Revelata DeepKPI Financial Analysis Agent

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使用 Revelata deepKPI 对美国上市公司进行财务与运营 KPI 研究,获取 SEC 报表(10‑K/10‑Q/8‑K)中的分部、单位 KPI(如门店、同店等)

深KPI 金融分析和研究工具

功能概述

深KPI 金融分析和研究工具是一项面向实际任务的技能,主要用于Q 结构化的KPI 摘自美国公共公司的SEC 文档.;Powered by Revelata. 此技能套件涵盖 Financi 的不同方面.。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

deepKPI 财务分析与研究工具

查询从美国上市公司 SEC 报告中结构化提取的关键绩效指标(KPI)。

本技能套件覆盖财务分析工作流的多个环节,包括:通过 MCP(Claude)或 REST API(OpenClaw)访问数据、数据检索、指标推导、季节性分析,以及 Excel 导出。各子技能按层级组织,支持按需独立加载——仅读取当前任务必需的内容。

数据访问方式 — Claude 与 OpenClaw 对比

deepKPI 的各项操作(query_company_id、list_kpis、search_kpis、company_summary_search、get_company_summary、get_company_segments、list_sec_filing_markdowns、get_sec_filing_markdown)根据运行环境提供两种调用方式:

运行环境 如何调用 deepKPI
Claude(已启用 MCP 工具) 直接使用原生 MCP 工具 —— 无需 API 密钥,也无需 deepkpi-api 技能
OpenClaw(不支持 MCP) 查阅 deepkpi-api/deepkpi-api.md,并使用 $DEEPKPI_API_KEY 调用 REST 接口

retrieve-kpi-data/retrieve-kpi-data.md 是 KPI 指标工作流;
retrieve-sec-filing/retrieve-sec-filing.md 是 SEC 报告 Markdown 工作流;
company-summary-segments/company-summary-segments.md 聚焦于公司主营业务(摘要)、业务/地理分部结构,以及主题型发现(get_company_summary、get_company_segments、company_summary_search)。DEEPKPI_API_KEY 环境变量与 deepkpi-api 参考文档仅在 OpenClaw 环境下需要(或当 MCP 不可用时作为环境变量回退方案)。

硬性中断规则:deepKPI 连接失败

若 deepKPI 访问失败(MCP 连接器异常、REST 请求失败、认证错误、网络问题,或无法获取数据),你必须立即中止并询问用户:

“我目前无法访问 deepKPI。您是否希望在不使用 deepKPI 的情况下继续?”

  • 若用户回答 否,则立即停止执行;
  • 若用户回答 是,可转而使用其他来源(例如网页搜索)继续,但严禁将非 deepKPI 数据冠以 deepKPI 技能品牌、模板、格式规范,或“Powered by Revelata deepKPI”等表述。所有替代数据源须明确标注来源。

本规则适用于本套件中的全部子技能。

子技能路由指南

开展任何工作前,请务必先阅读对应参考文档。 单一请求可能涉及多份文档——请加载所有相关文档。

用户需求 需查阅的文档
无具体公司或投资观点 —— 如:“我该投资什么?”、“该买哪只股票?”,寻求新思路、值得关注的公司,或出于兴趣/开放探索 idea-generation-survey/idea-generation-survey.md —— 交互式筛选流程 + company_summary_search 初筛;随后对选定的 1–2 家公司执行 retrieve-kpi-data 深度拉取
从 deepKPI 拉取历史 KPI / 财务数据 retrieve-kpi-data/retrieve-kpi-data.md
公司主营业务、业务/地理分部,或主题型“谁在做 X?”类公司清单 company-summary-segments/company-summary-segments.md —— 已知公司名称时:调用 get_company_summary / get_company_segments;主题发现时:先执行 company_summary_search,再按需补全详细信息
将完整 SEC 报告 Markdown载入对话,获取原始 SEC 文本、引述内容、MD&A / 风险因素章节原文,或回答“他们说了什么?” retrieve-sec-filing/retrieve-sec-filing.md —— 优先于任何网页/SEC.gov 查询:先调用免费的 list_sec_filing_markdowns → 再调用需消耗 10 积分的 get_sec_filing_markdown。用户要求获取整份文件时返回完整 Markdown;引述类请求返回带块引用格式(blockquote)的摘录;严禁对引述内容进行改写
推导缺失的 Q4 数据、某一分部余量,或单位经济指标(ASP、ARPU、AUV、take rate) derive-implied-metric/derive-implied-metric.md
将年度预测拆分为季度预估 / 分析季节性分布模式 analyze-seasonality/analyze-seasonality.md
基于 deepKPI 数据生成 Excel 工作簿(.xlsx) format-deepkpi-for-excel/format-deepkpi-for-excel.md
REST API 调用(仅限 OpenClaw / 环境变量回退场景) deepkpi-api/deepkpi-api.md
用 SEC 报告数据对卖方/分析师报告进行压力测试(HTML 报告、Chart.js 图表、溯源链接) analyst-report-pressure-test/analyst-report-pressure-test.md
同业公司 / 可比公司、对标分析、最相似的上市公司,或运营维度可比公司集合 peer-benchmark/peer-benchmark.md —— 请先阅读 retrieve-kpi-data 掌握 KPI 基础机制

