TELOS(特利克进化与生活操作系统)——读取、更新并备份用户 ~/clawd/telos/ 下的个人生活操作系统,提供任务和目标等功能。
TELOS — Telic Evolution and Life 操作系统.是一项面向实际任务的技能,主要用于User的个人生活 OS. 20文件系统,捕捉他们跨越任务,目标,信仰,挑战和智慧的人物. 开会时读.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
用户个人化生命操作系统。由 20 个文件构成的系统,全面记录用户在使命、目标、信念、挑战与智慧等维度上的自我画像。在每次会话开始时自动读取,通过引导式工作流持续更新。
$OPENCLAW_WORKSPACE/telos/(默认路径为 ~/openclaw/telos/,永不提交至 git)assets/templates/ 目录(共 20 个文件)references/onboarding.md、references/update-workflow.md根据配置启用两种模式:
hooks/telos-context.js):MISSION.md + GOALS.md + BELIEFS.md 将通过 agent:bootstrap 在会话启动时自动预加载;其余文件则在检测到用户消息中涉及对应主题时按需注入。该 hook 提供持久化、自动化的上下文行为——仅在明确需要此功能时安装。⚠️ 关于持久性说明:安装 hook 后,系统将在每次会话启动时自动注入 TELOS 上下文。这是有意设计的行为——请仅在明确希望 TELOS 上下文始终可用的前提下启用。
请使用本索引辅助判断应加载哪些文件。每个文件分别承载用户生命语境的一个独立维度:
| 文件 | 内容 | 当对话触及以下主题时加载 |
|---|---|---|
| MISSION.md | M# — 终极人生使命 | 方向感、意义感、“我为何做这件事”、重大决策 |
| GOALS.md | G# — 具体目标(含时间节点) | 规划、优先级、“我该不该做 X”、进展追踪、截止期限 |
| BELIEFS.md | B# — 指导决策的核心信念 | 价值观、原则、“你如何看待……”、世界观 |
| CHALLENGES.md | C# — 当前障碍 | 挫败感、卡点状态、阻碍因素、“我似乎无法……” |
| STRATEGIES.md | S# — 应对挑战/达成目标的方法论 | 如何着手解决某事、方法体系、“我针对……的计划是什么” |
| PROBLEMS.md | P# — 世界亟待解决的问题 | 创业方向、社会影响力、“我该投身哪个问题” |
| PROJECTS.md | 正在进行中的各项事务 | 工作事项、副业项目、“我当前在忙什么” |
| NARRATIVES.md | N# — 关键话术与自我叙事 | 自我推介、自我介绍、“我该如何解释自己在做的事” |
| FRAMES.md | FR# — 心智视角框架 | 重构认知、多元视角、“我该如何思考……” |
| MODELS.md | MO# — 对事物运行机制的理解 | 决策逻辑、分析框架、因果推理 |
| PREDICTIONS.md | 对未来趋势的预判(附置信度) | 预测推演、趋势研判、“你认为接下来会发生什么” |
| WISDOM.md | 沉淀积累的原则与箴言 | 人生建议、经验教训、“你对……怎么看” |
| LEARNED.md | 从具体经历中提炼的教训 | 复盘反思、“我对……学到了什么”、曾犯错误 |
| WRONG.md | 用户曾判断错误的事项 | 认知谦逊、信念更新、“我改变了原先的看法” |
| BOOKS.md | 具有深远影响的书籍 | 阅读计划、书单推荐、“我该读些什么” |
| MOVIES.md | 具有深远影响的影片 | 媒体素养、文化理解、推荐清单 |
| TRAUMAS.md | TR# — 塑造人格的关键经历 | 深层个人背景、行为模式、“我为何总是……” |
| IDEAS.md | I# — 值得记录的灵感 | 头脑风暴、“我刚刚想到……”、创意探索 |
| STATUS.md | 当前人生快照 | “我此刻处于何种状态”、生活审计、季度回顾 |
| TELOS.md | 整合全部章节的总览文件 | “向我展示我的 telos”、需完整上下文时、初始引导阶段 |
~/clawd/telos/ 是否存在;若不存在,则静默跳过。目标:对每一个个人向提问的回应,都应基于用户自身明示的价值观,而非泛泛而谈的通用建议;但与个人无关的对话(如编程、事实性问答等)则不应触发任何 telos 加载。
| 触发词 | 对应动作 |
