通过 huggingface_hub Python 库访问 Hugging Face Hub 上的模型、数据集和空间。适用于列出、搜索、下载或上传 HF 资产。
拥抱面部枢纽技能 与拥抱面部枢纽的交互——浏览模型/数据集/空间,下载文件,上传文物等.
功能概述
拥抱面部枢纽技能 与拥抱面部枢纽的交互——浏览模型/数据集/空间,下载文件,上传文物等.是一项面向实际任务的技能，主要用于Prirequisites.；Introduction the Library:.；
核心要点
- Save your HF sign ocord to Setin。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Hugging Face Hub 技能
与 Hugging Face Hub 交互 — 浏览模型 / 数据集 / Spaces、下载文件、上传制品等。
前置条件
安装库：
pip install huggingface_hub
将您的 HF token 保存至 Settings > Advanced，配置项名为 HF_TOKEN（可在 https://huggingface.co/settings/tokens 获取）。
使用方法
python3 /home/workspace/Skills/huggingface-hub/scripts/hf_hub.py[options]
命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
list-models |
列出模型。支持选项：--search、--sort、--direction、--limit |
list-datasets |
列出数据集。支持选项：--search、--sort、--direction、--limit |
list-spaces |
列出 Spaces。支持选项：--search、--sort、--direction、--limit |
model-info |
获取模型信息。支持选项：--model |
dataset-info |
获取数据集信息。支持选项：--dataset |
download-file |
从仓库下载单个文件。支持选项：--repo-id、--filename、--revision |
upload-file |
上传文件。支持选项：--local-path、--repo-id、--repo-type、--path-in-repo |
whoami |
显示当前已认证用户信息 |
示例
# 搜索 text-to-image 类型的模型 python3 .../hf_hub.py list-models --search "text-to-image" --limit 10 # 下载一个模型文件 python3 .../hf_hub.py download-file --repo-id "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0" --filename "pytorch_model.bin" # 上传一个文件 python3 .../hf_hub.py upload-file --local-path ./model.pt --repo-id "your-username/my-model" --repo-type "model" # 列出获赞数最高的前 5 个数据集 python3 .../hf_hub.py list-datasets --sort "likes" --direction desc --limit 5
API 参考
本技能封装了 huggingface_hub 库。关键函数包括：
list_models、list_datasets、list_spaces— 浏览 Hubhuggingface_hub— 身份认证与文件操作InferenceClient— 在托管的模型或 Spaces 上执行推理
注意事项
- 下载内容默认缓存至
~/.cache/huggingface/ repo-type可选值为：model、dataset、space- 默认
revision为main
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