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PR全流程质量医生——自动化代码审查、测试分析、问题追踪与持续改进的完整流水线

PR Doctor - PR全流程质量医生

功能概述

PR Doctor - PR全流程质量医生是一项面向实际任务的技能,主要用于PR Doctor 是一个完整的 Pull Request 质量保障流水线,同时调用多个专业 Skill 完成从代码审查到问题追踪的全流程;解决问题 :开发者花费大量时间手动审查 PR,人工追踪问题和跟进效率低下;

核心要点

  • 核心工作流;
  • 审查PR <PR_URL>;
  • PR质量检查 <owner/repo> <PR号>;

使用与执行

检查我的PR;PR健康检查。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

PR Doctor - PR全流程质量医生

概述

PR Doctor 是一个完整的 Pull Request 质量保障流水线,同时调用多个专业 Skill 完成从代码审查到问题追踪的全流程。

解决问题:开发者花费大量时间手动审查 PR,人工追踪问题和跟进效率低下。

核心工作流

[PR URL/Repo] 
    │
    ├─→ code-review-skill    (代码审查 + 质量评分)
    │
    ├─→ testing-patterns     (测试覆盖分析 + 建议)
    │
    ├─→ github-issues-skill  (自动创建跟进issue)
    │
    └─→ self-improvement     (记录学习,持续改进)
            │
            ▼
      [综合审查报告]

使用方法

触发词

  • 审查PR
  • PR质量检查
  • 检查我的PR
  • PR健康检查

输入

提供以下任一信息:

  • PR URL,例如:https://github.com/owner/repo/pull/123
  • 或提供:owner/repo + PR 编号

执行流程

Step 1: 代码审查 调用 code-review-skill,使用 gh pr diff 获取 PR 差异,逐文件审查:

  • 代码逻辑问题
  • 安全漏洞
  • 性能隐患
  • 代码风格
  • 边界条件

Step 2: 测试覆盖分析 调用 testing-patterns,分析:

  • 新增代码的测试覆盖情况
  • 是否有测试缺失的关键路径
  • 是否违反 TDD 原则
  • 测试命名和结构质量

Step 3: 创建跟进 Issue 调用 github-issues-skill,对于每个发现的问题:

  • 按严重程度分级(critical/major/minor)
  • 自动创建 GitHub Issue 描述问题
  • 添加适当的标签(bug, security, performance, style)
  • 关联到原始 PR

Step 4: 持续改进 调用 self-improvement:

  • 记录本次审查中发现的新型问题模式
  • 更新质量检查清单
  • 促进后续审查效率提升

输出

综合审查报告,包含:

  • PR 总体质量评分(1-10)
  • 问题清单(按严重程度排序)
  • 测试覆盖评估
  • 建议行动项
  • 相关 GitHub Issue 链接

质量评分标准

评分 等级 说明
9-10 🟢 Excellent 可直接合并
7-8 🔵 Good 小问题修复后可合并
4-6 🟡 Needs Work 需要重大修改
1-3 🔴 Poor 建议重新设计

审查维度

代码审查 (code-review-skill)

  • ✅ 逻辑正确性
  • ✅ 安全漏洞检测
  • ✅ 性能影响评估
  • ✅ 错误处理完整性
  • ✅ 代码可读性
  • ✅ 边界条件覆盖

测试分析 (testing-patterns)

  • ✅ 测试覆盖率
  • ✅ 边界条件测试
  • ✅ Mock/Stub 使用合理性
  • ✅ 测试命名描述性
  • ✅ 测试结构(AAA模式)
  • ✅ 回归测试完整性

示例对话

用户:审查这个PR: https://github.com/owner/project/pull/42

AI:正在启动 PR Doctor 流水线...

🔍 Step 1: 代码审查中... 📊 Step 2: 测试覆盖分析中... 📋 Step 3: 创建跟进Issue中... 📚 Step 4: 记录学习点... ✅ 审查完成!

综合报告:

  • 质量评分:7.5/10 🟢
  • 发现问题:3个(1个Critical, 2个Minor)
  • 测试覆盖:良好,缺失边界测试
  • 已创建Issue:#143, #144
  • 建议:修复 Critical 问题后合并

注意事项

  • 使用 gh CLI 进行 GitHub API 调用,需要先完成 gh auth login
  • 代码审查为辅助性质,最终决策由人工做出
  • 创建 Issue 前先搜索是否已有重复问题
  • self-improvement 日志保存在 .learnings/ 目录

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