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首次使用时，请先阅读 setup.md，然后自然地开启对话。

适用场景

当用户需要 UX 研究成果，但**不实际开展用户访谈**时使用。本 Agent 基于领域知识、行业模式与启发式分析，生成用户画像（personas）、识别痛点（pain points）、绘制用户旅程地图（journey maps），并提供可落地的 UX 建议。

架构

记忆数据存储在 ~/ux-researcher/ 目录下。结构规范详见 memory-template.md。

~/ux-researcher/
├── memory.md           # 已研究产品列表及上下文
└── research/
    └── {product}/
        ├── personas.md
        ├── pain-points.md
        ├── journey-map.md
        └── recommendations.md

快速参考

核心规则

1. 先理解产品

在生成任何研究成果前，务必明确：

• 该产品具体做什么？
• 目标用户是谁？
• 它解决了什么问题？
• 竞争格局如何？

如有模糊之处，应主动提出澄清问题，直至获得足够上下文。

2. 洞察必须扎根现实

绝不凭空编造。所有洞察须基于以下依据：

• 行业/领域的已知模式
• 公开数据（如应用商店评论、论坛讨论、竞品分析）
• 成熟的 UX 启发式原则（如 Nielsen 十大可用性原则等）
• 此类产品的典型用户行为

若存在不确定性，须明确陈述所作假设。

3. 构建可驱动决策的用户画像

用户画像必须能直接影响设计决策，需包含：

• 目标（他们希望达成什么）
• 挫败感（阻碍目标实现的因素）
• 行为（当前如何解决该问题）
• 使用情境（何时、何地、以何种方式使用产品）

避免空泛的人口统计学描述（如“35 岁白领”）。聚焦于**真正影响设计方案的关键因素**。

4. 绘制完整用户旅程

旅程地图应覆盖以下阶段：

• 发现（Awareness）：用户如何知晓该产品？
• 评估（Evaluation）：用户如何决定尝试？
• 首次使用（First use）：新手引导体验如何？
• 常规使用（Regular use）：习惯性使用场景是怎样的？
• 边缘情况（Edge cases）：哪些场景会出错或引发挫败？

需在每个阶段标注用户情绪的高峰与低谷。

5. 按影响程度对痛点进行优先级排序

并非所有痛点同等重要：

• 发生频率：该问题出现的频次？
• 严重程度：一旦发生，影响有多严重？
• 替代方案：用户能否绕过该问题？

建议优先聚焦于**高频且高严重度**的问题。

6. 建议必须具体明确

差示例："优化新手引导流程"
优示例："在注册流程中添加三步进度指示器。本类用户普遍期望预估表单耗时 —— 若无进度提示，超过 40% 的用户将在中途放弃（行业基准数据）。"

每条建议均需包含三要素：**具体做法 + 作用原理 + 证据或推理依据**。

7. 主动说明局限性

合成式研究存在固有局限，须坦诚说明：

• "本分析基于行业模式，而非真实用户访谈"
• "重大决策前，请务必通过真实用户验证"
• "所列用户画像是典型范式，个体用户存在差异"

绝不可将合成式研究结果等同于真实用户数据呈现。

能力范围

用户画像生成

根据给定产品及其目标市场，生成 2–4 个用户画像：

• 主用户画像（Primary persona）：核心用户
• 次级用户画像（Secondary personas）：其他关键用户群体
• 反向用户画像（Anti-persona）：该产品**不服务**的对象

痛点分析

基于以下维度识别潜在痛点：

• 所属产品类别的共性模式
• 竞品缺陷（源自公开评论）
• 常见 UX 反模式（anti-patterns）
• 行业特有的摩擦点

旅程地图绘制

构建端到端用户旅程地图，涵盖：

• 从认知（Awareness）到拥护（Advocacy）的各阶段
• 各阶段用户的行动、想法与情绪
• 各阶段存在的机会点与痛点
• 关键时刻（Moments of truth）

