招聘专员

在 AI 驱动的职位匹配系统中发布、更新和管理职位信息，并查看系统推荐的匹配候选人。

概览

本技能通过交互式对话协助招聘专员管理职位信息。您可灵活提供信息——一次性提交全部内容，或按步骤逐一回答问题。系统支持以下功能：

1. 发布职位 — 创建招聘专员账户、发布职位信息，并触发 AI 匹配流程
2. 更新职位 — 修改职位详情（如职位名称、任职要求、薪资范围等）
3. 删除职位 — 软删除职位信息（标记为 INACTIVE 状态，保留历史匹配记录）
4. 查看职位 — 查看您已发布的所有职位
5. 列出匹配候选人 — 查看 AI 系统为您匹配的候选人及其相似度得分

可用脚本

• publish_job.py — 发布、更新、删除职位，以及列出某职位的匹配候选人
• get_profile.py — 查看您所有的职位及匹配候选人（只读模式）

工作流

发布职位（action: publish）

步骤 1：收集职位信息

请收集以下必填字段。用户可按任意顺序提供，也可一次性提交全部信息：

必填字段：

• 职位名称：岗位名称（例如：“高级 Python 后端工程师”）
• 公司名称：雇主名称
• 职位要求：详细要求，包括所需技能、职责描述与任职资格
• 薪资范围：薪酬区间（例如：“25k–40k”、“30k–50k”）
• 工作地点：办公地址（例如：“上海-长宁区”、“北京-朝阳区”）
• 职位类型：雇佣形式（例如：“全职”、“兼职”、“合同制”）
• 学历要求：最低学历要求（例如：“本科及以上”）
• 经验要求：所需工作经验年限（例如：“3–5 年”、“5 年以上”）

用户输入示例：

一次性提交：

“我想在拼多多（Pinduoduo）上海长宁区办公室招聘一名 Python 后端工程师，薪资范围为 25k–40k。职位要求：熟悉 Python 及 Django/Flask 框架，具备 RESTful API 开发经验；掌握 MySQL、Redis 数据库；有电商或支付系统经验者优先；全职岗位，学历要求本科及以上，3–5 年相关经验。”

分步提交：

“我需要招聘一名开发人员。”
[Claude 提问职位名称]
“Python 后端工程师”
[Claude 继续询问公司名称、职位要求、薪资、工作地点等]

步骤 2：验证完整性

提交前，请确认所有必填字段均已提供。如有缺失项，需提示用户补充。

步骤 3：发布职位

cat <",
  "companyName": "<公司名称>",
  "requirement": "<详细职位要求>",
  "salary": "<薪资范围>",
  "location": "<工作地点>",
  "jobType": "<职位类型>",
  "education": "<学历要求>",
  "experience": "<经验要求>",
  "status": "ACTIVE"
}
EOF

步骤 4：确认成功

发布成功后，向用户反馈结果，并保存返回的 jobId，用于后续操作（更新、删除、查看匹配候选人等）。Token 将自动保存。

更新职位（action: update）

需使用此前发布职位时获得的 jobId。仅需提供需修改的字段，脚本将自动使用已保存的 Token。

cat <",
  "salary": "<新薪资范围>",
  "requirement": "<更新后的职位要求>"
}
EOF

可更新字段包括：title、companyName、requirement、salary、location、jobType、education、experience、status。

删除职位（action: delete）

软删除职位信息（即标记为 INACTIVE），保留历史匹配记录。

cat <"
}
EOF

查看职位与匹配候选人（get_profile.py）

查看您已发布的职位及匹配候选人，不执行任何写入操作。

查看全部职位

cat <
查看指定职位详情
cat <"
}
EOF

查看某职位的匹配候选人
cat <"
}
EOF

查看全部职位下的所有匹配候选人
cat <
查看完整信息（全部职位 + 全部匹配候选人）
cat <
何时使用 get_profile.py：

用户询问：“我发布了哪些职位？” 或 “展示我的职位列表”
用户希望跨所有职位查看匹配候选人
用户希望在更新前复核职位详情
用户询问：“我有匹配的候选人吗？”


列出匹配候选人（action: matches）
获取 AI 系统为指定职位匹配的候选人，并提供全面、多维度的分析报告。
cat <"
}
EOF

步骤 1：获取匹配候选人列表
API 返回匹配候选人列表及对应相似度得分。每条匹配记录包含：

候选人基本信息（姓名、简历、技能、经验等）
相似度得分（0–1 区间，基于向量匹配计算）
匹配元数据

步骤 2：提供对比汇总分析
完成个体候选人分析后，生成对比汇总报告：
前三名推荐人选：

对排名前三的候选人分别给出简要推荐理由。
候选人分布情况：

优秀匹配（得分 > 0.85）：X 人
良好匹配（得分 0.75–0.85）：Y 人
中等匹配（得分 0.65–0.75）：Z 人

招聘策略建议：

应优先安排面试的候选人
建议的面试小组构成
时间线规划建议
备选候选人策略

输出格式规范
重要提示：始终使用用户的语言进行响应。 若用户使用中文交流，则全程用中文回复；若使用英文，则全程用英文回复。所有章节标题、标签及正文内容均须与用户语言保持一致。
分析报告结构如下：
报告标题部分：

