支持将 Adobe Illustrator(.ai)文件转换为 PNG 格式,提供单文件转换与批量处理能力,支持自定义 DPI、透明背景输出,并通过 Inkscape、Ghostscript 和 pdf2image 多后端自动回退机制保障转换可靠性。适用于以下场景:用户在无 Adobe Illustrator 环境下导出 AI 设计资源;批量转换设计源文件;或为网页、PPT 及运营工作流准备 PNG 资产。
ai-to-png是一项面向实际任务的技能,主要用于ai-to-png 是一个面向设计资产处理场景的 Skill,用于把 Adobe Illustrator .ai 文件转换成可直接交付的 PNG 图片;它适合设计师、前端开发者、运营同学和内容团队在没有 Adobe Illustrator 的环境下提取素材、批量导出资源或整理历史设计资产;
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
ai-to-png 是一个面向设计资产处理场景的 Skill,用于把 Adobe Illustrator .ai 文件转换成可直接交付的 PNG 图片。它适合设计师、前端开发者、运营同学和内容团队在没有 Adobe Illustrator 的环境下提取素材、批量导出资源或整理历史设计资产。
当用户出现以下需求时应触发此 Skill:需要把 .ai 文件导出为 PNG、需要批量转换设计源文件、需要为 Web/PPT/运营素材生成透明背景位图、当前设备没有安装 Adobe Illustrator 但仍需要提取 AI 资源。
这个 Skill 的核心能力是三层后端回退。优先使用 Inkscape 处理标准 .ai 文件;若 Inkscape 不可用或转换失败,则回退到 Ghostscript;若仍失败,再回退到 pdf2image 配合 Poppler 的兜底方案。除多后端回退外,它还应支持单文件和目录批量处理、自定义 DPI、透明背景 PNG 输出,以及对失败文件进行逐项报错说明。
输入通常是单个 .ai 文件路径,或者包含多个 .ai 文件的目录路径。输出是写入目标目录的 PNG 文件。推荐支持以下参数:输入路径、输出目录、DPI、是否透明背景、是否递归扫描目录、是否允许覆盖同名文件。
.ai 后缀。.ai 文件。references/installation.md 补齐依赖。推荐随 Skill 一并提供以下资源:
scripts/ai_to_png.py:核心转换脚本references/installation.md:环境依赖与安装说明assets/:可选的输出示例或图标资源推荐的命令调用方式如下,具体参数名可与脚本实现保持一致:
python scripts/ai_to_png.py --input ./designs/demo.ai --output-dir ./out --dpi 144 --transparent python scripts/ai_to_png.py --input ./designs --output-dir ./out --dpi 96 --recursive
如果用户没有安装任何后端,应优先引导其安装 Inkscape;如果需要更强兼容性,可补装 Ghostscript;如果需要使用 pdf2image,还需确保 Poppler 可用。
这个 Skill 只应读取用户明确指定的 .ai 文件或目录,只应把结果写入用户指定的输出目录,不应访问无关路径,也不需要发起任何网络请求。若存在覆盖同名文件的风险,应由脚本参数显式控制或在执行前提醒用户。
这个 Skill 的目标是“导出可用 PNG”,而不是完全替代 Illustrator 的渲染能力。对于渐变网格、复杂混合模式、多描边、多填充、印刷级色彩管理、特殊字体依赖等内容,不同后端可能出现近似渲染或兼容偏差。遇到复杂文件时,应提示用户先简化图层、展开外观,或转换为更兼容的中间格式后再尝试。
根据现有审计结论,这个 Skill 的预期实现不存在阻断级风险,且功能边界清晰。建议在安装文档中明确虚拟环境使用方式,并在脚本中继续保持以下安全习惯:使用 subprocess.run([...]) 而非 shell=True、限制文件后缀、规范化输入输出路径、为外部命令设置超时。
提交前建议确认以下事项:description 已覆盖触发词和适用场景;脚本参数与文档示例一致;安装说明覆盖 Windows、macOS、Linux;图标、版本号和输出示意已准备齐全;若市场要求元数据文件,则同步维护 skill.json。
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