Token Tracker - API Token 消耗追踪

Overview

本 Skill 用于追踪和监控 API Token 的使用情况，帮助用户了解自己的消耗模式，合理规划使用预算。

主要功能

1. 自动记录 - 每次对话后自动记录 token 消耗（输入/输出/总计）
2. 日报生成 - 生成每日消耗汇总报告
3. 周报统计 - 生成每周消耗趋势分析
4. 趋势预测 - 基于历史数据预测月度消耗
5. 定时推送 - 支持 cron 定时发送日报/周报

报告格式

采用数据表格 + 趋势符号的形式，清晰直观：

📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日

💰 今日汇总
• 输入：2,400 tokens
• 输出：1,800 tokens
• 总计：4,200 tokens
• 较昨日：📈 +15.3%

📅 近7天消耗明细

| 日期 | 输入 | 输出 | 总计 | 环比 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|------|
| 3/13 | 1,200 | 800 | 2,000 | - | 📊 |
| 3/14 | 1,350 | 900 | 2,250 | +12.5% | 📈 |
| 3/15 | 1,500 | 1,000 | 2,500 | +11.1% | 📈 |
| 3/16 | 1,400 | 950 | 2,350 | -6.0% | 📉 |
| 3/17 | 1,600 | 1,100 | 2,700 | +14.9% | 📈 |
| 3/18 | 1,750 | 1,200 | 2,950 | +9.3% | 📈 |
| 3/19 | 2,000 | 1,400 | 3,400 | +15.3% | 📈 |

📈 趋势分析
• 本周总计：18,150 tokens
• 日均消耗：2,593 tokens
• 趋势方向：📈 上升
• 预估月耗：约 77,790 tokens

核心概念

Token 消耗类型

趋势符号说明

使用流程

1. 记录 Token 消耗

执行脚本：

python3 scripts/log_token.py <输入> <输出>

示例：

python3 scripts/log_token.py 1200 800
# 输出：已记录 2026-03-19 12:00 的 token 消耗

说明：

• 脚本会自动获取当前日期时间
• 计算总计并保存到数据文件
• 如果同一天多次记录，会累加数值

2. 生成日报

执行脚本：

python3 scripts/daily_report.py

输出示例：

📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日

💰 今日汇总
• 输入：2,400 tokens
• 输出：1,800 tokens
• 总计：4,200 tokens
• 较昨日：📈 +15.3%

📅 近7天消耗明细
...

📈 趋势分析
• 本周总计：18,150 tokens
• 日均消耗：2,593 tokens
• 趋势方向：📈 上升
• 预估月耗：约 77,790 tokens

参数：

• -d, --date - 指定日期（默认今天）
• -w, --weeks - 显示几周数据（默认1周）

3. 生成周报

执行脚本：

python3 scripts/weekly_report.py

输出示例：

📈 Token 消耗周报 - 2026年第11周

💰 本周汇总
• 输入：18,150 tokens
• 输出：12,300 tokens
• 总计：30,450 tokens
• 较上周：📈 +8.5%

📊 周对比

| 周次 | 输入 | 输出 | 总计 | 环比 | 趋势 |
|------|------|------|------|------|------|
| W9 | 15,000 | 10,000 | 25,000 | - | 📊 |
| W10 | 16,200 | 11,000 | 27,200 | +8.8% | 📈 |
| W11 | 18,150 | 12,300 | 30,450 | +11.9% | 📈 |

📈 月度预测
• 本月累计：45,000 tokens
• 预估月总：约 82,000 tokens
• 建议关注：消耗呈上升趋势

4. 设置定时推送

每天晚上 22:00 发送日报：

cron add --name "token-daily-report" 
  --schedule "0 22 * * *" 
  --command "python3 /path/to/token-tracker/scripts/daily_report.py"

每周一早上 9:00 发送周报：

cron add --name "token-weekly-report" 
  --schedule "0 9 * * 1" 
  --command "python3 /path/to/token-tracker/scripts/weekly_report.py"

数据存储

Token 数据存储在 data/token_log.json：

{
  "2026-03-19": {
    "date": "2026-03-19",
    "input": 2400,
    "output": 1800,
    "total": 4200,
    "sessions": [
      {"time": "09:00", "input": 1200, "output": 800},
      {"time": "14:00", "input": 1200, "output": 1000}
    ]
  }
}

使用建议

监控频率

成本控制参考

优化建议

1. 精简上下文 - 定期清理不相关的历史对话
2. 分段处理 - 长文档分多次处理，避免单次超限
3. 缓存结果 - 重复查询使用缓存，减少 API 调用
4. 模型选择 - 简单任务使用轻量级模型

示例对话

场景1：查看今日消耗

用户： 查看今天的 token 消耗

助手： 📊 Token 消耗日报 - 2026年3月19日

💰 今日汇总 • 输入：2,400 tokens • 输出：1,800 tokens • 总计：4,200 tokens • 较昨日：📈 +15.3%

📅 近7天消耗明细...

场景2：设置自动推送

用户： 每天晚上给我发 token 消耗报告

助手： 好的！已为您设置每天晚上 22:00 自动发送 Token 消耗日报。

任务名称：token-daily-report 推送时间：每天 22:00 报告内容：当日消耗 + 近7天趋势

场景3：查看周报

用户： 查看本周的 token 消耗

助手： 📈 Token 消耗周报 - 2026年第11周

💰 本周汇总 • 输入：18,150 tokens • 输出：12,300 tokens • 总计：30,450 tokens • 较上周：📈 +8.5%

本周消耗呈上升趋势，建议关注是否有异常使用。

实现脚本

主要脚本位于 scripts/ 目录：

注意事项

1. 数据持久化 - data/token_log.json 需要定期备份
2. 时区设置 - 默认使用系统时区，跨时区使用需注意
3. 数据准确性 - 脚本记录的是调用时的数据，实际账单以 API 提供商为准
4. 隐私保护 - token 数据仅存储在本地，不会上传

安装

1. 将本 Skill 复制到 OpenClaw skills 目录：

   cp -r token-tracker /path/to/openclaw/skills/
   

2. 确保脚本可执行：

   chmod +x /path/to/openclaw/skills/token-tracker/scripts/*.py
   

3. 重启 OpenClaw 或重新加载配置

版本信息

• 版本：1.0.0
• 作者：OpenClaw Community
• 更新日期：2026-03-19