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穿搭视频创作 — 生成虚拟模特图(Seedream 4.5/5.0) + Seedance 2.0 视频Prompt + 操作手册(SOP)。支持单条和批量模式。Use when: '帮我做穿搭视频', '生成模特图', 'generate outfit video', '批量生成穿搭prompt', '穿搭创作...

技能: 时尚- 视频- 编剧.

功能概述

技能: 时尚- 视频- 编剧.是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview.;Generate 完整资产用于时尚电子商务视频 从头开始: 一个虚拟模型图像(种子文本到图像) + 一个种子2.0 视频 与 dia 一起提示。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

技能:fashion-video-creator

概述

从零开始生成时尚电商视频所需的完整资产:虚拟模特图像(Seedream 文本生成图像)+ Seedance 2.0 视频提示词(含对白、动作与场景)+ 即梦平台操作 SOP。支持单条与批量两种模式。

触发条件

用户提问中包含以下任意关键词时激活:

  • "穿搭视频"、"outfit video"、"生成模特"、"虚拟模特"
  • "seedance prompt"、"穿搭创作"、"带货视频"、"带货短视频"
  • "帮我做个穿搭视频"、"批量生成穿搭"、"batch prompt"
  • "帮我拍个带货视频"、"我有件衣服想做个展示视频"、"做个穿搭短视频"
  • "generate fashion video"、"create outfit content"

以下情况禁止激活:

  • 分析 / 逆向解构已有视频 → 使用 viral-video-replicator
  • "这个视频怎么拍的"、"帮我复刻这个视频" → 使用 viral-video-replicator
  • 仅需纯图像生成(无视频提示词)→ 直接调用 Seedream API
  • 非时尚类视频生成 → 不适用

前提条件

本技能需配备火山方舟(Volcano Engine)账号,并已开通 Seedream 模型访问权限。

必需:ARK_API_KEY + Seedream 模型/端点 ID  
可选:无(其余逻辑均在本地执行)

澄清流程

第一阶段:API 密钥获取

按以下顺序提问。使用通俗语言——用户可能不具备技术背景。

Q1:图像生成服务

“你需要先有一个能生成图片的 AI 服务账号。目前这个工具使用的是火山方舟平台的 Seedream 模型。
你有火山方舟的账号吗?如果有,请提供你的 API Key(可在火山方舟控制台 → API Key 管理中找到)。”

若用户无账号 → 立即中止,引导其前往火山方舟注册。未提供 API Key 前不得继续流程。

Q2:模型版本

“火山方舟上有两个版本的图片生成模型:

  • Seedream 5.0(推荐):理解能力更强,生成的人像更自然,每张约 0.22 元
  • Seedream 4.5:可更精细地控制细节,每张约 0.32 元

你开通了哪个?需要提供模型 ID 或接入点 ID。”

第二阶段:强制性配置建议

必须在进入下一步前向用户明确展示。这些不是可选项——违反将显著降低输出质量:

============================================================
API 配置 — 强制性建议
============================================================

[必需] 优先选用 Seedream 5.0 接入点  
  原因:5.0 内置 Chain-of-Thought 推理机制,使自然语言提示词效果显著提升;  
  4.5 依赖关键词堆叠,在复杂人体描述中易丢失语义。  
  若仅可用 4.5:请使用模型 ID doubao-seedream-4-5-251128 或更新版本。

[必需] 真实感参数设为 40–60  
  原因:低于 30 时输出呈现卡通风格(如 Pixar),不适用于需真实人像的电商产品视频;  
  高于 80 则易触发恐怖谷效应,出现皮肤纹理异常等瑕疵。

[警告] 使用旧版模型或非推荐接入点,将导致人像真实感与服装细节准确率明显下降。
============================================================

第三阶段:模式选择

“你要生成几条视频?单条还是批量?”

第四阶段:创意参数采集

采集策略:分两轮进行,每轮最多提问 4 个问题:

第一轮(必需 — 执行前必须完成):

  1. 模特性别(female/male)— 默认:female
  2. 服装类型(dress/top/pants/jacket/suit/casual)— 无默认值,必须提问。
    原因:“default” 类型会导致生成通用对白,无法体现该品类特有的卖点。
    防御性兜底策略:若用户连续两次拒绝指定类型,则回退至 “default”,并附加警告:“将采用通用对白 — 转化效果将低于品类定制脚本。”
  3. 场景(11 种预设或自定义文本)— 默认:modern_apartment

