 80 项标准化的内容质量审计标准。

技能概览

本技能通过覆盖 8 个核心维度的 80 项标准化指标评估内容质量。输出全面的审计报告,包括:逐项评分、维度得分、系统得分(GEO/SEO)、按内容类型加权的总分、否决项识别,以及优先级改进计划。

适用场景

当用户提出以下任一请求时,请使用本技能:

  • 内容质量检查或审计
  • EEAT 评分或 E-E-A-T 审计
  • 内容质量评估
  • CORE-EEAT 审计
  • GEO 质量评分
  • 内容优化建议
  • AI 引用潜力评估
  • 内容优化方案
  • “我的内容质量如何?”
  • “我的内容能否被 AI 引用?”

核心能力

本技能可实现以下功能:

  1. 完成 80 项全量审计:对每一项 CORE-EEAT 指标判定为“通过 / 部分通过 / 未通过”
  2. 维度评分:计算全部 8 个维度的得分(每项 0–100 分)
  3. 系统评分:分别计算 GEO 得分(CORE)与 SEO 得分(EEAT)
  4. 加权总分:依据内容类型的特定权重计算最终综合得分
  5. 否决项检测:标记关键可信度违规项(T04、C01、R10)
  6. 优先级排序:按影响程度识别 Top 5 改进建议
  7. 行动计划:生成具体、可执行的改进步骤

支持的内容类型

本技能支持以下内容类型,各类型对应不同的维度权重:

  • Product Review
  • How-To Guide
  • Comparison Review
  • Landing Page
  • Blog Post
  • FAQ
  • Alternative Recommendation
  • Best Recommendation
  • User Review

使用方式

基础审计

请审计以下内容的质量:[内容文本或 URL]
对 [URL] 执行内容质量审计

指定内容类型

将以下内容作为 Product Review 进行审计:[内容]
依据 80 项标准为该教程评分:[内容]

对比审计

审计我的内容与竞品内容之间的差异:[您的内容] vs [竞品内容]

数据输入要求

手动数据输入(当前推荐方式):

请用户明确提供以下信息:

  1. 内容文本、URL 或文件路径
  2. 内容类型(如无法自动识别):Product Review、How-To Guide、Comparison Review、Landing Page、Blog Post、FAQ、Alternative Recommendation、Best Recommendation、User Review
  3. 可选:用于对比分析的竞品内容

说明:若因访问权限限制(例如缺少反向链接数据、Schema 标记、站点级信号等)导致某些项目无法完整评估,须在输出中明确标注。

执行步骤

当用户发起内容质量审计请求时,请严格遵循以下流程:

步骤 1:审计准备

### 审计准备

**内容**:[标题或 URL]  
**内容类型**:[自动识别结果或用户指定]  
**维度权重**:[从内容类型权重表加载]

#### 否决项检查(紧急制动)

| 否决项 | 状态 | 行动 |
|--------|------|------|
| T04:披露声明 | ✅ 通过 / ⚠️ 触发 | [若触发:“立即在页面顶部添加披露横幅”] |
| C01:意图对齐 | ✅ 通过 / ⚠️ 触发 | [若触发:“重写标题及首段”] |
| R10:内容一致性 | ✅ 通过 / ⚠️ 触发 | [若触发:“发布前复核全部数据”] |

若任一否决项被触发,须在报告最上方显著标注,并建议立即采取行动,再继续执行完整审计。

步骤 2:CORE 审计(40 项)

依据 references/core-eeat-benchmark.md 中的标准逐项评估。

每项评分规则如下:

  • 通过 = 10 分(完全符合标准)
  • 部分通过 = 5 分(部分符合标准)
  • 未通过 = 0 分(不符合标准)
### C — 情境清晰度(Contextual Clarity)

| ID | 检查项 | 得分 | 备注 |
|----|--------|------|------|
| C01 | 意图对齐 | 通过/部分通过/未通过 | [具体观察] |
| C02 | 直接回答 | 通过/部分通过/未通过 | [具体观察] |
| ... | ... | ... | ... |
| C10 | 语义闭环 | 通过/部分通过/未通过 | [具体观察] |

