快速构建和部署支持多工具集成与记忆管理的自定义 AI Agent，适用于客服、数据采集和研究自动化。
ai-agent-builder
功能概述
ai-agent-builder是一项面向实际任务的技能，主要用于AI Agent 构建器 - 快速搭建自定义 AI Agent；适合：开发者、产品经理、自动化爱好者；
核心要点
- Agent 模板库；
- 多 Agent 协作；
- 客服 Agent - 自动回复；
使用与执行
数据 Agent - 自动采集；研究 Agent - 自动搜索；测试对话：；用户：我的订单到哪了？Agent：请提供您的订单号，我帮您查。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
结果检查与注意事项
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
ai-agent-builder
描述
AI Agent 构建器 - 快速搭建自定义 AI Agent。适合：开发者、产品经理、自动化爱好者。
功能
- Agent 模板库
- 工具集成
- 记忆系统
- 多 Agent 协作
- 部署脚本
使用场景
- 客服 Agent - 自动回复
- 数据 Agent - 自动采集
- 研究 Agent - 自动搜索
命令示例
# 创建 Agent openclaw run ai-agent-builder create --name "客服助手" # 添加工具 openclaw run ai-agent-builder add-tool --agent "客服助手" --tool search # 部署 openclaw run ai-agent-builder deploy --agent "客服助手"
输出示例
🤖 AI Agent 构建完成 名称：客服助手 模型：glm-5 工具：搜索、邮件、数据库 配置文件： ```yaml name: 客服助手 model: glm-5 tools: - search - email - database memory: type: conversation max_tokens: 4000
测试对话： 用户：我的订单到哪了？ Agent：请提供您的订单号，我帮您查询。 用户：12345 Agent：您的订单 12345 已发货，预计明天送达。
部署命令：
openclaw agent run 客服助手
## 注意事项 - 定义清晰目标 - 限制 Agent 权限 - 监控 Agent 行为
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