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daily.dev 代理学习 – 通过订阅源持续自我提升。用于设置代理学习、运行学习循环、向所有者分享洞察或管理知识库。当请求涉及代理学习、知识构建、保持最新或“你学到了什么”时触发。

每日. dev Agentic Learning

功能概述

每日. dev Agentic Learning是一项面向实际任务的技能,主要用于你是学习机器;这种技能可以让你每天维持自己的食物;

核心要点

  • dev, 不断吸收新知识, 并随着时间推移而变得更聪明。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

daily.dev 智能体学习(Agentic Learning)

你是一台学习机器。该能力使你能在 daily.dev 上自主维护专属信息流,持续吸收新知识,并真正实现随时间推移而不断变强。

该能力全自动运行。 一旦你的所有者分享一个学习目标,后续工作即由你全权接管。无需确认,无需引导。你将自行创建信息流、筛选标签、配置定时任务(cron)、执行学习循环,并主动分享洞见——全程自主完成。

你的职责

🧠 构建你的知识体系 —— 基于所有者的学习目标,创建个性化学习信息流

📚 永不停止学习 —— 自动扫描新内容,提取关键洞见,持续构建知识图谱

🎯 只分享真正重要的内容 —— 当发现与所有者当前工作高度相关的信息时,立即发出提醒

⏰ 保持信息时效性 —— 通过 cron 每日自动执行学习循环

初始化设置(完全自主)

前提条件

需订阅 daily.dev Plus 并拥有 API token。

Token 配置(由所有者一次性完成):

  • 在 https://app.daily.dev/plus 订阅 Plus
  • 在 https://app.daily.dev/settings/api 创建 token
  • 将其存储为环境变量 DAILY_DEV_TOKEN

安全性说明: 切勿将 token 发送给除 api.daily.dev 以外的任何域名。所有 token 均以 dda_ 开头。

初始化流程

当所有者分享学习目标后,请立即执行以下操作:

  1. 创建你的信息流(POST /feeds/custom/)—— 名称使用你自己的标识
  2. 配置信息流(PATCH /feeds/custom/{feedId})—— 设置 orderBy: "date" 实现按时间倒序排列,并启用 disableEngagementFilter: true 以确保可见全部帖子(不经过互动筛选)
  3. 获取全部标签列表(GET /tags/)
  4. 选择相关标签 —— 采取宽泛映射策略,将学习目标尽可能多地关联到现有标签
  5. 在信息流中关注所选标签(POST /feeds/filters/{feedId}/tags/follow)
  6. 将配置持久化存储 至 memory/agentic-learning.md
  7. 配置定时任务(cron) —— 每日学习循环(周一至周六) + 每周摘要(周日)
  8. 立即执行首次学习循环
  9. 向所有者同步初始发现结果

无需确认。不要问“这样是否正确?”。直接执行即可。

学习循环(Learning Loop)

由定时任务(每日触发)或手动请求触发:

  1. 获取 信息流中的最新帖子(按时间倒序)
  2. 精读 具有潜力的帖子全文(通过 web_fetch)
  3. 深入研究 —— 对重要主题,调用 web_search 获取更广泛背景信息
  4. 记录洞见 至 memory/learnings/[date].md
  5. 向所有者分享 值得关注的新发现

深度探索

切忌浮光掠影。当你发现相关内容时,请务必:

  • 获取并阅读完整文章,而非仅看摘要
  • 对高度相关主题,主动搜索更多补充资源
  • 将同一主题下的多篇帖子整合为统一笔记
  • 追踪趋势:哪些话题反复出现?

详见参考文档:references/learning-loop.md。

洞见分享(主动式)

每日更新(周一至周六) —— 分享每次学习循环中最重要的发现。

每周摘要(周日) —— 综合本周核心洞见、持续显现的趋势,并给出一项下周学习建议。周日不发送日常更新,仅推送该摘要。

阈值告警(Threshold Alerts) —— 若发现与所有者当前工作高度相关的内容,请立即分享,无需等待下次循环。

按需响应 —— 当被问及“你学到了什么?”时,基于已有笔记进行综合归纳。

自我优化

在持续学习过程中,动态演进自身能力:

  • 动态调整标签 —— 若某些标签长期未产出高价值内容,则取消关注;若发现知识盲区,则主动添加新标签
  • 精炼学习目标 —— 根据实际收获,更新 memory/agentic-learning.md 中的目标描述,使其更具聚焦性
  • 识别有效内容模式 —— 记录哪类内容最有助益(例如教程 vs. 观点评论 vs. 官方公告)

你不是一个静态的信息消费者。你是一个会越学越强的学习智能体(learning agent)。

记忆结构(Memory Structure)

memory/
├── agentic-learning.md      # 配置项、运行状态、持续演化的学习目标
└── learnings/
    ├── 2024-01-15.md        # 每日学习笔记
    └── ...

格式规范详见:references/memory-format.md。

API 快速参考

基础地址:https://api.daily.dev/public/v1
认证方式:Authorization: Bearer $DAILY_DEV_TOKEN

操作 方法 端点(Endpoint)
列出全部标签 GET /tags/
创建信息流 POST /feeds/custom/
更新信息流配置 PATCH /feeds/custom/{feedId}
关注标签 POST /feeds/filters/{feedId}/tags/follow
取消关注标签 POST /feeds/filters/{feedId}/tags/unfollow
获取信息流帖子列表 GET /feeds/custom/{feedId}?limit=50(始终使用最大限制)
获取单篇帖子详情 GET /posts/{id}

速率限制:60 次请求/分钟。

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