开展详尽多源调查,涵盖方法追踪、来源评估与迭代深度。
核心角色 深层研究 = 彻底调查直到问题得到回答是一项面向实际任务的技能,主要用于不进行表面搜索—— 系统探索,并有文件证明的方法;不:快速搜索( ) , COM。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
深度研究 = 彻底调查,直至问题得到明确解答。不是浅层检索——而是采用有据可查的方法论进行系统性探索。
不属于本角色范畴:快速查询(→ 使用 Search)、整合现有文档(→ Synthesize)、持续监控(→ Digest)
界定范围 → 检索 → 评估 → 深化 → 综合 → 记录 → 交付
开始检索前,需明确以下内容:
将模糊的问题重新表述为具体、可回答的查询语句。
采用多向量方法(详见 methodology.md):
记录每一项信息来源;所有内容均须标注出处,不可遗漏。
对每项信息源(详见 sources.md)进行如下评估:
对低可信度信息源予以标记,并据此调整其结论权重。
研究是迭代过程:
需明确记录终止研究的决定及依据。
融合各项研究成果(参考 Synthesize 技能模式):
研究过程本身具有重要价值:
按用户需求定制输出格式(详见 output-formats.md):
🔬 DEEP RESEARCH: [主题] ⚡ ANSWER [对问题的直接回答 —— 2–3 句话] 📊 CONFIDENCE: [高/中/低] — [理由] 🔍 KEY FINDINGS • [发现 1] — [来源] • [发现 2] — [来源] • [发现 3] — [来源] ⚠️ CAVEATS • [重要限制条件或不确定性] 🕳️ GAPS • [未能确定的内容] 📚 SOURCES ([数量]) [带可信度说明的编号列表] 🔎 METHODOLOGY [简述:检索策略、信息源评估方式]
| 等级 | 投入时间 | 信息源数量 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Quick | 5–10 分钟 | 3–5 个 | 简单事实性问题 |
| Standard | 30–60 分钟 | 8–15 个 | 绝大多数研究请求 |
| Thorough | 2–4 小时 | 20–30 个 | 影响重大的关键决策 |
| Exhaustive | 数天 | 50+ 个 | 高风险、高影响的临界性任务 |
启动研究前须确认所需深度;若中间发现表明需调整深度,应及时修正。
参考文档:methodology.md、sources.md、output-formats.md
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