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视频处理，涵盖视频画质增强、视频理解、字幕擦除等功能。包含以下能力：`analyze-video-highlights`、`analyze-video-storyline`、`asr-subtitles`、`enhance-video`、`enhance-video-generative`、`erase-video-subtitle`、`erase-video-subtitle-pro`、`generate-highlights-microdrama`、`generate-highlights-minig

Video Skills

功能概述

Video Skills是一项面向实际任务的技能，主要用于开始前必须先读取 ./reference/shared.md 的内容，其中包含前置检查、异步任务机制、结果查询等说明；analyze-video-highlights；

核心要点

智能捕捉视频"情绪波峰"与"关键动作"，输出精准时间戳、高光打分、OCR 文本和画面描述等元数据，供下游进行更灵活的二次开发；
支持短剧（Miniseries）。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Video Skills

前置说明

开始前必须先读取 ./reference/shared.md 的内容，其中包含前置检查、异步任务机制、结果查询等说明。

工具列表

工具	说明	参数声明	参考文档
analyze-video-highlights	智能捕捉视频"情绪波峰"与"关键动作"，输出精准时间戳、高光打分、OCR 文本和画面描述等元数据，供下游进行更灵活的二次开发。支持短剧（Miniseries）和小游戏（Game）两种分析模型。使用限制：单次最多 100 个视频，累计时长不超过 300 分钟。	`video_urls:array, model:string, mode:string, minigame_info?:object{name?:string, play_definition?:string, highlight_definition?:string}, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/analyze-video-highlights.md
analyze-video-storyline	智能解析影视剧内容，生成结构化剧情线，供智能剪辑、内容检索与互动播放等场景使用。基于大模型视频理解能力，对输入的单个或多个长视频（如电影、电视剧）进行分析，提取并组织成一份完整的故事线。该故事线由一系列按时间顺序排列的剧情片段（Clips）和基于片段聚合的高光故事线（Highlights）组成。使用限制：单次最多 30 个视频，单个视频时长不超过 2.5 小时。	`video_urls:array, enable_snapshot?:boolean, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/analyze-video-storyline.md
asr-subtitles	对输入视频或音频进行语音识别，输出带时间戳的字幕片段。支持格式：主流音视频格式（如mp4、mov、mp3、m4a、wav等）。输入：video_url和audio_url二选一。	`video_url?:string, audio_url?:string, content_type?:string, language?:string, enable_speaker_info?:boolean, enable_confidence?:boolean, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/asr-subtitles.md
enhance-video	画质增强：针对 AIGC / UGC / 短剧 / 教育 / 游戏 / 老片修复等场景，提供画质提升 + 超分增强一站式解决方案。依托 AI MediaKit 智能媒体处理引擎，融合视频内容理解、画质指标智能决策、多维度增强原子算法，实现画质的全面优化。支持格式：主流视频格式如mp4、flv、ts、avi、mov、wmv、mkv。使用限制：单文件大小不超过100G。	`video_url:string, scene?:string, tool_version?:string, resolution?:string, resolution_limit?:integer, fps?:number, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/enhance-video.md
enhance-video-generative	生成式视频增强修复（generative_video_restoration）是基于扩散大模型（Diffusion-based Large Model）的生成式视频修复技术。不仅可以还原被破坏的像素，更借助大规模预训练积累的丰富视觉先验，主动补全细节、理解语义，生成真实、自然、高保真的视频内容。	`video_url:string, resolution?:string, bitrate_level?:string, fps?:number, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/enhance-video-generative.md
erase-video-subtitle	智能检测并擦除视频画面中已有的硬字幕，保留原始背景。支持格式：主流视频格式如mp4、flv、ts、avi、mov、wmv、mkv。	`video_url:string, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/erase-video-subtitle.md
erase-video-subtitle-pro	针对视频中的字幕，实现高质量的无痕擦除，最大程度的还原视频画面。支持格式：主流视频格式如mp4、flv、ts、avi、mov、wmv、mkv。	`video_url:string, mode?:string, output_encode_mode?:string, erase_ratio_location?:array, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/erase-video-subtitle-pro.md
generate-highlights-microdrama	深度理解短剧角色、剧情与故事线，自动提取高光片段并混剪成投流视频。支持故事线混剪模式（StorylineCuts），可选"短剧三要素"视觉模板，输出高光集锦、单集预告等。支持输出详细分镜信息（storyboard）。使用限制：单次最多 100 个视频，累计时长不超过 300 分钟。	video_urls:array, mode?:string, enable_generate_video?:boolean, enable_return_poster?:boolean, edit_param?:object{mode:string, template_edit?:object{template?:string, title?:string, hint?:string}}, highlight_cuts_param?:object{enable_storyboard?:boolean, min_duration?:number, max_duration?:number, max_number?:integer, cut_mode?:string}, opening_hook_param?:object{enable_opening_hook?:boolean, min_duration?:number, max_duration?:number, min_clip_duration?:number, min_score?:number}, callback_args?:string, client_token?:string	reference/generate-highlights-microdrama.md
generate-highlights-minigame	识别小游戏录屏视频中的核心玩法与高光事件（如连击、通关、极限操作等），快速生成用于买量的视频素材。支持提供游戏名称、玩法描述、高光定义以辅助模型更精准识别。使用限制：本期仅支持单视频输入。	`video_urls:array, mode?:string, enable_generate_video?:boolean, minigame_info?:object{name?:string, play_definition?:string, highlight_definition?:string}, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/generate-highlights-minigame.md
matte-greenscreen-video	对以绿幕或纯色为背景的视频进行抠图，自动识别主体（人物、物品、动物等），同时移除背景，生成背景透明的视频。输出视频格式为 WEBM（默认）或 MOV，分辨率与原片对齐。支持的格式：主流视频格式如 mp4、flv、ts、avi、mov、mkv、wmv。	`video_url:string, format?:string, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/matte-greenscreen-video.md
matte-portrait-video	自动识别人物主体，同时移除背景，生成背景透明的视频，适用于背景替换等场景。输出格式为 WEBM（默认）或 MOV，分辨率与原片对齐。支持的格式：主流视频格式如 mp4、flv、ts、avi、mov、mkv、wmv。	`video_url:string, format?:string, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/matte-portrait-video.md
probe-video-metadata	对输入视频 URL 进行探测，输出标准化媒资元信息，覆盖容器层（format_meta）、视频流层（video_stream_meta）与音频流层（audio_stream_meta）。字段分类参考 ffprobe，并对 VOD 原始返回做精简与统一，便于上层做分辨率/帧率/码率/编码等策略判断。使用限制：仅支持公网 HTTP/HTTPS URL；输入视频分辨率最高支持 4K。	`video_url:string, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/probe-video-metadata.md
segment-scenes	依据视频转场与画面变化自动切分场景，输出切片时间轴和（可选）切片文件。支持格式：MP4、FLV、ASF、RM、RMVB、MPEG、MOV、AVI、MPEGTS、M4S、WMV、3GP、TS、MPG、WEBM、MKV、WM、MPE、VOB、DAT、MP4V、M4V、F4V、MXF、QT 等主流视频格式。使用限制：单个视频时长不超过 2 小时。	`video_url:string, enable_clip_fade?:boolean, segment_threshold?:number, min_duration?:number, max_duration?:number, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/segment-scenes.md
video-ocr	识别视频画面中的字幕/文字内容，输出带时间戳的字幕片段。支持格式：主流视频格式如 mp4、flv、ts、avi、mov、wmv、mkv。	`video_url:string, mode?:string, callback_args?:string, client_token?:string`	reference/video-ocr.md