追踪并控制OpenClaw定时任务中的token消耗
符号- 预算- 监视器
功能概述
符号- 预算- 监视器是一项面向实际任务的技能，主要用于跟踪和控制OpenClaw cron 工作、 倒转链和会话的符号消费；添加到 cron 工作以跟踪使用:.；
核心要点
- Edit config.json :.；
- Features. per-job。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
token-budget-monitor
跟踪并管控 OpenClaw 定时任务（cron jobs）、回退链（fallback chains）及会话（sessions）中的 token 消耗。
安装
openclaw skills install aviclaw/token-budget-monitor
使用方法
# 查看当前使用情况 node track-usage.js status # 检查指定任务的预算使用情况 node track-usage.js check daily-tweet # 若超出预算则触发告警 node track-usage.js alert # 获取模型推荐建议 node track-usage.js recommend
集成方式
将其添加至 cron 任务中以实现用量追踪：
// LLM 调用完成后
const usage = result.usage;
exec('node /path/to/track-usage.js track ' +
usage.input_tokens + ' ' + usage.output_tokens + ' ' + model);
配置
编辑 config.json 文件：
{
"dailyLimit": 100000,
"jobLimits": {
"daily-tweet": 5000,
"rss-brief": 15000
},
"alertThreshold": 0.8,
"freeModels": [
"nvidia/moonshotai/kimi-k2.5",
"google/gemini-2.0-flash-exp"
]
}
功能特性
- 按任务粒度进行 token 跟踪
- 每日总预算限制
- 各任务可配置独立限额
- 用量超过阈值时自动告警
- 推荐免费模型替代方案
作者
- GitHub：@aviclaw
许可证
MIT
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