品牌监控工具,追踪社交媒体平台上的提及。监测 Reddit、Google News、YouTube 和 DuckDuckGo 上的品牌提及。包括...
Brand Monitor QQ Track品牌在社交媒体平台上提及并分析情绪.是一项面向实际任务的技能,主要用于Features.;Mention Monitory — Track品牌在平台上提及.;
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
跨社交媒体平台追踪品牌提及,并分析情感倾向。
npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill brand-monitoring -g
| 平台 | 接入方式 | 稳定性 |
|---|---|---|
| Public JSON API | ⚠️ 受限于调用频率 | |
| Google News | RSS Feed | ✅ 稳定 |
| DuckDuckGo | Instant Answer API | ✅ 稳定 |
| YouTube | HTML/RSS | ⚠️ 不稳定 |
| 维度 | 方法 | 输出形式 |
|---|---|---|
| 提及量 | 提及次数统计 | 趋势图 |
| 情感倾向 | NLP 分析 | 情感得分 |
| 来源分布 | 按平台拆分 | 来源占比分布 |
| 关键词 | 主题提取 | 词云图 |
| 竞品表现 | 声量份额(Share of voice)分析 | 对比图表 |
python3 scripts/monitor.py "YourBrand"
python3 scripts/monitor.py '{
"brand": "YourBrand",
"competitors": ["CompA", "CompB"],
"platforms": ["reddit", "google_news"]
}'
python3 scripts/monitor.py --demo
📡 品牌监测报告 品牌:YourBrand 周期:最近 7 天 平台:Reddit、Google News、YouTube ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 提及概览 总提及数:127 ├── Reddit:82(65%) ├── Google News:35(28%) └── YouTube:10(8%) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 😊 情感分析 正面:45% ████████░░ 中性: 38% ███████░░░ 负面:17% ███░░░░░░░ 综合得分:7.2/10 ✅ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📈 趋势(7 天) 周一 ████████ 25 周二 ██████ 18 周三 ███████ 21 周四 █████████ 28 周五 ████████ 22 周六 ███ 8 周日 ██ 5 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 🔥 热门关键词 1. quality(32 次) 2. shipping(28 次) 3. customer service(22 次) 4. price(18 次) 5. recommended(15 次) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚠️ 告警信息 🔴 周四出现负面提及激增(+40%) 关联原因:shipping delays 建议操作:持续关注并及时响应
| 告警等级 | 触发条件 | 建议操作 |
|---|---|---|
| 🟢 正常 | 负面提及占比 < 20% | 持续监测 |
| 🟡 预警 | 负面提及占比 20–40% | 排查具体来源 |
| 🔴 危机 | 负面提及占比 > 40% | 需立即响应 |
配置品牌关键词
↓
跨平台监测
↓
情感倾向分析
↓
异常行为识别
↓
生成告警
↓
生成周报
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