分析服务器日志文件，检测问题、提取性能指标并提供故障排除建议。触发词："分析日志"、"日志分析"等。
服务器日志分析器
功能概述
服务器日志分析器是一项面向实际任务的技能，主要用于分析服务器日志文件, 以识别问题, 提取性能度量, 并提供可操作的解析故障的真知灼见。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
服务器日志分析器
用于分析服务器日志文件，识别问题、提取性能指标，并提供可操作的故障排查建议。
支持的日志格式
[YYYY/MM/DD HH:MM:SS] module.path LEVEL line_number: message
示例：
[2026/04/15 12:08:03] sanhai.flow.linear_data_flow INFO 127: flow_id:2044266474671067136 - Worker completed
使用方法
基础分析
python scripts/log_analyzer.py /path/to/your/logfile.log
JSON 输出（适用于自动化流程）
python scripts/log_analyzer.py /path/to/your/logfile.log --json
功能特性
1. 日志统计
- 统计 INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL 日志条目数量
- 显示日志时间范围与时长
- 按模块维度进行统计
2. 问题检测
自动识别常见问题：
| 严重程度 | 问题类型 | 检测模式 |
|---|---|---|
| High | 数据库失败 | [DB] update/insert failed |
| High | 组件缺失 | has no corrector |
| Medium | 通知失败 | email notification failed |
| Medium | 分类错误 | paper type error |
| Low | ID 识别失败 | invalid student number |
3. Python 异常追踪
提取 Python traceback 信息：
- 异常类型与异常消息
- 源文件位置（自动过滤框架代码）
- 项目中关键代码位置
4. 性能指标
- TPS（每秒任务数）
- 批处理耗时
- Worker 级别执行时间
输出章节
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| Summary | 日志级别统计、时间范围 |
| Exceptions | Python 异常（最高优先级） |
| Performance | TPS、处理耗时 |
| Issues | 按严重程度归类的问题 |
| Modules | 各模块调用频次 |
性能阈值
| 指标 | 正常 | 警告 | 严重 |
|---|---|---|---|
| TPS | 50–300 | <20 | <10 |
| Batch Time | <2s | >5s | >10s |
注意事项
- 大日志文件（>10MB）可能需要更长处理时间
- 异常追踪会自动过滤框架/库代码
- 结果按严重程度排序（异常排在最前）
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