监控OpenClaw会话、令牌、上下文及状态，用于查询用量或模型信息。
会话观察器 : Overview. 检查 OpenClaw 会话状态, 最小中断
功能概述
会话观察器 : Overview. 检查 OpenClaw 会话状态, 最小中断是一项面向实际任务的技能，主要用于优先会话 status 先归纳符号使用量, 上下文压力, 缓存比例, 模型/ 运行时间细节。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
会话观察器（Session Observer）
概述
以最小干扰方式检查 OpenClaw 会话状态。优先调用 session_status，随后汇总 token 使用量、上下文压力、缓存命中率、模型/运行时详情，以及任何明显的后续操作建议。
工作流程
1. 首先获取会话状态
当用户询问以下任一内容时，应首先使用 session_status：
- token 使用量
- 当前使用的模型
- 上下文使用情况
- 缓存命中率
- 高级版/聊天额度剩余量
- 会话健康状况
若用户提及的是其他会话，请明确指定目标会话。
2. 提取实用信号
仅汇报对用户最有价值的字段：
- 当前模型
- 输入/输出 token 数量
- 已用上下文与总上下文窗口大小
- 缓存命中率
- 如有可用信息，提供额度或使用百分比
- 运行时模式及是否启用了推理（reasoning）
除非用户明确要求，否则不得直接输出原始状态卡片。
3. 解读而非复述
对当前状况进行分类判断：
- 健康（healthy）：上下文压力较低或中等，无明显异常
- 关注（watch）：上下文持续增长、缓存命中率偏低，或使用量显著上升
- 高压（high pressure）：上下文已较大，可能需执行压缩（compaction）、开启新线程（thread）或清理操作
4. 推荐最小可行的下一步操作
示例包括：
- 维持当前状态继续执行
- 为新主题启动一个全新线程
- 减少不必要的日志输出或冗长响应
- 对大规模并行任务启用子代理（sub-agent）
- 若用户怀疑出现费用激增，可检查特定会话
输出格式
请采用以下三段式结构：
- 当前状态
- 其含义
- 推荐的下一步操作
除非用户明确要求详细说明，否则请保持简洁。
安全规则
- 不得编造工具未返回的成本数据。
- 若某字段不可用，应明确标注“不可用”。
- 始终优先使用
session_status获取信息，避免主观猜测。
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