第二轮(增强型 — 未明确说明时采用默认值):
4. 模特外观:预设(9 种模板)/体型参数 / 自定义描述 — 默认:asian_female_slim
5. 真实感(0–100)— 默认:40
6. 风格:realism / pixar / anime_realistic — 默认:realism
7. 对白风格:natural / professional / enthusiastic — 默认:natural
8. 镜头:vlog / pro / static — 默认:vlog
9. 目标受众:auto / female / male — 默认:auto
10. 时长(5–40 秒)— 默认:10
11. 语言:zh / en — 默认:zh
12. 任务标签(仅批量模式)

批量快捷方式:若所有任务共享相同配置,则统一询问一次并应用于全部任务;仅需单独采集各任务之间的差异项。

批量模式专属建议

当用户选择批量模式时,额外展示以下内容:

============================================================
批量模式 — 补充建议
============================================================

[必需] 每项任务必须明确指定服装类型 — 禁止使用 "default"  
  原因:每种服装类型均配有超 500 字的专业对白脚本,含品类专属手势设计  
  (例如:裙子 — 提拉裙摆展示面料;裤子 — 翻开腰头展示防滑条)。  
  “default” 将丢失全部此类细节。

[推荐] 同一批次内保持相同性别  
  原因:混合性别将导致对白语调不一致 — 女性倾向使用语气词与情绪化表达,  
  男性则更直接、偏重事实陈述。

[必需] 时长设定为 10–15 秒  
  原因:短于 5 秒无法完成完整产品展示;超过 15 秒将自动触发多段链式扩展,  
  需手动执行 “extend” 操作。
============================================================

核心工作流

步骤 0:验证 API 密钥(强制,不可跳过)

适配不同平台的验证方式:

若支持 bash/Python(Claude Code、终端环境):

import httpx
resp = httpx.get(f"{ARK_API_BASE}/api/v3/models",
                 headers={"Authorization": f"Bearer {ARK_API_KEY}"}, timeout=10)
# 返回 200 → 继续;返回 401/403 → 密钥无效;超时 → 网络问题。

若不支持代码执行(Claude.ai 网页版、纯聊天界面):
信任用户提供的密钥并继续流程,内部标记:api_verified: false。
若步骤 3(图像生成)因 401 报错 → 此时再向用户反馈错误。

  • 密钥有效 → 进入步骤 1
  • 密钥无效(401/403)→ 报告错误,要求用户核查。禁止继续。
  • 不支持代码执行 → 使用未验证密钥继续,首次 API 调用时验证有效性。

单条模式

步骤 1:采集参数(最多两轮)  
步骤 2:构建模型提示词(按版本区分:4.5 用关键词法 / 5.0 用自然语言)  
步骤 3:调用 Seedream API → 生成模特图像(720×1280,9:16)  
步骤 4:构建 Seedance 提示词 → 组合对白 + 动作 + 场景 + 镜头  
        参考 references/dialogue-library.md 获取服装品类专属脚本  
        参考 references/prompt-assembly.md 获取组装规则  
步骤 5:生成 SOP  
步骤 6:若时长 > 15 秒 → 构建链式多段扩展方案  
步骤 7:输出校验(见下文)

批量模式

步骤 0:验证 API 密钥  
步骤 1:采集批次大小 + 各任务配置(最多两轮)  
步骤 2:校验全部配置(确认服装类型 ≠ "default"?)  
步骤 3:逐项处理每个任务(顺序执行):  
  a. 构建模型提示词  
  b. 调用 Seedream API(如需生成图像)  
  c. 从 dialogue-library.md 中组合对白(开场 + 核心 + 结尾)  
  d. 组合动作(服装品类专属编排)  
  e. 组装 Seedance 提示词  
  f. 若时长 > 15 秒:构建链式分段  
  g. 生成 SOP  
  h. 标记任务状态:completed / failed  
步骤 4:校验全部输出  
步骤 5:返回结果及进度汇总  

进度状态:queued → processing → completed/failed  
部分成功:即使个别任务失败,整批任务仍视为完成。

输出校验(强制,不可跳过)

交付结果前,必须逐一验证以下全部项:

  • 模特图像是否为 9:16 竖版构图且全身可见(从头部到脚部)?
  • 提示词中是否包含 @image1(服装图)和 @image2(模特参考图)?
  • 对白是否匹配所选服装类型(而非通用 “default”)?
  • SOP 是否明确指定正确的图像上传顺序(image1=服装图须优先上传)?
  • 若为链式分段:每一段是否均有延续提示词 + 对白预览?
  • 是否包含品牌约束声明:“Do not alter clothing pattern, color, texture or style”?

