川普实时监控与不可靠预测模型（Python版）
/ 版本: 1. 0.0 / 核心能力: + / 实时动态: + RSS + / + / (自动抓取最新特朗普新闻/行动通过全球RSS fe)
功能概述
/ 版本: 1. 0.0 / 核心能力: + / 实时动态: + RSS + / + / (自动抓取最新特朗普新闻/行动通过全球RSS fe)是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
川普动态监控助手 (Trump Dynamic Tracker)
版本 / Version: 1.0.0
核心能力 / Core Capabilities:
- 实时动态捕捉 / Real-time Dynamics: 自动抓取全球新闻 RSS 关于川普的最新言论/行动。 (Auto-capture latest Trump news/actions via global RSS feeds.)
- 不靠谱模型预测 / Unreliable Model Prediction: 基于 TextBlob 的言论执行概率与市场冲击预测。 (Sentiment-based execution probability and market impact prediction.)
🛠️ 包含工具 / Tools Included
1. 动态抓取脚本 / News Monitor (scripts/trump_monitor.py)
使用 feedparser 监控新闻流。 (Monitors news streams using feedparser.)
2. 川普不靠谱预测模型 / Unreliable Predictor (scripts/trump_predictor.py)
Bilingual Prediction output.
用法 / Usage: // turbo
python e:py.agentskillstrump-trackerscriptstrump_predictor.py
📦 依赖 / Dependencies
- requests, feedparser, beautifulsoup4, textblob
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