横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)由数字生命卡兹克提出。融合历时-共时分析、纵向-横截面研究、案例研究法与竞争战略分析。适用于系统性研究产品、公司、概念、技术或人物。纵轴追踪完整生命周期,横轴与竞品横向对比,交叉分析产出洞察,输出结构化成果。
横纵分析法深度研究是一项面向实际任务的技能,主要用于方法论溯源;横纵分析法由数字生命卡兹克(Khazix)提出,融合了语言学中的历时-共时分析(Saussure)、社会科学中的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法、以及竞争战略分析的核心思想,形成了一套适用于产品/公司/概念/人物的通用研究框架;
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
方法论溯源 横纵分析法由数字生命卡兹克(Khazix)提出,融合了语言学中的历时-共时分析(Saussure)、社会科学中的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法、以及竞争战略分析的核心思想,形成了一套适用于产品/公司/概念/人物的通用研究框架。
你正在执行一次横纵分析法深度研究。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。
拿到用户输入后,确认以下信息(如果用户已经给得足够明确,不需要追问,直接开始):
必须联网搜索,不能仅靠已有知识。使用子Agent并行搜索:
信息来源优先级:一手来源 > 二手来源(官方博客 > 权威媒体原创 > 转载聚合)。搜不到的信息诚实标注「暂缺」,绝不编造。
沿时间轴,完整还原研究对象从诞生到现在的发展全貌。这是报告主体,篇幅最重。
内容覆盖:起源追溯(诞生背景、创始团队)→ 诞生节点(首次发布时间、最初形态)→ 演进历程(关键节点按时间顺序)→ 决策逻辑(每个关键节点的选择原因)→ 阶段划分(萌芽期、增长期、转型期等)。
要写成叙事故事,不是年表流水账。篇幅 6,000-15,000 字。
以当前时间点为切面,与同赛道竞品全面对比。
先判断竞品场景:A. 无直接竞品(分析为什么)→ B. 少量竞品(逐一深入)→ C. 竞品充分(选3-5个代表性的)。
对比维度:核心差异(技术路线、产品形态、商业模式)、用户视角(真实口碑、使用体验)、生态位分析(版图位置)、趋势判断。篇幅 3,000-10,000 字。
把纵向发展脉络和横向竞争格局结合,给出综合性新判断(不是前面的缩写版):
篇幅 1,500-3,000 字。
使用本Skill自带的 scripts/md_to_pdf.py 脚本(基于WeasyPrint)将Markdown转为排版精美的PDF。内置完整CSS排版方案:A4页面、封面页、中英文混排、页眉页脚、表格斑马纹等。
在「研究报告的严谨」和「卡兹克的可读性」之间平衡:节奏感、叙事驱动、敢下判断、层层剥开、回环呼应。避免AI味套话(「综上所述」「赋能」「在当今时代」等)。
全文总计 10,000-30,000 字。深度和完整度是价值所在。
完整版 Skill 含详细写作规范、子Agent联网指引、PDF排版细节,见 GitHub:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills
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