**C 维度得分**:[X]/100

以相同表格格式依次完成 O(组织性)、R(可引用性)、E(独占性)维度评估,每维度 10 项。

步骤 3:EEAT 审计(40 项)

### Exp — 实践经验(Experience)

| ID | 检查项 | 得分 | 备注 |
|----|--------|------|------|
| Exp01 | 第一人称叙事 | 通过/部分通过/未通过 | [具体观察] |
| ... | ... | ... | ... |

**Exp 维度得分**:[X]/100

以相同表格格式依次完成 Ept(专业能力)、A(权威性)、T(可信度)维度评估,每维度 10 项。

关于全部 80 项 ID 的速查表及站点级指标处理指引,请参阅 references/item-reference.md。

步骤 4:评分与报告生成

完成各项计算并生成最终审计报告:

## CORE-EEAT 审计报告

### 概览

- **内容**:[标题]  
- **内容类型**:[类型]  
- **审计日期**:[日期]  
- **总分**:[分数]/100([评级])  
- **GEO 得分**:[分数]/100|**SEO 得分**:[分数]/100  
- **否决项状态**:✅ 无触发 / ⚠️ [项目] 已触发  

### 维度得分

| 维度 | 得分 | 评级 | 权重 | 加权得分 |
|------|------|------|------|----------|
| C — 情境清晰度 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] |
| O — 组织性 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] |
| R — 可引用性 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] |
| E — 独占性 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] |
| Exp — 实践经验 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] |
| Ept — 专业能力 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] |
| A — 权威性 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] |
| T — 可信度 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] |
| **加权总分** | | | | **[X]/100** |

**评分计算公式**:  
- GEO 得分 = (C + O + R + E) ÷ 4  
- SEO 得分 = (Exp + Ept + A + T) ÷ 4  
- 加权得分 = Σ(维度得分 × 内容类型权重)  

**评级标准**:90–100 分:优秀|75–89 分:良好|60–74 分:一般|40–59 分:较差|0–39 分:极差  

### 不可用项处理

当某项无法评估(例如 A01 反向链接档案需站点级数据,当前不可访问)时:

1. 将该项目标记为 “N/A”,并注明原因  
2. 在维度得分计算中排除所有 N/A 项  
3. 维度得分 = (已评分项总分)÷(已评分项数量 × 10)× 100  
4. 若某维度中超过 50% 的项目为 N/A,则将该维度标记为 “数据不足”,并从加权总分中剔除  
5. 仅使用具备充分数据的维度重新计算加权总分,并将剩余维度权重归一化至总和 100%  

**示例**:Authority 维度共 10 项,其中 8 项为 N/A,2 项已评分(A05=8,A07=5):  
- 维度得分 = (8+5) ÷ (2 × 10) × 100 = 65  
- 但 8/10 项为 N/A(>50%),故标记为 “数据不足 — Authority”  
- 从加权总分中剔除 A 维度;将其原有权重按比例分配至其余维度  

### 逐项得分

#### CORE — 内容主体(40 项)

| ID | 检查项 | 得分 | 备注 |
|----|--------|------|------|
| C01 | 意图对齐 | [通过/部分通过/未通过] | [观察] |
| C02 | 直接回答 | [通过/部分通过/未通过] | [观察] |
| ... | ... | ... | ... |

#### EEAT — 信源可信度(40 项)

| ID | 检查项 | 得分 | 备注 |
|----|--------|------|------|
| Exp01 | 第一人称叙事 | [通过/部分通过/未通过] | [观察] |
| ... | ... | ... | ... |

### Top 5 优先级改进建议

排序依据:权重 × 失分值(按影响程度由高到低)

