使用 Yahoo Finance 数据分析股票与加密货币。支持投资组合管理、带提醒功能的自选股列表、股息分析、8 维度股票评分……
股票分析 v6.1. 分析美国股票和密码, 分析8 分化分析, 投资组合管理, 监视列表, 提醒, 红利分析, 以及病毒趋势检测是一项面向实际任务的技能,主要用于V6有什么新情况。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
支持对美国股票及加密货币进行 8 维度综合分析,涵盖投资组合管理、关注列表、价格提醒、股息分析,以及热点趋势检测。
--fast 跳过耗时分析(如内部人士交易、突发新闻)--no-insider 可进一步提速# 基础分析
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py AAPL
# 快速模式(跳过内部人士交易与突发新闻)
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py AAPL --fast
# 多只标的对比分析
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py AAPL MSFT GOOGL
# 加密货币分析
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py BTC-USD ETH-USD
# 单只股票股息分析
uv run {baseDir}/scripts/dividends.py JNJ
# 多只股息股对比分析(JSON 输出)
uv run {baseDir}/scripts/dividends.py JNJ PG KO MCD --output json
股息指标:
# 添加至关注列表
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py add AAPL
# 设置价格目标提醒
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py add AAPL --target 200
# 设置止损提醒
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py add AAPL --stop 150
# 在信号变更(如 BUY→SELL)时触发提醒
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py add AAPL --alert-on signal
# 查看当前关注列表
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py list
# 检查已触发的提醒
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py check
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py check --notify # Telegram 格式输出
# 从关注列表中移除
uv run {baseDir}/scripts/watchlist.py remove AAPL
提醒类型:
# 创建新投资组合
uv run {baseDir}/scripts/portfolio.py create "Tech Portfolio"
# 添加资产
uv run {baseDir}/scripts/portfolio.py add AAPL --quantity 100 --cost 150
uv run {baseDir}/scripts/portfolio.py add BTC-USD --quantity 0.5 --cost 40000
# 查看投资组合详情
uv run {baseDir}/scripts/portfolio.py show
# 结合周期收益进行分析
uv run {baseDir}/scripts/analyze_stock.py --portfolio "Tech Portfolio" --period weekly
# 全量扫描——实时发现当前热门标的
python3 {baseDir}/scripts/hot_scanner.py
# 快速扫描(跳过社交媒体数据)
python3 {baseDir}/scripts/hot_scanner.py --no-social
# JSON 格式输出(适用于自动化集成)
python3 {baseDir}/scripts/hot_scanner.py --json
数据来源:
输出内容:
Twitter 配置(可选):
npm install -g @steipete/bird.env 文件,并填入 AUTH_TOKEN 和 CT0# 捕获早期信号、并购传闻、内部人士动态
python3 {baseDir}/scripts/rumor_scanner.py
识别内容:
影响评分规则:
最佳实践:建议每日美东时间 07:00(美股开盘前)运行,以捕捉盘前信号。
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 盈利超预期(Earnings Surprise) | 30% | 每股收益(EPS)超出/低于预期 |
| 基本面(Fundamentals) | 20% | 市盈率(P/E)、利润率、增长性 |
| 分析师情绪(Analyst Sentiment) | 20% | 评级分布、目标价共识 |
| 历史表现(Historical) | 10% | 过往财报发布后的股价反应 |
| 市场环境(Market Context) | 10% | VIX 波动率指数、SPY/QQQ 走势 |
| 行业板块(Sector) | 15% | 相对强度(Relative Strength) |
| 动量(Momentum) | 15% | RSI、52 周价格区间 |
| 情绪(Sentiment) | 10% | 恐惧贪婪指数、空头仓位、内部人士动向 |
| 指标 | 来源 | 信号含义 |
|---|---|---|
| 恐惧与贪婪指数(Fear & Greed) | CNN | 逆向指标(极度恐惧 = 买入信号) |
| 空头持仓(Short Interest) | Yahoo | 轧空潜力判断 |
| VIX 期限结构(VIX Structure) | Futures | 市场压力探测 |
| 内部人士交易(Insider Trades) | SEC EDGAR | 聪明资金动向 |
| 认沽/认购期权比率(Put/Call Ratio) | Options | 极端情绪识别 |
| 参数 | 作用 | 执行耗时 |
|---|---|---|
| (默认) | 完整分析 | 5–10 秒 |
--no-insider |
跳过 SEC EDGAR 数据 | 3–5 秒 |
--fast |
跳过内部人士交易 + 新闻分析 | 2–3 秒 |
BTC, ETH, BNB, SOL, XRP, ADA, DOGE, AVAX, DOT, MATIC, LINK, ATOM, UNI, LTC, BCH, XLM, ALGO, VET, FIL, NEAR
(请使用 -USD 后缀:例如 BTC-USD、ETH-USD)
| 数据类型 | 存储位置 |
|---|---|
| 投资组合(Portfolios) | ~/.clawdbot/skills/stock-analysis/portfolios.json |
| 关注列表(Watchlist) | ~/.clawdbot/skills/stock-analysis/watchlist.json |
⚠️ 本工具不构成任何金融建议。 所有内容仅供信息参考。在做出任何投资决策前,请务必咨询持牌金融顾问。
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