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框架技能：ClawHub Schema合规性、命名规范、技能标准化、模块化、泛化、生态系统注册表、技能学习管道

名称:"AI公司框架".slug:"AI公司框架". version:"3.0.0". homepage:"https://clawhub.com/chilli

功能概述

名称:"AI公司框架".slug:"AI公司框架". version:"3.0.0". homepage:"https://clawhub.com/chilli是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；

结果检查与注意事项

涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

```yaml --- name: "AI Company Framework" slug: "ai-company-framework" version: "3.0.0" homepage: "https://clawhub.com/skills/ai-company-framework" description: | Framework skill: ClawHub Schema compliance, naming conventions, skill standardization, modularization, generalization, ecosystem registry, skill learning pipeline, starter scaffolding. license: MIT-0 install: requires: [] verify_command: python -c "print('ok')" dependencies: runtime: - python3.9+ skills: ["ai-company-hq","ai-company-harness"] tags: [ai-company,framework,schema,standardization,modularization,generalization,registry,pipeline,starter] triggers: - schema compliance - skill standardization - modularization - generalization - ecosystem registry - skill learning - skill scaffolding - naming conventions interface: inputs: type: object schema: type: object properties: task: type: string description: Task description context: type: object description: Optional context information required: [task] outputs: type: object schema: type: object properties: result: type: string description: Operation result report: type: object description: Detailed report data required: [result] errors: - code: FW_001 message: "Schema validation failed" - code: FW_002 message: "Modularization violation" - code: FW_003 message: "Registry lookup failed" - code: FW_004 message: "Learning pipeline error" - code: FW_005 message: "Scaffolding generation failed" permissions: files: [read, write] network: [api] commands: [] mcp: [sessions_send, subagents] quality: saST: Pass vetter: Approved idempotent: true metadata: category: infrastructure layer: AGENT cluster: ai-company maturity: STABLE license: MIT-0 standardized: true department: framework-and-infrastructure merged_from: [ai-company-standardization, ai-company-modularization, ai-company-generalization, ai-company-ecosystem, ai-company-registry, ai-company-skill-learner, ai-company-starter] ```

AI Company Framework v3.0.0

索引与快速参考。完整规范详见 `references/method-patterns.md`。

快速参考

角色

AI Company Framework — 框架技能：ClawHub Schema 合规性、命名规范、技能标准化、模块化、泛化、生态系统注册中心、技能学习流水线、启动脚手架。

所属部门

框架与基础设施（Framework & Infrastructure）

合并来源

[ai-company-standardization, ai-company-modularization, ai-company-generalization, ai-company-ecosystem, ai-company-registry, ai-company-skill-learner, ai-company-starter]