ZenVFX CLI Skill

概述

ZenVFX CLI 是 AI 视频创作平台的命令行工具，通过画布（Canvas）中的节点（Node）+ 连线（Edge）构建 AI 生成任务。

• CLI 入口：zenvfx
• 输出协议：stdout 纯 JSON（{"ok":true,"data":{...}} / {"ok":false,"error":{...}}），解析时用 2>/dev/null 过滤 stderr
• 优先级：系统中若同时存在 zenvfx-mcp，一律优先使用 zenvfx CLI，不要混用两者操作同一画布

架构原则（v3）：

• 万物皆批处理：所有编辑操作均接收 JSON 数组 / 逗号分隔 ID 列表，无论操作 1 个还是 N 个对象，底层统一为批量调用。
• 运行节点支持同步/异步双模式：canvas:run 默认异步，加 --wait 进入同步模式（daemon 内部轮询直到所有节点 completed/failed 才返回）。
• Partial Success：批量操作逐项执行，某项失败不影响其余，返回 results 数组逐项标注状态。

版本与升级

• 当前最新版本：0.9.1
• 包名：@tencent/zenvfx-cli
• Registry：https://mirrors.tencent.com/npm/（腾讯内网 npm 镜像）

安装 / 升级到最新

# 首次安装 或 升级到 registry 上的最新版（@latest 等价于不写 tag）
npm install -g @tencent/zenvfx-cli@latest --registry https://mirrors.tencent.com/npm/

# 升级到指定版本
npm install -g @tencent/zenvfx-cli@0.9.1 --registry https://mirrors.tencent.com/npm/

注意：必须带 --registry，公网 registry.npmjs.org 上没有这个包。

如何确认已经是最新版

按下面三步对比，三个版本号一致即说明已装到最新：

# 1. 本地已安装版本
zenvfx --version
# 输出形如：@tencent/zenvfx-cli/0.9.1 linux-x64 node-v20.x

# 2. registry 上当前 latest 版本
npm view @tencent/zenvfx-cli version --registry=https://mirrors.tencent.com/npm/
# 输出形如：0.9.1

# 3. 全局安装包元信息（确认安装路径与版本，排除多版本污染）
npm ls -g @tencent/zenvfx-cli --registry=https://mirrors.tencent.com/npm/

若 zenvfx --version 比 npm view 拿到的版本旧，重新执行上面的 npm install -g ...@latest 即可；若 zenvfx 命令找不到，检查 npm config get prefix 下的 bin 是否在 PATH 里。

升级后建议再跑一次 zenvfx auth:verify ，确认本地配置仍然可用。

认证与安装

# 安装（详见上一节"版本与升级"）
npm install -g @tencent/zenvfx-cli@latest --registry https://mirrors.tencent.com/npm/

# 认证（自动保存 mcpToken/defaultProject/defaultWorkspace 等配置）
zenvfx auth:login           # 可选 --host 

# 仅校验 token（不切换默认项目/workspace）
zenvfx auth:verify 

auth:login 返回 saved 字段标识各配置是否已自动设置。若 saved.defaultProject 或 saved.defaultWorkspace 为 false，需手动补全：

zenvfx project:list 2>/dev/null              # 查看可用项目
zenvfx project:switch            # 一键切换项目（自动更新 workspace）

project:switch 自动解析 workspace 的规则（仅依赖 userId，不依赖 username，因为 username 是用户可自定义的别名）：

1. 精确匹配：/{projectId}/用户空间/ 下目录名以 _{userId} 结尾
2. 模糊匹配：目录名包含 userId
3. 均未命中则清空 defaultWorkspace，需手动设置

也可手动设置：

zenvfx config:set defaultProject 
zenvfx config:set defaultWorkspace "//用户空间/xxx"

也可通过环境变量：ZENVFX_MCP_TOKEN、ZENVFX_PROJECT

命令速查

配置

文件系统（路径格式：//目录/文件名）

画布管理

标注 [S] 的命令必须携带 --canvas 参数。系统会根据 --canvas 路径自动执行 canvas:open（如果尚未打开），无需手动调用。

⚠️ --data / --value-json 的 JSON 值直接裸写，不加单引号或双引号包裹。 命令解析器使用空格切分（split(/s+/)），不支持引号转义。

