成本效益型技能选择器,用于最大化AI运营的投资回报率(增收降本版 v1.0.0)。适用于用户需要完成任务并希望获取最优技能组合的场景。
技能路由器( 增收降本版v1. 0.0)是一项面向实际任务的技能,主要用于智能技能选择器 - 用于增收降本的 AI 操作优化工具;自动选择并执行最优技能, Token 成本。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
智能技能选择器 —— 面向增收降本的 AI 操作优化工具。
自动选择并执行最优技能,在保障输出质量的前提下,最小化 Token 成本。
分析用户请求,必要时将其拆解为原子级子任务。
检索候选技能:
openclaw skills listclawhub search 对每个候选技能,从以下维度进行评分:
| 维度 | 权重 | 评估标准 |
|---|---|---|
| 质量/实用性 | 35% | 用户评分、下载量、功能匹配度 |
| Token 成本 | 30% | 基于技能复杂度预估的输入/输出 Token 数量 |
| 安全性/可靠性 | 20% | 代码审计结果、权限声明、更新频率、作者可信度 |
| 执行速度 | 15% | API 响应时间、执行效率 |
综合评分算法:
final_score = (quality × 0.35) + (token_score × 0.30) + (security × 0.20) + (speed × 0.15)
呈现 Top-3 排名选项:
等待用户执行以下任一操作:
确认后执行:
clawhub install 在推荐任何来自 clawhub 的技能前,须完成以下评估:
一票否决的高危信号:
Token 成本预估依据包括:
持续记录实际值与预估值差异,用于模型与策略的迭代优化。
scripts/evaluate_skill.py —— 对单个技能在全部维度上执行评分scripts/search_clawhub.py —— 在 clawhub 中搜索并获取技能元数据scripts/calculate_cost.py —— 预估 Token 消耗与执行耗时references/evaluation-rubric.md —— 详细评分细则references/security-checklist.md —— 安全审计检查清单相关专题
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