AKShare财经数据技能

快速开始

# 安装依赖
pip install akshare pandas

# 测试安装
python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"

核心功能

1. 期货实时数据

import akshare as ak

# 期货实时行情
futures_zh_spot(symbol='RB2605', market="CF", adjust='0')  # 单合约实时数据获取

2. 期货历史行情

# 日线历史数据
futures_zh_daily_sina(symbol="RB0")  

# 交易所历史数据
get_futures_daily(start_date="20200701", end_date="20200716", market="DCE")()  

# 分时历史数据：1": "1分钟", "5": "5分钟", "15": "15分钟", "30": "30分钟", "60": "60分钟"
futures_zh_minute_sina(symbol="RB0", period="1")  

3. 手续费与保证金

# 期货交易费用参照表
futures_fees_info()

4. 交易日历表

# 期货交易日历 
futures_rule(date="20231205")

7. 合约信息

# 上海期货交易所期货合约
futures_contract_info_shfe(date="20240513")
# 国际能源中心期货交易所期货合约
futures_contract_info_ine(date="20241129")
# 大连商品期货交易所期货合约
futures_contract_info_dce()
# 郑州期货交易所期货合约
futures_contract_info_czce(date="20240228")
# 广州期货交易所期货合约
futures_contract_info_gfex()
# 中金期货交易所期货合约
futures_contract_info_cffex(date="20240228")
#连续合约品种一览表接口
futures_display_main_sina()

8. 现货与股票

# symbol="能源"; choice of {'能源', '化工', '塑料', '纺织', '有色', '钢铁', '建材', '农副'}
futures_spot_stock(symbol="能源")

实用脚本

除了直接调用 AKShare 函数，本技能还提供了封装好的命令行脚本，位于 scripts/ 目录下：

• futures_data.py：（新增） 获取期货实时行情、历史数据、仓单、基差等

使用方法详见 references/README.md 中的示例。

注意事项

1. 数据来源: 公开财经网站，仅用于学术研究
2. 商业风险: 投资有风险，决策需谨慎
3. 更新频率: 实时数据可能有延迟
4. 数据验证: 建议多数据源交叉验证

参考文档

• AKShare文档: https://akshare.akfamily.xyz/
• GitHub: https://github.com/akfamily/akshare