• ✅ --data [{"type":"image_generator"}]
• ❌ --data '[{"type":"image_generator"}]'（单引号成为 JSON 值的一部分 → JSON 解析失败）

canvas:run 同步/异步模式

• --timeout <秒> 仅在 --wait 时生效，默认 1800（30 分钟）。
• 异步 IPC 超时按 节点数 × 15s + 60s 自动放宽，最低 120s。
• 同步模式返回结构：

  {
    "submitted": true,
    "mode": "sync",
    "timedOut": false,
    "elapsed": 62025,
    "results": [
      { "taskId": "...", "status": "completed", "nodes": [{ "nodeId": "...", "status": "completed", "outputs": [...], "textOutputs": [] }] }
    ]
  }
  

# 同步等待两个图片节点跑完
zenvfx canvas:run --ids image_generator-aaa,image_generator-bbb --wait --timeout 600 --canvas "$CANVAS_PATH"

# 异步触发，自己轮询
RUN=$(zenvfx canvas:run --ids node1,node2 --canvas "$CANVAS_PATH" 2>/dev/null)
# 取 query_hint.command 后定期 zenvfx task:status ...

节点操作 [S]

编辑类命令执行后自动保存画布。

⚠️ --canvas 是必填参数：所有标注 [S] 的命令都必须携带 --canvas 参数指定画布路径（或通过环境变量 ZENVFX_CANVAS 提供）。

参数校验错误提示（节点命令通用）

canvas:node:add --data 格式

[
  {
    "type": "string",     // [必填] 节点类型，如 "image_generator", "normal_video_generator"
    "name": "string",     // [选填] 节点名称
    "position": "string", // [选填] 坐标位置，如 "100,200"，默认 "0,0"
    "options": {}         // [选填] 节点配置参数（如 prompt, model, clarity, ratio, duration 等），
                          //        创建后立即设置，无需再单独调用 canvas:node:set
  }
]

示例：

# 基础：只创建节点
zenvfx canvas:node:add --data [{"type":"normal_video_generator","position":"0,0"},{"type":"image_input","position":"400,0","name":"首帧图"}] --canvas "$CANVAS_PATH"

# 带 options：创建并设置参数（省去 canvas:node:set）
zenvfx canvas:node:add --data [{"type":"normal_video_generator","name":"文生视频","position":"0,0","options":{"prompt":"傍晚海边小孩嬉戏","model":"kling","clarity":"RESOLUTION_720P","ratio":"16:9","duration":5}}] --canvas "$CANVAS_PATH"

canvas:node:set 两种模式（互斥）

模式 1 — 批量模式 --data（多节点多参数）：

[
  {
    "id": "string",       // [必填] 节点 ID
    "options": {           // [必填] 要设置的参数对象
      "prompt": "赛博朋克",
      "model": "kling-video-o1"
    }
  }
]

zenvfx canvas:node:set --data [{"id":"node1","options":{"prompt":"赛博朋克","model":"kling-video-o1"}}] --canvas "$CANVAS_PATH"

模式 2 — 快捷模式（单节点单参数，LLM 友好，无需构造 JSON）：

zenvfx canvas:node:set --id node-abc --option prompt --value "一只银渐层胖猫咪" --canvas "$CANVAS_PATH"
# JSON 值使用 --value-json
zenvfx canvas:node:set --id node-abc --option config --value-json {"width":1024} --canvas "$CANVAS_PATH"

⚠️ --data 与 --id + --option + --value 互斥。传了 --data 则忽略快捷模式参数。

canvas:node:move 两种模式（互斥）

# 批量
zenvfx canvas:node:move --data [{"nodeId":"n1","position":"100,200"},{"nodeId":"n2","position":{"x":300,"y":400}}] --canvas "$CANVAS_PATH"

# 快捷
zenvfx canvas:node:move --id node-abc --position "100,200" --canvas "$CANVAS_PATH"
zenvfx canvas:node:move --id node-abc --position {"x":100,"y":200} --canvas "$CANVAS_PATH"

节点位置：添加多个节点时用 position 指定坐标，避免叠加。建议水平间隔 400px："0,0"、"400,0"、"800,0"。

打组操作 [S]

