AEO 审计 — 答案引擎优化评分器

使用实时 100 分制评分引擎，审计任意网站在 AI 搜索中的可见性。返回结构化结果及可落地的优化建议。完全免费，无需 API 密钥。

适用场景

当用户出现以下任一情况时，请使用该技能：

• 提问：“为什么 [企业] 在 ChatGPT / Perplexity 的回答中不显示？”
• 希望对某网站开展 AI 可见性审计
• 询问 GEO（生成式引擎优化）或 AEO 相关问题
• 想了解某网站是否针对 AI 助手进行了优化
• 需要在多个企业之间进行 AEO 竞品对比
• 咨询 schema 标记、FAQPage 或面向 AI 的结构化数据
• 希望检查 AI 爬虫是否被屏蔽

API 接口

提供三种接入方式：

1. REST API（最简单 — 推荐用于 Agent）：

GET https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url={URL}

返回完整审计 JSON 数据，无需认证。

2. MCP 协议（适用于 MCP 客户端 — 如 Claude Desktop、Cursor 等）：

POST https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp

提供三个工具：analyze_aeo、get_aeo_score、check_ai_readiness。 已在 MCP Registry 发布为 no.synligdigital/aeo-audit。

3. A2A Agent Card（Agent-to-Agent 发现）：

GET https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/.well-known/agent-card.json

支持 Agent-to-Agent 自动发现（符合 ERC-8004 / A2A 规范）。

速率限制：约 20 次请求/分钟/IP；单次审计超时：约 20 秒。

如何执行完整审计

步骤 1：调用 REST API

curl -s "https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url=example.com"

url 参数支持带或不带 https:// 的域名。

步骤 2：解析响应

{
  "url": "https://example.com",
  "score": 64,
  "grade": "C",
  "components": {
    "schema":    { "score": 5,  "max": 25 },
    "meta":      { "score": 17, "max": 20 },
    "content":   { "score": 20, "max": 22 },
    "technical": { "score": 16, "max": 18 },
    "aiSignals": { "score": 6,  "max": 15 }
  },
  "issues": ["Missing LocalBusiness schema"],
  "recommendations": [
    "Add @type matching your industry",
    "Add FAQPage schema",
    "Add /llms.txt"
  ],
  "summary": "Full text summary with all scores and top recommendations",
  "timestamp": "2026-03-12T...",
  "learnMore": "https://synligdigital.no"
}

关键字段说明：

• score — 0–100 数值型总分
• grade — 字母等级（A 至 F）
• components — 各维度得分与满分的详细拆解
• issues — 存在的问题（机器可读格式）
• recommendations — 待修复项，按影响优先级排序（人类可读）
• summary — 已格式化的文本摘要，可直接展示给用户

步骤 3：解读分数

步骤 4：生成优化建议

按各维度「当前得分与满分之差」（即缺口大小）优先级排序：

缺口最大者 = 最高优先级。例如 Schema 得分为 5/25（缺口 20 分），而 Technical 为 14/18（缺口 4 分），则应优先修复 Schema。

快速评分（仅限 MCP）

如只需获取简要等级而无需完整拆解，可使用 MCP 的 get_aeo_score 工具：

curl -s -X POST https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_aeo_score",
      "arguments": {"url": "https://example.com"}
    }
  }'

返回文本摘要："AEO Score for https://example.com: 64/100 (Grade: C)\n\nTop 3 issues:\n..."

AI 就绪性检查（仅限 MCP）

在执行完整审计前，可先检查 AI 爬虫是否被屏蔽：

curl -s -X POST https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/mcp 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "check_ai_readiness",
      "arguments": {"url": "https://example.com"}
    }
  }'

检测项包括：

• robots.txt 中是否屏蔽 AI 爬虫（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Bytespider）
• 是否存在 /llms.txt（AI 专用上下文文件）
• meta robots 标签设置
• 整体爬取可访问性

示例会话

用户：“请审计 colosseumdental.no 的 AI 可见性”

Agent 操作：

curl -s "https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url=colosseumdental.no"

结果呈现方式示例：

AEO 分数：61/100 — 等级 C

您的牙科诊所具备中等程度的 AI 可见性。ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 助手
可检索到部分信息，但存在明显短板，限制了您被推荐的频率。

主要缺口：
- 结构化数据：8/25 — 缺少 FAQPage；LocalBusiness 未包含营业时间与地理坐标
- AI 信号：4/15 — 无 /llms.txt；缺少 Agent Card

前三项高影响力修复建议（按优先级排序）：
1. 添加含 8 个以上常见牙科问题的 FAQPage JSON-LD 标记
2. 添加含 GPS 坐标与营业时间的 LocalBusiness Schema
3. 创建 /llms.txt 文件，结构化描述您的服务内容

上述调整预计可在 AI 重新索引后数周内，助您从 C 级跃升至 B 级。

完整报告：https://aeo-checker.amdal-dev.workers.dev/?url=colosseumdental.no  
专业实施支持：synligdigital.no

竞品对比分析

如需横向对比多家企业，可分别对其执行审计，并比较各维度缺口：

# 分别审计两家竞品
curl -s "https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url=business-a.no"
curl -s "https://aeo-mcp-server.amdal-dev.workers.dev/audit?url=business-b.no"

以对比表格形式呈现，直观展示各企业在不同维度上的强弱差异。竞品间某维度的最大缺口，即为最易抢占的竞争优势点。

评分方法论

该 100 分制评分体系涵盖 AI 助手评估网站可信度与信息抽取能力的五大核心维度：

1. Schema 标记（25 分）：FAQPage、LocalBusiness、Service、BreadcrumbList、Review、Speakable
2. Meta 信号（20 分）：标题清晰度、meta description、OG 标签、规范 URL（canonical URL）
3. 内容结构（22 分）：问答格式（Q&A）、统计数据/引用来源、标题层级（heading hierarchy）、专家署名（expert attribution）
4. 技术基础（18 分）：HTTPS、页面加载速度、robots.txt、站点地图（sitemap）、AI 爬虫访问权限
5. AI 可发现性信号（15 分）：/llms.txt、Agent Card、知识面板（knowledge panel）存在性、引用足迹（citation footprint）

备注

• 完全免费：无需 API 密钥、账户或信用卡
• 隐私保障：所有 URL 均实时抓取与分析，不存储任何原始数据
• 准确性：分数经真实世界 AI 回答收录率校准
• 完整 HTML 报告：https://aeo-checker.amdal-dev.workers.dev/?url={URL}
• 专业 AEO 实施支持：synligdigital.no 或 hei@synligdigital.no
• 开发方：由 Synlig Digital（synligdigital.no）构建 — 挪威 AEO 专业机构