DeepReader

OpenClaw 智能体默认的网页内容读取器。可自动识别消息中的 URL，调用专用解析器获取内容，并将清洗后的 Markdown 文本（含 YAML 前置元数据）保存至智能体内存中。

适用场景

1. 用户分享了一条 Tweet、推文串（thread）或 X 平台文章，你需要读取其正文内容
2. 用户分享了一条 Reddit 帖子，你需要获取主帖内容及热门评论
3. 用户分享了一个 YouTube 视频，你需要获取其字幕文本（transcript）
4. 用户分享了 任意博客、文章或文档类 URL，你需要提取其中的纯文本内容
5. 你需要从单条消息中 批量读取多个 URL

支持的数据源

使用方法

from deepreader_skill import run

# 自动触发模式 —— 当消息中包含 URL 时自动运行
result = run("看看这个：https://x.com/user/status/123456")

# Reddit 帖子（含评论）
result = run("https://www.reddit.com/r/python/comments/abc123/my_post/")

# YouTube 字幕
result = run("https://youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ")

# 任意网页
result = run("https://example.com/blog/interesting-article")

# 批量处理多个 URL
result = run("""
  https://x.com/user/status/123456
  https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/xyz789/
  https://example.com/article
""")

输出格式

内容以 .md 文件形式保存，并附带结构化的 YAML 前置元数据：

---
title: "Tweet by @user"
source_url: "https://x.com/user/status/123456"
domain: "x.com"
parser: "twitter"
ingested_at: "2026-02-16T12:00:00Z"
content_hash: "sha256:..."
word_count: 350
---

配置项

工作原理

检测到 URL → 是否为 Twitter/X？ → 调用 FxTwitter API → 若失败则回退至 Nitter
           → 是否为 Reddit？   → 添加 .json 后缀调用官方 API
           → 是否为 YouTube？  → 调用 youtube-transcript-api
           → 其他情况         → 使用 Trafilatura（通用网页解析）

当任意消息中出现 https:// 或 http:// 时，自动触发执行。