BioSkills

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安装了412种生物信息学技能,涵盖序列分析、RNA测序、单细胞、变异检测、宏基因组学、结构生物学等54个类别。

生物技能安装器

功能概述

生物技能安装器是一项面向实际任务的技能,主要用于安装完整生物技能集的Meta- skill( 62类425种技能) 用于生物信息分析;运行捆绑的安装脚本下载和安装。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

bioSkills 安装器

一种元技能(meta-skill),用于安装完整的 bioSkills 技能集(涵盖 62 个类别,共计 425 项技能),专为生物信息学分析设计。

安装方法

运行随附的安装脚本,以下载并安装全部 bioSkills:

bash scripts/install-bioskills.sh

或仅安装指定类别:

bash scripts/install-bioskills.sh --categories "single-cell,variant-calling,differential-expression"

安装内容概览

类别组 具体类别 技能数量
序列与比对 sequence-io, sequence-manipulation, alignment, alignment-files, database-access 40
测序读段处理 read-qc, read-alignment 11
RNA-seq 与表达分析 differential-expression, rna-quantification, expression-matrix 14
单细胞与空间转录组学 single-cell, spatial-transcriptomics 25
变异分析 variant-calling, copy-number, phasing-imputation 21
表观基因组学 chip-seq, atac-seq, methylation-analysis, hi-c-analysis 25
宏基因组学与微生物组 metagenomics, microbiome 13
基因组学与组装 genome-assembly, genome-annotation, genome-intervals, genome-engineering, primer-design 29
调控与因果推断 gene-regulatory-networks, causal-genomics, rna-structure 13
时间维度与生态基因组学 temporal-genomics, ecological-genomics 11
免疫学与临床基因组学 immunoinformatics, clinical-databases, tcr-bcr-analysis, epidemiological-genomics 25
专业化组学 proteomics, metabolomics, alternative-splicing, chemoinformatics, liquid-biopsy 36
RNA 生物学 small-rna-seq, epitranscriptomics, clip-seq, ribo-seq 20
系统发育学与进化 phylogenetics, population-genetics, comparative-genomics 16
结构生物学与系统生物学 structural-biology, systems-biology 11
筛选实验与流式细胞术 crispr-screens, flow-cytometry, imaging-mass-cytometry 22
通路分析与多组学整合 pathway-analysis, multi-omics-integration, restriction-analysis 14
基础设施支持 data-visualization, machine-learning, workflow-management, reporting, experimental-design, long-read-sequencing 39
工作流 端到端流程(FASTQ → 结果) 40

安装完成后

安装完成后,系统将根据当前任务自动触发相应技能。示例请求如下:

  • “我有经处理与对照样本的 RNA-seq 表达计数数据 —— 找出差异表达基因”
  • “从该全基因组测序 BAM 文件中调用变异位点”
  • “对我的单细胞 RNA-seq 数据进行聚类,并鉴定标志基因”
  • “预测该蛋白质序列的三维结构”
  • “对这些鸟枪法测序(shotgun)读段执行宏基因组分类分析”

源代码地址

GitHub:https://github.com/GPTomics/bioSkills

相关技能

安装完成后,以下 425 项独立技能将在对应类别中可用: sequence-io, sequence-manipulation, database-access, alignment, alignment-files, variant-calling, phylogenetics, differential-expression, structural-biology, single-cell, pathway-analysis, restriction-analysis, methylation-analysis, chip-seq, metagenomics, long-read-sequencing, read-qc, read-alignment, rna-quantification, genome-assembly, genome-intervals, data-visualization, expression-matrix, copy-number, proteomics, flow-cytometry, population-genetics, multi-omics-integration, spatial-transcriptomics, machine-learning, workflow-management, microbiome, metabolomics, phasing-imputation, primer-design, hi-c-analysis, imaging-mass-cytometry, atac-seq, crispr-screens, reporting, experimental-design, clinical-databases, tcr-bcr-analysis, small-rna-seq, epitranscriptomics, clip-seq, ribo-seq, genome-engineering, systems-biology, epidemiological-genomics, immunoinformatics, comparative-genomics, alternative-splicing, chemoinformatics, liquid-biopsy, genome-annotation, gene-regulatory-networks, causal-genomics, rna-structure, temporal-genomics, ecological-genomics, workflows

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