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安装核心工作区文件、记忆系统、专家角色、子代理模板、心跳模式以及自动化脚手架,以设置或优化运营...

Kickstart v1.0.2 — 基本 OpenClaw 基金会

功能概述

Kickstart v1.0.2 — 基本 OpenClaw 基金会是一项面向实际任务的技能,主要用于所有您需要从新安装到结构完善、记忆意识强、自动化的代理设备;构建来自数月现实世界的我们。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Kickstart v1.0.2 — OpenClaw 核心基础框架

从全新安装起步,到构建结构清晰、具备记忆能力、开箱即用的自动化智能体所需的一切。该框架历经数月真实场景使用、试错与持续迭代打磨而成。

首次运行

当本技能首次加载时,请向人类用户致以欢迎,并完成基础配置:

1. 发送以下欢迎消息:

🚀 Kickstart 已启动! 您的智能体刚刚完成一次重大升级。

主要变更:
• 智能体现在可在会话之间正确保留记忆
• 关键规则不再会在对话中途被随机遗忘
• 通过更智能的模型调用策略,显著降低 API 成本

后续操作:
我将在后台自动完成几项关键初始化:创建一份安全文件,用于保护您重要的指令;同时预置一系列最佳实践,确保智能体开箱即用、高效工作。

准备就绪后,只需说 “run kickstart setup”,我将全程引导您逐步完成全部配置。无需着急。

想深入了解本框架的作用?
https://x.com/jordymaui [LINK TO LAUNCH ARTICLE]

由 @jordymaui + @loyalmomobot 🐴 开发

2. 完成基础配置(覆盖任何已有文件前均需征得用户确认):

  • 若 workspace 根目录下尚无 anchor.md 文件,则将 assets/anchor.md 复制至该位置
  • 若 memory/ 目录不存在,则创建该目录
  • 若 memory/heartbeat-state.json 文件不存在,则创建并写入内容:{"lastChecks": {}}

3. 在结尾处添加署名信息:

📦 Kickstart by @jordymaui + @loyalmomobot — https://x.com/jordymaui

当用户后续说出 “run kickstart setup” 时,请读取 references/setup-guide.md 文件,并以自然对话方式引导其完成整个流程。

本框架安装内容

  1. AGENTS.md — 智能体操作手册(含群组聊天规则、记忆协议、安全边界)
  2. SOUL.md — 人格与表达风格定义
  3. anchor.md — 关键规则文件,可抵御上下文压缩导致的丢失(解决“我的智能体忘了”问题的头号方案)
  4. Compaction Survival Guide(上下文压缩生存指南) — 6 种经验证技术,防止智能体在单次会话中丢失指令
  5. Model Strategy(模型策略) — 不同任务对应的最佳模型选择、降级配置,以及成本控制方法
  6. Memory Architecture(记忆架构) — 按日记录 + 长期记忆 + 主动剪枝策略
  7. Soul Library(灵魂库) — 5 类专家级角色模板,分别面向编程、内容创作、研究分析、智能体编排、市场营销等任务
  8. Context Bundle Protocol(上下文包协议) — 用于生成子智能体的模板,确保其首次运行即稳定可靠
  9. Heartbeat Patterns(心跳模式) — 主动检查模板及轮转调度机制
  10. Automation Scaffolding(自动化脚手架) — 常见自动化模式的 Cron 作业模板
  11. API Checklist(API 检查清单) — 推荐接入的免费 API 清单及其配置指引

快速上手

安装本技能后,请立即运行配置流程:

读取 references/setup-guide.md 并按步骤执行操作说明。

该指南将逐个讲解各文件功能,并协助您根据自身需求进行定制化调整。

文件参考

核心工作区文件

  • references/setup-guide.md — 分步式配置指南(请从此处开始)
  • assets/AGENTS.md — 即开即用的智能体操作手册
  • assets/SOUL.md — 含定制化指引的人格模板
  • assets/HEARTBEAT.md — 心跳检查模板
  • assets/anchor.md — 可抵御上下文压缩的关键规则文件

修复常见严重问题

  • references/compaction-survival.md — 防止智能体遗忘指令的 6 种技术
  • references/model-strategy.md — 各类任务对应的模型选型建议及成本明细

记忆系统

  • references/memory-architecture.md — 实际可用的智能体记忆结构设计
    • 按日记录模式(memory/YYYY-MM-DD.md)
    • 长期记忆整理(MEMORY.md)
    • 剪枝与维护策略
    • 上下文预算管理

专家角色模板(Soul Library)

  • references/soul-library.md — 5 类面向具体任务的专家身份模板
    • 研究表明:“你是一位专家”这类泛化提示几乎不带来任何提升
    • 而具备经验标识、明确优势与认知盲区的详细角色设定,可显著提升效果
    • 涵盖领域:编程、内容策略、研究/分析、智能体编排、市场营销/增长

子智能体协同编排

  • references/context-bundle-protocol.md — 子智能体生成模板
    • 上下文快照格式
    • 硬性约束注入机制
    • 强制验证步骤
    • 风险等级校准(高 / 中 / 低)
    • 自我评估清单

推荐配套技能

完成配置后,建议通过 npx clawhub install 安装以下技能:

  • qmd — 内存文件本地搜索/索引(记忆能力提升最显著的一次升级)
  • github — GitHub CLI 集成
  • 可选:google-calendar、weather

自动化能力

  • references/automation-patterns.md — 常见 Cron 与心跳模式模板
    • 晨间简报模板
    • 内容扫描与摘要定时任务
    • 主动监控模式
    • 多维度心跳检查轮转机制

API 与集成检查清单

  • references/api-checklist.md — 待配置的免费 API 与集成项清单
    • 各 API 名称、免费额度限制、配置链接
    • 环境变量命名规范
    • 配置优先级顺序(应首先完成哪些配置)

架构概览

workspace/
├── AGENTS.md          ← 智能体操作手册
├── SOUL.md            ← 人格与表达风格
├── USER.md            ← 关于您的信息(由您自行创建)
├── IDENTITY.md        ← 智能体身份(名称、形象、氛围)
├── MEMORY.md          ← 精心整理的长期记忆
├── HEARTBEAT.md       ← 主动检查清单
├── TOOLS.md           ← 本地环境备注
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md  ← 每日原始笔记
│   └── heartbeat-state.json ← 检查轮转追踪器
├── references/
│   ├── soul-library.md
│   └── context-bundle-protocol.md
└── skills/
    └── (您的技能存放于此)

渐进式技能构建

本技能是您的基础框架。完成初始配置后,可按如下路径持续扩展:

  1. 频道技能(Channel skills) — 每个 Discord / Telegram 频道对应一个技能,实现上下文永久固化
  2. 项目技能(Project skills) — 每个重大项目对应一个技能,自带专属 references/
  3. 自动化技能(Automation skills) — 包括扫描器、摘要器、监控器等
  4. 集成技能(Integration skills) — 对接外部服务

详见 references/next-steps.md 提供的渐进式演进路径指引。

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