基于 baostock 金融数据库和 tavily‑search 智能搜索,提供多时间框架技术分析、市场热点追踪及投资报告生成的股票投资分析技能。
ssehome-invest Skill - 投资研究报告技能是一项面向实际任务的技能,主要用于📋 技能描述;基于 baostock 金融数据库和 tavily-search 智能搜索的股票投资分析技能,提供完整的多时间框架技术分析、市场热点资讯追踪和投资报告生成功能;
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
基于 baostock 金融数据库和 tavily-search 智能搜索的股票投资分析技能,提供完整的多时间框架技术分析、市场热点资讯追踪和投资报告生成功能。
版本: 1.0.4 更新日期: 2026-04-07 作者: OpenClaw Assistant & haojl@ssehome.com 核心特性: baostock K 线数据 + Tavily AI 新闻搜索 + 技术分析
cd skills/ssehome-invest pip install -r requirements.txt
访问 https://app.tavily.com/ 获取免费 API Key,然后编辑配置文件:
# 编辑 ~/.openclaw/.env 文件 TAVILY_API_KEY=tvly-你的 API_Key
保存后重启 OpenClaw 即可生效。
from analyze_stock import analyze_stock
analyze_stock("002328", "新朋股份")
skills/ssehome-invest/
├── SKILL.md # 本技能文档
├── README.md # 使用指南
├── analyze_stock.py # 主分析脚本 (含 Tavily 集成)
├── demo_tavily.py # Tavily 搜索演示
├── TAVILY_README.md # Tavily 详细配置指南
└── requirements.txt # Python 依赖包列表
输出目录 data/:
└── {股票代码}_investment_report.md # Markdown 报告
每次分析时自动执行三次智能搜索:
公司动态
{股票名} {代码} 股价 投资 最新产品业务
{股票名} 产品 技术 主营业务行业热点
{行业关键词} 行业 政策 市场### 六、市场热点资讯分析 **整体情绪**: 🟢 偏正面 **公司动态** (4 条): 1. 中科曙光发布新一代 AI 服务器 2. 液冷技术获重大突破 ... **股价影响评估**: - 短期:利好支撑可能推动股价上行 - 中长期:关注订单落地情况
完整的 5+1 项技术分析:
均线评分标准:
基于多维度的综合分析结果,自动生成:
| 周期 | 决策依据 | 建议类型 |
|---|---|---|
| 短期 | 技术指标信号 + 最新消息 | 买入/持有/卖出 |
| 中期 | 均线排列趋势 + 基本面 | 增持/观望/减仓 |
| 长期 | 行业前景 + 公司竞争力 | 深入研究 |
本报告基于量化分析和公开信息生成,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。
MIT License - Open Source
最后更新:2026-04-02
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