|---|---|
| “setup telos” / “telos onboarding” / “引导我填” | 运行 bun {baseDir}/scripts/init-telos.ts,随后参阅 references/onboarding.md |
| “update telos” / “add to telos” | 运行更新脚本(见下文)——以自然对话方式响应,避免机械式反馈 |
| “add book [title]” | 确认所提书籍,反思其中洞见,随后追加至 BOOKS.md |
| “learned [X]” / “add to learned” | 先深入探讨该条经验教训,再追加至 LEARNED.md |
| “add to wisdom” | 先就该原则展开讨论,再追加至 WISDOM.md |
| “telos status” | 读取并摘要 STATUS.md |
| “my goals / beliefs / missions” | 读取对应文件,在上下文中作答 |
| “I was wrong about [X]” | 带日期与反思内容追加至 WRONG.md |
| “backup telos” | 运行 bun {baseDir}/scripts/backup-telos.ts backup |
| “restore telos” / “restore telos from [name]” | 运行 bun {baseDir}/scripts/backup-telos.ts restore |
| “list telos backups” / “telos snapshots” | 运行 bun {baseDir}/scripts/backup-telos.ts list |
| “telos history [file]” / “show beliefs history” | 运行 bun {baseDir}/scripts/backup-telos.ts history |
| “restore beliefs from [version]” | 运行 bun {baseDir}/scripts/backup-telos.ts restore-file |
当用户询问个人决策、投资、职业发展、人际关系、人生优先级或战略规划等相关问题时——务必首先核查 telos:
示例:用户问“我该接受这个机会吗?” → 先读取 M#、G#、B# → 基于此三重透镜提供意见。
M# 使命 · G# 目标 · C# 挑战 · S# 策略 · B# 信念 · FR# 视角 · MO# 模型 · N# 叙事 · P# 问题 · TR# 创伤 · I# 灵感
层级关系:M → G ← (blocked by) C ← (solved by) S | B 全程指导 | P 驱动 G
更新 telos 时,对话质量与数据本身同等重要。请严格遵循如下顺序:
bun {baseDir}/scripts/update-telos.ts "" "" 完整格式规范详见:references/update-workflow.md
整体语气应如一位深思熟虑的对话伙伴,共同记录思想火花,而非一个汇报状态的 CLI 工具。
为实现更深度集成,本 skill 内置一个 hook,可自动将 TELOS 上下文注入对话流程:
功能说明:
agent:bootstrap):自动加载 MISSION.md + GOALS.md + BELIEFS.md,使 AI 自第一条消息起即掌握用户核心语境message:preprocessed):识别个人化关键词(如职业、决策、投资等),并在 AI 响应前精准注入相关 TELOS 文件安装 hook(可选 —— 启用自动注入):
⚠️ 仅限显式启用:hook 将在每次会话启动及匹配到相关消息时,将你的个人 TELOS 内容(使命、目标、信念等)注入系统提示词(system prompt)。这是持久化且自动化的操作——请仅在明确需要 TELOS 上下文始终预加载的前提下安装。
cp {baseDir}/hooks/telos-context.js ~/.openclaw/hooks/
运作机制:
不启用 hook 时:本 skill 仍可正常工作——AI 依据 SKILL.md 指令,并参照上方《文件索引》表自主判断并加载 TELOS 文件。hook 的作用仅在于实现自动化与加速响应。
启用 hook 后:上下文在 AI 接收到消息前即已完成预注入,因此从首个 token 起,所有响应即具备个性化特征。
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