技能依赖性检查器。扫描 Python 技能（Python skills）以识别外部依赖项。验证是否仅依赖标准库（stdlib-only compliance），支持对单个文件或整个技能目录（skill directory）进行检查。
Nex DepCheck: 技能依赖性检查器.
功能概述
Nex DepCheck: 技能依赖性检查器.是一项面向实际任务的技能，主要用于扫描 Python 技能来验证它们只使用 stdlib 和内部导入；在发布前切换外部依赖性；
核心要点
- Python 3. 8／／／／ 没有外部依赖性。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Nex DepCheck
技能依赖性检查工具。扫描 Python 技能代码，验证其仅使用标准库（stdlib）及内部导入，以便在发布前捕获外部依赖。
运行要求
- Python 3.8 或更高版本
- 无外部依赖（仅使用标准库）
- 无需数据库
安装
bash setup.sh
命令
| 命令 | 功能说明 |
|---|---|
check |
检查单个技能是否存在外部依赖 |
scan |
扫描指定目录下的所有技能 |
file |
检查单个 Python 文件 |
stdlib |
检查某模块是否属于 Python 标准库 |
使用示例
发布前检查技能：
“nex-timetrack 是否存在外部依赖？”
nex-depcheck check /path/to/nex-timetrack
一次性扫描全部技能：
“检查我所有技能是否存在外部依赖”
nex-depcheck scan /path/to/skills
检查模块是否属于标准库：
“pathlib 是否属于标准库？”
nex-depcheck stdlib pathlib
存储方式
不依赖数据库，为纯文件扫描器。读取 Python 文件，解析 import 语句，并对其进行分类。
许可证
ClawHub 上采用 MIT-0 许可证（可免费用于任何用途）； GitHub 上采用 AGPL-3.0 许可证（商业授权请联系 info@nex-ai.be）。
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