⚠️ 同样必须携带 --canvas 参数。所有写操作执行后自动保存。

打组必须一次做到完整收尾：当用户要求"打组/分组/整理成组"时，优先只调用 canvas:node:group。该命令内部会自动完成：创建组 → 对新组/受影响父组执行组排序 → 检查顶层重叠 → 必要时整体平移避免重叠。不要在打组后停在"已创建组"，需根据返回的 sortedGroups / overlapCheck 确认布局已收尾；只有用户明确要求重新排序某个已有组时，才额外调用 canvas:node:group:sort。

示例：

# 1. 把 3 个节点打成一个组并命名（自动完成组排序 + 顶层重叠检查/避让）
zenvfx canvas:node:group --node-ids n1,n2,n3 --name "场景A" --canvas "$CANVAS_PATH"
# → { groupId: "group_xxx", status: "ok", sortedGroups: [...], overlapCheck: { checked, movedGroups, overlapsBefore, overlapsAfter } }

# 2. 查询组详情
zenvfx canvas:node:group:info --group-id group_xxx --canvas "$CANVAS_PATH"

# 3. 改颜色 / 清除颜色
zenvfx canvas:node:group:color --group-id group_xxx --color blue --canvas "$CANVAS_PATH"
zenvfx canvas:node:group:color --group-id group_xxx --color none --canvas "$CANVAS_PATH"

# 4. 改成员（全量替换）
zenvfx canvas:node:group:members --group-id group_xxx --node-ids n1,n4 --canvas "$CANVAS_PATH"

# 5. 组内自动排序
zenvfx canvas:node:group:sort --group-id group_xxx --canvas "$CANVAS_PATH"

# 6. 按依赖顺序执行组内节点（异步）
zenvfx canvas:node:group:execute --group-id group_xxx --canvas "$CANVAS_PATH"
# 查进度：zenvfx task:status --ids  --canvas-id 

# 7. 取消执行
zenvfx canvas:node:group:cancel --group-id group_xxx --canvas "$CANVAS_PATH"

# 8. 解散
zenvfx canvas:node:ungroup --group-id group_xxx --canvas "$CANVAS_PATH"

参数校验错误提示（打组命令）：

💡 打组语义提示：

• canvas:node:group 的 --node-ids 可以混合普通节点和已有的组。当传入的节点是另一个组的成员时，工具会自动从原父组中剥离，避免重复归属。
• canvas:node:group 默认会自动执行布局收尾：排序新组/受影响父组，并检查顶层重叠；若 overlapCheck.overlapsAfter > 0，需要继续使用 canvas:node:move 或再次组织布局，不能直接宣称布局完美。
• canvas:node:group:members 是全量替换而非增量；想加成员请先 info 查出当前 members，合并后再传入。
• canvas:node:group:sort 仅对组的直接成员做布局，不会递归子组内部；普通打组场景无需再额外调用，因为 canvas:node:group 已自动收尾。

连线操作 [S]

⚠️ 同样必须携带 --canvas 参数。

canvas:edge:add --data 格式

[
  {
    "source": "string",        // [必填] 源节点 ID
    "sourceHandle": "string",  // [必填] 源节点输出 handle（pinName）
    "target": "string",        // [必填] 目标节点 ID
    "targetHandle": "string"   // [必填] 目标节点输入 handle（pinName）
  }
]

示例：

zenvfx canvas:edge:add --data [{"source":"n1","sourceHandle":"output","target":"n2","targetHandle":"ref_images"}] --canvas "$CANVAS_PATH"

参数校验错误提示（连线命令）：

任务查询（不需 Session）

查询命令参数校验：

守护进程

重要规则

1. 连线 handle 必须使用 pinName

sourceHandle 和 targetHandle 必须用节点定义中的 pinName，不是后端 API 的 field_path。用错会导致连线保存成功但前端不显示。

通过 node:list 或 node:defs 查询正确的 pinName。常用速查：

2. 编辑命令自动保存 — 不要重复 save

canvas:node:add、canvas:node:remove、canvas:node:set、canvas:node:move、canvas:edge:add、canvas:edge:remove、canvas:node:group* 系列执行成功后自动保存画布，无需额外调用 canvas:save。

注：旧版的 canvas:node:props 已下线，统一通过 canvas:node:set 设置参数。

3. 画布路径

canvas:create 返回的 canvasPath 不含 .canvas 后缀，canvas 类命令带不带后缀均可。file:stat 等文件命令需要完整文件名（带 .canvas）。

