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基于 baostock 金融数据库和 tavily‑search 智能搜索,提供多时间框架技术分析、市场热点追踪及投资报告生成的股票投资分析技能。

ssehome-invest Skill - 投资研究报告技能

功能概述

ssehome-invest Skill - 投资研究报告技能是一项面向实际任务的技能,主要用于📋 技能描述;基于 baostock 金融数据库和 tavily-search 智能搜索的股票投资分析技能,提供完整的多时间框架技术分析、市场热点资讯追踪和投资报告生成功能;

核心要点

  • 版本 : 1.0.4;
  • 更新日期 : 2026-04-07;
  • 作者 : OpenClaw Assistant & haojl@ssehome.com。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

ssehome-invest Skill - 投资研究报告技能

📋 技能描述

基于 baostock 金融数据库和 tavily-search 智能搜索的股票投资分析技能,提供完整的多时间框架技术分析、市场热点资讯追踪和投资报告生成功能。

版本: 1.0.4 更新日期: 2026-04-07 作者: OpenClaw Assistant & haojl@ssehome.com 核心特性: baostock K 线数据 + Tavily AI 新闻搜索 + 技术分析

🚀 快速开始

1. 安装依赖

cd skills/ssehome-invest
pip install -r requirements.txt

2. 配置 Tavily API (可选)

访问 https://app.tavily.com/ 获取免费 API Key,然后编辑配置文件:

# 编辑 ~/.openclaw/.env 文件
TAVILY_API_KEY=tvly-你的 API_Key

保存后重启 OpenClaw 即可生效。

3. 运行分析

from analyze_stock import analyze_stock
analyze_stock("002328", "新朋股份")

📁 文件结构

skills/ssehome-invest/
├── SKILL.md              # 本技能文档
├── README.md             # 使用指南
├── analyze_stock.py      # 主分析脚本 (含 Tavily 集成)
├── demo_tavily.py        # Tavily 搜索演示
├── TAVILY_README.md      # Tavily 详细配置指南
└── requirements.txt      # Python 依赖包列表

输出目录 data/:
└── {股票代码}_investment_report.md # Markdown 报告

🔄 更新日志

v1.0.4 (2026-04-07)

  • 🐛 修复资讯搜索时行业条件 - 根据代码获取的行业类型(原来固定了行业)

v1.0.3 (2026-04-02)

  • 🐛 修复收益率计算 - 涨跌幅 clip(-10, 10) 过滤异常数据
  • 🐛 修复月涨跌幅 - 使用涨跌幅累乘方式,非首尾价格
  • 📰 Tavily 新闻集成 - 自动搜索公司/产品/行业动态
  • 📝 完善文档 - README.md / SKILL.md / TAVILY_README.md 同步更新

v1.0.2 (2026-04-01) 🔥

  • ✨ Tavily Search 集成 - 自动搜索公司相关新闻热点
  • ✨ AI 情感分析 - 正负面判断和股价影响评估
  • ✨ 三维度搜索 - 公司动态/产品业务/行业热点
  • 📝 配置简化 - 使用 ~/.openclaw/.env 统一管理 API Key
  • 🗑️ 移除配置文件 - 删除 tavily_config.py
  • 🛠️ 代码优化 - 简化 baostock 调用逻辑

v1.0.1 (2026-03-31)

  • ✅ 仅使用 baostock 作为数据源
  • ✅ 移除 AKShare 依赖
  • ✅ 强化错误处理机制

v1.0.0 (2026-03-31)

  • ✅ 完整实现所有技术分析功能
  • ✅ 支持 Markdown/PDF 报告导出
  • ✅ 均线系统评分机制

💡 Tavily 搜索功能详解

自动搜索内容

每次分析时自动执行三次智能搜索:

  1. 公司动态

    • 查询:{股票名} {代码} 股价 投资 最新
    • 深度:advanced
    • 返回:前 5 条
  2. 产品业务

    • 查询:{股票名} 产品 技术 主营业务
    • 深度:basic
    • 返回:前 3 条
  3. 行业热点

    • 查询:{行业关键词} 行业 政策 市场
    • 深度:basic
    • 返回:前 3 条

输出示例

### 六、市场热点资讯分析

**整体情绪**: 🟢 偏正面

**公司动态** (4 条):
1. 中科曙光发布新一代 AI 服务器
2. 液冷技术获重大突破
...

**股价影响评估**:
- 短期:利好支撑可能推动股价上行
- 中长期:关注订单落地情况

⚙️ 技术指标说明

完整的 5+1 项技术分析:

  1. MACD - 趋势方向和强度判断
  2. RSI(14) - 超买 (>70)/超卖 (<30) 检测
  3. DMI/ADX - 动向指标和趋势强度
  4. BOLL - 布林带位置分析
  5. 均线系统 - 5/14/21/89/250 日 MA 排列
  6. 成交量 - 放量/缩量对比

均线评分标准:

  • 5/5: 强势多头(黄金交叉)
  • 3-4/5: 部分多头
  • 0-2/5: 弱势或空头

📊 投资建议生成

基于多维度的综合分析结果,自动生成:

周期 决策依据 建议类型
短期 技术指标信号 + 最新消息 买入/持有/卖出
中期 均线排列趋势 + 基本面 增持/观望/减仓
长期 行业前景 + 公司竞争力 深入研究

⚠️ 注意事项

数据获取

  • baostock 需要稳定的网络连接
  • 如遇网络问题可稍后重试
  • 建议使用代理优化连接

Tavily 使用

  • 免费版每天 1000 次搜索额度充足
  • API Key 配置在 ~/.openclaw/.env 中
  • 未配置 API Key 不影响其他功能
  • 搜索结果仅供参考

免责声明

本报告基于量化分析和公开信息生成,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。

📞 技术支持

  • baostock 文档: https://baostock.com/baostock/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
  • Tavily 文档: https://docs.tavily.com/
  • OpenClaw 社区: 欢迎反馈问题和分享经验

📜 许可证

MIT License - Open Source

最后更新:2026-04-02

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