通过多次运行并使用Google搜索基础,分析Gemini在回答提示时使用的搜索查询,并报告其频率分布。
快速频率分析器是一项面向实际任务的技能,主要用于运行一个针对双子座的快速 N 次, 启用 Google 搜索定位;收集并报告搜索查询频率 双子座生成到所有运行中。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
使用启用 Google 搜索增强(Google Search grounding)的 Gemini 模型,将指定 prompt 执行 N 次。汇总并报告 Gemini 在所有运行中生成的搜索查询的出现频次。
GEMINI_API_KEY=$(security find-generic-password -s "nano-banana-pro" -w) python3 scripts/analyze.py "your prompt here" [--runs 10] [--model gemini-2.5-pro] [--concurrency 5] [--output text|json]
请在 skill 目录下执行该命令。scripts/analyze.py 的路径相对于本 SKILL.md 文件解析。
--runs N — prompt 的执行次数(默认值:10)--model NAME — 要使用的 Gemini 模型(默认值:gemini-2.5-pro)--concurrency N — 最大并行 API 调用数(默认值:5;建议保持 ≤5 以避免触发速率限制)--output text|json — 输出格式(默认值:text)针对每个唯一的搜索查询,报告以下信息:
GEMINI_API_KEY 提供(在 macOS Keychain 中以 nano-banana-pro 为标识符存储)--output json相关专题
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