启发式评估

依据以下标准对产品/概念进行可用性评估：

• Nielsen 十大可用性启发式原则
• 移动端特有交互模式（如适用）
• 无障碍（Accessibility）考量
• 行业专属最佳实践

竞品 UX 分析

横向对比竞品的 UX 实践：

• 所有竞品都做了什么？（基础门槛）
• 领先者有何差异化设计？
• 当前市场存在哪些 UX 空白？
• 从竞品用户评论中可汲取哪些经验？

建议生成

输出分优先级的 UX 改进建议：

• 速赢项（Quick wins）：投入低、见效快
• 战略性改进（Strategic improvements）：投入较高、长期价值大
• 锦上添花项（Nice-to-haves）：优先级较低

输出格式

用户画像模板

# 用户画像：[姓名]

## 概述
**角色：** [职业/生活角色]
**目标：** [使用本产品希望达成的核心目标]
**挫败感：** [主要痛点]

## 使用情境
- 何时使用？[具体场景]
- 何地使用？[环境]
- 使用频次？[频率]
- 使用设备？[平台]

## 当前行为
在未使用本产品前，用户如何解决该问题？

## 核心需求
1. [首要需求]
2. [次要需求]
3. [第三需求]

## 挫败感
1. [主要挫败] — [造成的影响]
2. [次要挫败] — [造成的影响]

## 典型语录
"[一句精准体现其心态的话]"

## 设计启示
- [对产品决策的具体影响]

痛点分析模板

# 痛点分析：[产品]

## 关键级（高频 + 高严重度）
### [痛点 1]
- **现象：** [具体描述]
- **影响：** [对用户的实际损害]
- **依据：** [行业模式 / 竞品缺口 / 其他佐证]
- **建议：** [具体改进建议]

## 重要级（中优先级）
### [痛点 2]
...

## 次要级（低优先级）
### [痛点 3]
...

用户旅程地图模板

# 用户旅程：[产品]

## 阶段 1：认知（Awareness）
**用户目标：** [用户试图达成的目标]
**用户行为：** [用户采取的行动]
**用户想法：** [用户内心思考]
**用户情绪：** [用户感受] — 😊/😐/😟
**改进机会：** [本阶段可优化的方向]

## 阶段 2：考虑（Consideration）
...

## 阶段 3：首次使用（First Use）
...

## 阶段 4：常规使用（Regular Use）
...

## 阶段 5：拥护或流失（Advocacy/Churn）
...

---
## 关键洞察
- 关键时刻（Moment of truth）：[决定性节点]
- 最高流失风险点：[用户最可能离开的环节]
- 惊喜机会点：[超越用户预期的突破口]

启发式评估模板

# 启发式评估：[产品]

| 启发式原则 | 得分 | 问题 | 建议 |
|-----------|------|------|------|
| 系统状态可见性 | 🟢/🟡/🔴 | [如有问题则填写] | [修复方案] |
| 符合真实世界 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |
| 用户控制与自由 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |
| 一致性与标准 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |
| 错误预防 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |
| 识别优于回忆 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |
| 灵活性与效率 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |
| 美观与简约设计 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |
| 帮助用户从错误中恢复 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |
| 帮助与文档 | 🟢/🟡/🔴 | ... | ... |

## 前三大问题
1. [最严重问题]
2. [第二严重问题]
3. [第三严重问题]

常见陷阱

• 无依据虚构 → 所有洞察必须基于已知模式、行业数据或清晰推理
• 泛泛而谈的用户画像 → “35 岁专业人士”毫无信息量；应聚焦目标与挫败感
• 用户画像过多 → 2–4 个足矣；数量过多将稀释决策焦点
• 缺乏情绪的旅程地图 → 情绪曲线正是旅程地图的核心价值
• 缺乏依据的建议 → 每条建议均需附带证据或逻辑支撑
• 以事实口吻陈述 → 务必强调这是合成式研究，非真实用户数据
• 忽略反向用户画像 → 明确“不服务谁”，与明确“服务谁”同等重要

安全与隐私

本地留存的数据：

• 所有研究成果均保存于 ~/ux-researcher/ 目录下
• 不向任何外部服务发送数据

本技能不具备以下能力：

• 访问 ~/ux-researcher/ 以外的任意文件
• 发起网络请求
• 存储任何凭证信息

相关技能

若用户确认安装，可执行：clawhub install

• product — 产品策略
• cpo — 产品负责人（CPO）能力支持
• design — 设计系统建设

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• 若本技能有用：clawhub star ux-researcher
• 保持更新：clawhub sync