⚡ 数字劳动力 — 面向企业自动化的 24 个 AI 智能体

您的整个后台办公流程，全面自动化。 使用纯英文指令即可调用全部 24 个专业 AI 智能体。涵盖销售外联、线索生成、内容复用、SEO 优化、广告文案、记账、方案撰写、市场调研、技术文档等场景，所有输出均内置 QA 校验机制。

快速上手

设置您的 API 地址（或直接使用默认生产环境端点）：

export DIGITAL_LABOUR_API_URL="https://bitrage-labour-api-production.up.railway.app"

测试连接状态：

python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py health

运行一个智能体：

python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py run support_ticket '{"ticket_text": "我的订单已超两周仍未送达"}'

可用智能体（共 24 个）

营收与销售（5 个智能体）

内容与营销（4 个智能体）

运营与数据（4 个智能体）

文档与研究（4 个智能体）

专业服务（3 个智能体）

管理层（4 个智能体）

辅助脚本

scripts/dl-api.py — 一个仅依赖 Python 标准库的 Python 脚本，支持全部 API 操作。

支持命令：

示例：

# 检查健康状态
python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py health

# 列出所有智能体
python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py agents

# 生成销售外联内容
python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py run sales_outreach '{"company":"Tesla","role":"VP Engineering"}'

# 撰写商业计划书
python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py run business_plan '{"business_idea":"AI-powered pet care app","market":"pet owners 25-45"}'

# 生成 SEO 内容
python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py run seo_content '{"keyword":"remote work tools 2026","content_type":"pillar"}'

# 执行批处理任务
python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py batch {baseDir}/examples/batch.json

批处理模式

创建一个包含多个任务的 JSON 文件：

[
  {"agent": "sales_outreach", "inputs": {"company": "Stripe", "role": "CTO"}},
  {"agent": "ad_copy", "inputs": {"product": "AI CRM", "platform": "facebook"}},
  {"agent": "seo_content", "inputs": {"keyword": "business automation", "content_type": "blog"}}
]

一次性运行全部任务：

python3 {baseDir}/scripts/dl-api.py batch tasks.json

多智能体工作流

将多个智能体串联以完成复杂业务操作：

线索到成交全流程：

1. lead_gen → 在目标行业中挖掘潜在客户
2. market_research → 深入理解其核心痛点
3. sales_outreach → 发送个性化外联邮件序列
4. proposal_writer → 客户响应后即时生成定制化方案

内容引擎：

1. market_research → 挖掘您所在细分领域的热门话题
2. seo_content → 撰写长篇 SEO 博客文章
3. content_repurpose → 将该文章复用于推文、LinkedIn 动态和邮件简报
4. social_media → 输出平台原生风格社交帖文（含 CTA）
5. ad_copy → 生成付费推广广告文案

客户上线流程：

1. doc_extract → 从客户提供的文档中提取关键信息
2. data_entry → 将数据结构化并适配至您的系统格式
3. bookkeeping → 初始化财务追踪体系
4. crm_ops → 创建 CRM 客户记录

API 详情

• 基础 URL: https://bitrage-labour-api-production.up.railway.app
• 统一调用端点: POST /v1/run
• 智能体列表: GET /agents
• 健康检查: GET /health
• API 文档: GET /docs
• 大语言模型提供商: OpenAI（GPT-4o）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、xAI（Grok）
• 质量保障（QA）: 所有输出均需通过 QA 校验后才返回给用户

环境变量

重要说明

• 每次智能体调用耗时约 3–15 秒（真实 LLM 推理，非缓存结果）
• 所有输出均附带 QA 校验状态标识
• 所有智能体输入中 provider 字段为可选项；若省略，则使用服务器预设的默认模型
• 管理层智能体（如 context_manager、qa_manager 等）为内部组件，在工作流中自动触发，不可手动调用
• 批处理模式按顺序依次执行各项任务，以遵守速率限制策略
• 所有智能体输出均为结构清晰、Schema 统一的 JSON 格式