😴 Sleep Quality Analysis Skill | 睡眠质量分析技能

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

Based on advanced contactless vital sign monitoring technology and deep learning algorithms, this feature accurately identifies and distinguishes four key sleep stages: sleep onset, light sleep (N1/N2), deep sleep (N3), and rapid eye movement (REM). Utilizing high-sensitivity sensors or visual analysis techniques, the system captures subtle body movements, nighttime awakenings, and respiratory rhythm changes in real-time, with a specific focus on intelligent screening and early warning for high-risk abnormalities such as Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome (OSAHS). Suitable for sleep monitoring scenarios in both home and medical settings, this feature generates professional analysis reports covering sleep structure, respiratory health, and movement characteristics without the need for any wearable devices, providing users with a scientific and comfortable sleep health management solution.

本功能基于先进的非接触式生命体征监测技术与深度学习算法，能够精准识别并区分入睡、浅睡（N1/N2）、深睡（N3）及快速眼动（REM）四个关键睡眠阶段。系统通过高灵敏度传感器或视觉分析技术，实时捕捉人体微细体动、夜间觉醒次数及呼吸节律变化，重点针对睡眠呼吸暂停（OSAHS）等高风险异常进行智能筛查与预警。该功能适用于家庭及医疗机构的睡眠监测场景，无需穿戴任何设备即可生成包含睡眠结构、呼吸健康及体动特征的专业分析报告，为用户提供科学、舒适的睡眠健康管理方案

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过睡眠监测摄像头视频分析睡眠质量，识别睡眠阶段，获取结构化的睡眠质量分析报告

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.sleep_quality_analysis --list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地睡眠监测视频
python -m scripts.sleep_quality_analysis --input /path/to/sleep_monitor.mp4 分析网络睡眠监测视频，
python -m scripts.sleep_quality_analysis --url https://example.com/sleep_monitor.mp4 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史睡眠质量报告（自动触发关键词：查看历史分析报告、历史报告、分析报告清单等）
python -m scripts.sleep_quality_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.sleep_quality_analysis --input video.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.sleep_quality_analysis --input video.mp4 --output result.json