明确标识为“候选人匹配分析报告”
注明职位名称与公司名称
使用分隔线（如 `━━━`）或视觉元素组织各章节

每位匹配候选人分析部分：

候选人标题区

候选人姓名/标识符及序号
分隔线


整体匹配得分（📈）

显示相似度得分（如 0.89），并标注等级（优秀 / 良好 / 中等 / 一般）
简述该候选人匹配或不匹配的核心原因


技能匹配分析（🔧）

✅ 列出已匹配技能及其熟练程度
💡 标注额外优势技能（超出职位要求）
⚠️ 指出关键技能缺口（职位要求但候选人缺失）
估算技能匹配百分比


经验适配分析（💼）

对比职位要求经验年限与候选人实际年限
评估行业/领域经验相关性
考察项目复杂度与规模的匹配程度
判断职级匹配度
复核职业发展轨迹


学历与资质（🎓）

学历层次是否匹配
相关专业认证
学术背景与岗位的相关性


文化与团队契合度（🤝）

从简历中提取的工作风格线索
团队协作经验
领导潜力（如适用）
沟通能力佐证


薪酬预期（💰）

候选人期望薪资 vs. 职位提供薪资
薪资谈判空间评估
综合薪酬（含福利、期权等）考量


优势与待改进点（✅ ⚠️）

列出 3–5 项核心优势
列出 2–4 项潜在风险或短板
保持客观、平衡表述


招聘建议（🎯）

优先级：🔥 高优先级 / ⭐ 中优先级 / 💭 待考虑
明确建议动作及依据
建议面试重点考察方向
入职安排注意事项


面试策略（📝）

面试中需重点探查的方向
技术能力评估建议
建议提出的行为类问题
需警惕的警示信号（Red flags）


留存与发展潜力（🚀）

长期适配性评估
在公司内部的成长路径
潜在流失风险因素
所需的发展支持或培训机会



完成个体候选人分析后：
对比汇总部分：

前三名推荐人选（🏆）

以奖牌 emoji（🥇🥈🥉）标注前三名候选人
逐条说明推荐理由


候选人分布（📈）

优秀匹配（得分 > 0.85）人数
良好匹配（得分 0.75–0.85）人数
中等匹配（得分 0.65–0.75）人数


招聘策略建议（💡）

应优先安排面试的候选人
建议的面试小组构成
时间线规划建议
备选候选人策略
风险缓释措施


行动清单（🎯）

立即执行事项（联系候选人、安排面试）
准备任务（设计面试问题、制定评估标准）
预算与薪酬考量
流程建设（录用模板、入职计划）



格式规范：

使用 emoji 增强章节视觉区分度
使用项目符号与编号列表提升可读性
主要章节之间插入分隔线（如 `━━━`）
语言保持专业、客观
所有建议需具体、可执行
在指出不足的同时，也应认可候选人的成长潜力

重要说明

务必提供深度分析：不可仅罗列候选人及其得分。招聘经理需要的是可落地的洞察结论。
客观指出短板：帮助识别候选人可能需要的支持或培训领域。
综合评估整体价值：匹配得分仅为单一维度；候选人潜力、文化契合度及长期成长性同样关键。
强调可执行性：每份分析报告均应直接导向明确的招聘决策与面试策略。
个性化建议：在分析中引用职位要求中的具体细节，增强针对性。
着眼长远：不仅评估当前岗位适配度，更需关注其留存意愿与成长潜力。


API 配置
默认 API 接口地址：https://api.jobclaw.ai
如需更换接口地址，请在调用脚本时修改 apiUrl 参数。
错误处理
若任一操作失败，请执行以下检查：

确认 API 服务是否正常运行
核实所有必填字段是否已提供
确保 API 接口地址配置正确
对于 update / delete / matches 操作，请确认提供了有效的 jobId
根据错误信息向用户提供相应指引

资源
scripts/publish_job.py
支持四种操作（publish、update、delete、matches）的 Python 脚本：

创建新的招聘专员账户（首次 publish 时自动创建）
发布与更新职位信息
软删除职位信息（标记为 INACTIVE）
列出 AI 匹配的候选人

该脚本使用 Python 内置的 urllib 库（无需额外依赖）。