4. canvas:open 一般无需手动调用

所有 [S] 命令在执行时会自动按 --canvas 路径打开/复用 Session。只有在你需要显式预热 daemon、提前感知错误时才调用 canvas:open。

5. 批量传参约定（多 ID / 多对象）

CLI 对"多个对象"的批量传参分两种风格，不混用：

升级 CLI 后建议 daemon:stop 一次，避免老 daemon 仍按旧协议解析参数（详见"已知问题 #1"）。

核心流程：生成 AI 视频

0. auth:login                                       （一次性）
1. canvas:create --name "xxx"                              （自动使用 defaultWorkspace）
2. canvas:node:add --data [{"type":"normal_video_generator","position":"0,0","options":{"prompt":"...","model":"kling","clarity":"RESOLUTION_720P"}}] --canvas "${CANVAS_PATH}"
3. 选 A 或 B 运行：
   A. 同步：canvas:run --ids $NODE_ID --wait --timeout 600 --canvas "${CANVAS_PATH}"
      → 阻塞返回最终 outputs，最简单
   B. 异步：canvas:run --ids $NODE_ID --canvas "${CANVAS_PATH}"
      → 立即返回 query_hint，再用 task:status 轮询

同步 vs 异步选择

异步轮询最佳实践

异步模式 canvas:run 立即返回，结果中包含 query_hint：

{
  "submitted": true,
  "mode": "async",
  "results": [
    { "nodeId": "node1", "taskId": "abc1234", "status": "pending" }
  ],
  "query_hint": {
    "command": "task:status --ids abc1234 --canvas-id xxx",
    "instruction": "请使用上述命令批量查询任务结果，建议间隔 15s"
  }
}

轮询步骤：

1. canvas:run --ids — 立即返回 results 和 query_hint
2. 直接执行 query_hint.command（已自动拼接所有 taskId）
3. 每 15 秒轮询一次 task:status --ids --canvas-id
4. 当所有任务 status 为 completed / failed 时停止，最长 30 分钟

outputs 中有效 URL 在 url 字段（带 COS 签名），download_url 可能为空。

完整示例（同步等待版）

# 0. 认证
zenvfx auth:login 

# 1. 创建画布
CREATE_RESULT=$(zenvfx canvas:create --name "测试画布" 2>/dev/null)
CANVAS_PATH=$(echo $CREATE_RESULT | grep -o '"canvasPath":"[^"]*"' | sed 's/"canvasPath":"//;s/"$//')

# 2. 批量添加节点（canvas:open 自动执行，无需手动调用）
RESULT=$(zenvfx canvas:node:add --data [{"type":"normal_video_generator","name":"文生视频","position":"0,0","options":{"prompt":"傍晚的海边，小孩子嬉戏玩水","model":"kling","clarity":"RESOLUTION_720P","ratio":"16:9","duration":5}}] --canvas "${CANVAS_PATH}" 2>/dev/null)
NODE_ID=$(echo $RESULT | grep -o '"id":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"id":"//;s/"$//')

# 3. 同步运行（阻塞等待最终结果）
zenvfx canvas:run --ids $NODE_ID --wait --timeout 1200 --canvas "${CANVAS_PATH}"

完整示例（异步轮询版）

# 1~2 同上

# 3. 异步运行
RUN_RESULT=$(zenvfx canvas:run --ids $NODE_ID --canvas "${CANVAS_PATH}" 2>/dev/null)
# 从 query_hint 获取轮询命令
QUERY_CMD=$(echo $RUN_RESULT | grep -o '"command":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"command":"//;s/"$//')

# 4. 轮询任务状态（每 15s 一次）
while true; do
  STATUS=$(zenvfx $QUERY_CMD 2>/dev/null)
  if echo "$STATUS" | grep -qE '"status":"(completed|failed)"'; then
    echo "$STATUS"
    break
  fi
  sleep 15
done

节点参数

重要：model/clarity/ratio/duration 的值必须通过 node:model 或 node:defs 动态查询，不要硬编码。

视频节点建议：模型 kling + 分辨率 RESOLUTION_720P（比 1080P 快 2-3 倍）。

node:model 支持批量查询：node:model normal_video_generator,image_generator 一次返回多个类型的模型列表。

node:defs 一站式知识：node:defs 同时返回本地 schema（pin/option）+ 后端模型枚举/参数，AI Agent 启动期一次拉取即可，避免后续多次往返。