1. **[ID] [名称]** — [具体改进建议]  
   - 当前状态:[未通过/部分通过]|潜在增益:[X] 加权分  
   - 行动:[具体操作步骤]  

2. **[ID] [名称]** — [具体改进建议]  
   - 当前状态:[未通过/部分通过]|潜在增益:[X] 加权分  
   - 行动:[具体操作步骤]  

3–5. [同上格式]

### 行动计划

#### 快速见效(每项耗时<30 分钟)
- [ ] [操作 1]  
- [ ] [操作 2]  

#### 中等投入(1–2 小时)
- [ ] [操作 3]  
- [ ] [操作 4]  

#### 战略性(需统筹规划)
- [ ] [操作 5]  
- [ ] [操作 6]  

### 推荐后续步骤

- 全面重写内容:在 CORE-EEAT 约束下重构  
- GEO 优化:重点修复未通过的 GEO-First 类项目  
- 内容刷新:聚焦薄弱维度强化  
- 技术修复:排查站点级问题  

校验检查点

输入校验

  • 已明确内容来源(文本 / URL / 文件路径)
  • 已确认内容类型(自动识别或用户指定)
  • 内容长度充足,可支撑有效审计(≥300 字)
  • 若为对比审计,已同步提供竞品内容

输出校验

  • 所有 80 项均已评分(或明确标记为 N/A 并说明原因)
  • 所有 8 个维度得分计算准确
  • 加权总分与所选内容类型的权重配置一致
  • 否决项已完成检查并按需标记
  • Top 5 改进建议按加权影响排序,非任意顺序
  • 每条建议具体、可执行(非泛泛而谈)
  • 行动计划含明确步骤及投入时间预估

关键成功要点

  1. 优先检查否决项 — T04、C01、R10 为一票否决项,一旦触发即直接影响整体评价,与总分无关

  2. 聚焦高权重维度 — 不同内容类型对各维度的权重设定不同

  3. GEO-First 类项目对 AI 可见性至关重要 — 若目标为获得 AI 引用,请优先处理标注 GEO 🎯 的项目

  4. 部分 EEAT 项目需站点级数据支持 — 不应因站点级指标(如反向链接、品牌认知度)缺失而惩罚内容本身

  5. 采用加权得分,而非简单平均 — 例如 Product Review 中强独占性比强权威性更具价值

  6. 改进后重新审计 — 再次运行以验证得分提升,并及时发现可能的退化问题

术语说明

CORE(内容质量)

  • C(情境清晰度,Contextual Clarity):内容是否清晰、准确,能否直接回答用户问题
  • O(组织性,Organization):内容结构、层级与导航是否合理有序
  • R(可引用性,Referenceability):内容是否具备充足的数据、证据与引用支持
  • E(独占性,Exclusivity):内容是否提供独特见解、独家数据与差异化视角

EEAT(信源可信度)

  • Exp(实践经验,Experience):作者是否展现出真实使用经验
  • Ept(专业能力,Expertise):作者是否展现出专业领域知识与技能
  • A(权威性,Authority):内容信源是否具备行业地位与公信力
  • T(可信度,Trust):内容是否值得信赖

GEO(生成式引擎优化,Generative Engine Optimization)

  • 面向 AI 搜索引擎(如 Google SGE、Bing Chat)的内容优化
  • 强调直接回答能力、可引用性与独占性

参考文档

  • references/core-eeat-benchmark.md — 完整 80 项基准文档,含维度定义、评分标准及 GEO-First 项目标识
  • references/item-reference.md — 80 项 ID 速查表 + 站点级指标处理指南 + 示例评分报告

注意事项

  • 仅在必要时查阅参考文档,以保持上下文简洁性
  • 当操作脆弱或需高度一致性时,优先执行脚本并验证结果
  • 充分发挥智能体的语言理解与生成能力;避免为简单任务编写脚本
  • 本技能主要服务中文用户,但保留 CORE、EEAT、GEO 等行业通用术语,以契合国际标准

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