将Mac改造成离线AI工作站，使用Ollama和OpenCode运行本地模型进行编程和推理，无需网络或API费用。
SKILL.md — 本地 AI Stack. 目的.
功能概述
SKILL.md — 本地 AI Stack. 目的.是一项面向实际任务的技能，主要用于将任意Mac转换成强大的离线 AI 工作站. .；Installs Ollama(本地型号跑车) + OpenCode(地铁编码代理) , 并具有最佳预选的 mo。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
SKILL.md — 本地 AI 栈
目的
将任意一台 Mac 转变为功能强大的离线 AI 工作站。自动安装 Ollama（本地模型运行器）和 OpenCode（终端编程代理），并预装精选的最佳模型。完全离线运行——无需支付 API 费用，也无需联网。
你将获得
- Ollama — 本地模型运行器（支持约 14GB 的模型，运行成本约为 $0）
- OpenCode — 内置免费模型的终端编程代理
- 4 款精选模型 — qwen2.5-coder、mistral、gemma3、llama3.2
- 每两周自动更新 — 新模型将自动拉取
- OpenClaw 集成 — 可与你现有的 agent 协同工作
系统要求
- macOS（推荐 Apple Silicon 芯片）
- 24GB 及以上内存（运行较大模型时所需）
- 50GB 及以上可用磁盘空间
- 已安装 Homebrew
安装步骤
步骤 1：安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
或从以下地址下载：https://ollama.com/download
步骤 2：拉取模型
ollama pull qwen2.5-coder # 编程任务首选 ollama pull mistral # 快速响应类任务 ollama pull gemma3 # 推理类任务 ollama pull llama3.2 # 通用任务
步骤 3：安装 OpenCode
brew install opencode
步骤 4：配置 OpenCode
# 测试内置免费模型 opencode run "Hello" --model opencode/big-pickle
使用方法
Ollama 命令
# 运行本地模型 ollama run qwen2.5-coder "编写一个 Python 函数..." # 列出已安装的模型 ollama list # 拉取模型的最新版本 ollama pull qwen2.5-coder # 删除某个模型 ollama rm mistral
OpenCode 命令
# 启动交互式编程会话 opencode # 执行单条指令 opencode run "编写一个 React 组件" --model opencode/big-pickle # 列出所有可用模型 opencode models # 查看帮助信息 opencode --help
模型选择指南
| 模型 | 大小 | 适用场景 |
|---|---|---|
| qwen2.5-coder | 4.7GB | 编程任务（主推） |
| mistral | 4.4GB | 快速响应 |
| gemma3 | 3.3GB | 推理任务 |
| llama3.2 | 2.0GB | 通用任务 |
何时使用本地模型 vs 云服务
建议使用本地模型的场景：
- 离线环境（无网络连接）
- 对隐私敏感的工作内容
- 轻量级编程任务
- 对成本敏感（零 API 费用）
- 简单至中等复杂度的任务
建议使用云服务的场景：
- 复杂的多步推理任务
- 需要执行网页搜索
- 长篇创意写作
- 图像生成
- 需调用高级 AI 能力
每两周自动更新
将更新脚本添加至 cron 实现自动模型更新：
# 编辑 crontab crontab -e # 添加如下行（每月 1 日和 15 日上午 9 点执行） 0 9 1,15 * * /path/to/update-models.sh
故障排查
Ollama 无法启动
# 检查是否正在运行 ps aux | grep ollama # 手动启动服务 ollama serve # 查看日志 cat ~/.ollama/ollama.log
模型运行时内存不足
- 关闭其他应用程序
- 改用更小的模型（例如用 llama3.2 替代 qwen2.5-coder）
- 检查当前可用内存：
top | head -20
找不到 OpenCode
# 查找安装路径 which opencode # 如需重装，请执行 brew reinstall opencode
相关文件路径
- 模型存储路径：
~/.ollama/models/ - 配置文件：
~/.ollama/config.json - 日志文件：
~/.ollama/ollama.log
许可证
Ollama：MIT 许可证 OpenCode：MIT 许可证
作者
为 OpenClaw 社区倾心打造 ❤️
注意事项
- 模型在被调用时加载进内存，空闲时自动卸载
- 默认情况下一次仅运行一个模型
- 为获得最佳性能，建议使用配备 24GB 及以上内存的 Apple Silicon Mac
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