任一检查项为否 → 必须修正后方可交付。严禁发送未经校验的输出。

错误处理

失败类型 检测方式 应对措施
无 API 密钥 ARK_API_KEY 为空或缺失 立即中止。引导用户前往火山方舟控制台。禁止继续。
API 密钥无效 API 返回 401/403 错误 报告错误,要求用户核实密钥。禁止使用猜测密钥重试。
Seedream 请求超时 300 秒内无响应 使用相同提示词重试一次;仍失败 → 向用户提供所用提示词以便其手动尝试。
响应中无图像 API 返回空数据 简化提示词(移除冗余项)后重试;仍为空 → 报告错误。
批量任务失败 提示词组装过程中抛出异常 将该任务标记为失败并附带错误信息;继续处理其余任务;最终汇总报告部分成功结果。
服装类型非法 用户输入未知类型 映射至最接近的有效类型,或请求用户澄清。有效值包括:dress/top/pants/jacket/suit/casual/default。

降级模式:仅输出提示词(图像生成失败时启用)

若 Seedream API 不可达或重试后仍失败,不得阻断整个流程。
跳过图像生成环节,但仍输出 Seedance 提示词与 SOP。 输出中需清晰标注:

[Note] Model image generation unavailable (API error). Prompt and SOP generated successfully.
Use your own model photo as @image2 when operating on the Jimeng platform.

此举确保用户即便无法获得 AI 生成的模特图像,仍可获得高价值的提示词与 SOP。

使用示例

输入: “帮我做一个女性穿搭视频,裙子类型,现代公寓场景”

解析参数: gender=female, garment=dress, scene=modern_apartment, realism=40, style=realism, dialogue=natural, camera=vlog, audience=auto→female, duration=10, lang=zh

输出 1 — 模特图像: 720×1280 PNG(采用 asian_female_slim 预设,realism=40)

输出 2 — Seedance 提示词:

一位面容和身材参考@图片2的年轻女性穿着@图片1中的服装,在简约现代的白色公寓客厅中,自然光从落地窗照入。她面朝镜头表情生动自然地展示服装,右手拉起裙摆展示面料(始终用右手),右手翻开裙摆内侧展示车线做工,小幅转身让裙摆飘动,右手捏腰部展示松紧设计,对着镜头说:「姐妹们你们快看...哇,不是,我真的没想到这条裙子上身效果这么好。你看这个面料,是那种...嗯...醋酸缎面的...(右手轻轻拉起裙摆展示)滑滑的凉凉的,而且有一定的厚度,不是那种廉价的薄纱感。然后你看这个车线...(右手翻开裙子内侧给镜头看)全部是包边走线的,没有毛边,做工真的很扎实。裙摆是A字的微微伞摆,你看我转一下...(转了一圈)你看它飘起来那个弧度,而且腰线这里有一个隐藏的松紧设计...(右手捏了捏腰部)不会勒但又收腰。你们猜多少钱?不到两百!超显腿长,闭眼入。」语气自然亲切,像在跟闺蜜视频通话。说话有停顿、有喘息、偶尔磕巴自我纠正,真实感强。Do not alter clothing pattern, color, texture or style. 手持vlog镜头感,竖屏9:16构图。音频要求:全程只有模特一个人的清晰人声,不出现第二个人的声音或对白。背景有符合场景的自然环境音,音量不超过人声的10%。视觉要求:全程保持中景到中近景,不要切到手部或脚部的特写镜头,避免手指变形问题。模特展示服装细节时始终使用右手操作,避免左右手切换导致的镜像翻转。全程画面中只有模特一人,不出现其他人物。

输出 3 — 操作 SOP: 即梦平台(Jimeng platform)分步操作指南(含上传顺序、设置项、质量检查清单)

领域知识角色声明

参考文件包含对白脚本、模特预设、API 规范及提示词模板。
其作用是辅助提示词组装——提供用于构建 Seedance 提示词的原始素材。
它们不能替代执行流程本身。禁止将参考内容直接作为最终答案输出。
必须始终遵循流程:采集参数 → 构建提示词 → 校验 → 交付。

参考文件

文件 用途 读取时机
references/model-presets.md 9 种模特预设、体型参数、17 级真实感锚点、场景/镜头/风格预设 步骤 2:构建模型提示词
references/seedream-api.md Seedream 4.5/5.0 API 接入点、请求格式、费用、裁剪逻辑 步骤 3:调用 API
references/prompt-assembly.md 提示词组装顺序、多段链式扩展常量、SOP 模板 步骤 4–6:组装提示词与 SOP
references/dialogue-library.md 完整对白脚本:7 种服装类型 × 2 种性别 × 2 种语言(共 28 套),含开场、结尾与动作指令 步骤 4:组合对白内容

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