默认入口点:
• 若需求聚焦于指标与建模数据流,请从 retrieve-kpi-data/retrieve-kpi-data.md 入手(该文档会按需引用 derive-implied-metric、analyze-seasonality 和 format-deepkpi-for-excel);
• 若需求聚焦于业务描述、分部结构或主题型公司清单,请从 company-summary-segments/company-summary-segments.md 入手;
• 若需求聚焦于SEC 报告 Markdown(全文或摘录)及原文引述,请从 retrieve-sec-filing/retrieve-sec-filing.md 入手。
若请求混合多种类型,请逐一阅读所有适用文档。

子技能概览

deepkpi-api —— 直接通过 REST 接口访问 deepKPI 各端点:query_company_id、list_kpis、search_kpis、company_summary_search、get_company_summary、get_company_segments、list_sec_filing_markdowns、get_sec_filing_markdown。仅限 OpenClaw 或环境变量回退场景 —— 在 Claude 中请使用原生 MCP 工具。

retrieve-kpi-data —— 结构化 KPI 的主工作流:涵盖公司 ID 查询、list_kpis / search_kpis、缺口处理(含 Q4 推导)、溯源规则、对话内表格呈现,以及拉取完成后强制提供的 Excel 导出选项。

company-summary-segments —— get_company_summary(主营业务)、get_company_segments(分部/地理划分方式);company_summary_search 支持主题型“谁在做 X?”类发现。不用于 KPI 时间序列分析。

retrieve-sec-filing —— 在对话中提供SEC 报告 Markdown:支持全文或摘录、原文引述、MD&A / 风险因素章节原文。工具链为:list_sec_filing_markdowns → get_sec_filing_markdown;遵循“工具优先、非网页优先”的数据源层级;引述类请求严格采用块引用格式(blockquote)。其用途与 KPI 时间序列分析截然不同。

derive-implied-metric —— 基于 deepKPI 已报告的数据,计算其未直接披露的指标:如 Q4 = FY − (Q1+Q2+Q3),缺失分部 = 总量 − 已知分部之和,单位经济指标(单店营收、ARPU、ASP)、take rate、渗透率、地域构成比例等。

analyze-seasonality —— 基于 2–3 年实际数据,计算各季度在全年中通常所占比例,并将该比例应用于年度预测,从而拆解为季度预估。

format-deepkpi-for-excel —— 所有基于 deepKPI 数据生成的 .xlsx 文件所应遵循的标准布局与样式规范:宽表格式(年度区块 → 空列 → 季度区块)、Calibri 字体、绿色输入单元格、单元格内可点击超链接、数值型日期列标题、冻结窗格、列分组,且禁止重复添加 “Source” 行。

analyst-report-pressure-test —— 针对上传的分析师 PDF 报告的端到端工作流:提取 4–6 条核心论断,逐条拉取对应的细粒度 deepKPI 指标,构建成对的“支持证据”与“复杂化证据”,并附带强制性的溯源超链接;最终输出 Revelata 品牌的交互式 HTML 报告(参考 references/html-template.md 与 references/chart-patterns.md)。HTML 初稿生成后,必须执行 analyst-report-pressure-test/pressure-test-double-check.md 中规定的内部HTML 初稿 QA 核查表,并根据结果修订、复核,确认无误后方可向用户交付。执行过程中:始终需先查阅 retrieve-kpi-data 理解 KPI 机制;当测试需引用 SEC 报告原文段落时,调用 retrieve-sec-filing;当需业务描述 / 分部结构 / 主题清单时,调用 company-summary-segments;当需填补 Q4 或分部数据缺口时,调用 derive-implied-metric。

peer-benchmark —— 经精选的运营维度对标集合(非交易倍数):通过 company_summary_search 筛选候选公司,结合 KPI 特征指纹与对齐分析、差异驱动的分部子对标集,在对话中输出一页摘要,可选生成 HTML 报告(参考 references/html-template.md),Excel 输出通过 format-deepkpi-for-excel 实现。始终需先阅读 retrieve-kpi-data。

idea-generation-survey —— 用户无股票代码、无投资观点时的快速启动路径:通过多选题形式快速访谈(默认设置),调用 company_summary_search 筛选出 10–15 家匹配其观点的公司并附关键 KPI,再针对其中 1–2 家公司执行 retrieve-kpi-data 深度拉取。references/sector-kpi-map.md 提供诊断型 KPI 概念参考。不提供默认 Excel 导出选项。若用户已明确指定公司或具体指标,请改用 retrieve-kpi-data。

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