通过 --data 批量模式或 --option + --value 快捷模式传参：

节点类型（type 必须是下列英文 snake_case 枚举之一，写错会报 NODE_TYPE_INVALID）：

中文（"提示词"、"文本"）是节点 label，不是 type，传给 canvas:node:add 的 --data 中会直接失败。

Prompt 占位符

Prompt 中可以用 @ 前缀引用上游节点通过连线传入的输入资源。占位符直接写在 canvas:node:set 的 prompt 值中即可，画布引擎运行时会自动解析。

支持的占位符（数字后缀可选，默认 1，如 @提示词 等价于 @提示词1）：

@提示词 引用上游文本节点（最常用）：

用 text_input 节点写好提示词文本，连线到生成节点的"提示词"输入口，然后在 prompt 中用 @提示词1 引用。画布引擎运行时会直接替换为上游文本节点的文本内容。

# text_input 节点（id=text-001）prompt 值为 "傍晚海边小孩嬉戏"
# 连线：text-001 → video-001 的"提示词1"输入口
zenvfx canvas:node:set --id video-001 --option prompt --value "帮我生成一段视频：@提示词1" --canvas "$CANVAS_PATH"

图片/视频/音频占位符：

同样直接写在 prompt 中，画布引擎运行时会根据模型自动转换为对应格式。

zenvfx canvas:node:set --id $VIDEO_NODE_ID --option prompt --value "小孩奔向海浪@首帧图1，夕阳洒在海面@尾帧图1" --canvas "$CANVAS_PATH"

想看模型最终拿到的 prompt 字面值？先用 canvas:node:prompt --id --prompt "<原文>" [--model ] 预览解析结果。

批量返回格式说明

编辑类操作均返回 Partial Success 格式：

{
  "results": [
    { "status": "ok", "id": "xxx", "type": "image_generator", "name": "生图节点", "position": { "x": 0, "y": 0 } },
    { "status": "error", "id": null, "type": "unknown_type", "error": "NODE_TYPE_INVALID" }
  ],
  "successCount": 1,
  "failCount": 1
}

• 批量操作中某项失败不影响其余项
• 每项通过 status 字段标注 "ok" / "error"
• 顶层返回 successCount / failCount 汇总

异常处理

错误码	含义	解决方案
AUTH_REQUIRED	Token 未配置	auth:login
MCP_TOKEN_INVALID	Token 无效/过期	auth:verify 或重新 auth:login
CANVAS_NOT_FOUND	画布不存在	检查路径，file:stat 确认
CANVAS_SAVE_FAILED	保存失败（server overload）	系统已内置重试 3 次（间隔 1s/2s/3s），仍失败则手动重试
NODE_NOT_FOUND	节点不存在	canvas:node:list 确认
NODE_TYPE_INVALID	节点类型不合法	用 text_input / image_input / video_input / audio_input / image_generator / normal_video_generator / first_to_last_video_generator / composite_video_generator / comprehensive_reference_generator / llm / group / video_process / frame_extraction；中文标签不是 type
INVALID_JSON	--data / --value-json JSON 解析失败	检查引号、逗号、括号等 JSON 格式
MISSING_VALUE	必填字段缺失	查看报错信息中标注的缺失字段（如 data[0].type 是必填项）
MISSING_CONFIG	配置缺失（project 等）	通过 auth:login 或 config:set defaultProject 设置
OPTION_NOT_FOUND	无该选项	canvas:node:info --ids 查看可用选项
EDGE_HANDLE_INVALID	连线 handle 不合法	canvas:node:info --ids 查看 inputPins/outputPins
DAEMON_TIMEOUT	daemon 超时	daemon:stop 后重试；若启动直接超时见下文"已知问题 #2 react 缺失"
DAEMON_START_FAILED	daemon 启动失败	检查端口占用，清理后重试
DAEMON_CONNECTION_FAILED	daemon 连接失败	daemon:stop 后重试
TASK_SUBMIT_FAILED	任务提交失败	检查节点参数，重跑 node:model <类型> 对齐参数
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