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视频生成工具。当用户说CreateVideo、创建视频、生成视频或提供文案要求制作视频时触发。支持文本转语音(通过ListenHub MCP)、模板视频裁剪合并、内容分析输出。依赖ffmpeg和ListenHub MCP Server。

CreateVideo Skill

功能概述

CreateVideo Skill是一项面向实际任务的技能,主要用于将音频或文本转化为带背景音乐的竖屏视频;支持两种输入模式:;

核心要点

  • 模式A :用户直接提供音频文件(MP3);
  • 模式B :用户提供文本文案,系统自动调用 TTS 生成音频;
  • 步骤1:接收输入;

使用与执行

用户提供以下任一:;音频文件 :MP3/WAV 格式的配音;文本文案 :需要转化为语音的文案内容;步骤2:创建任务目录;{{skills_dir}} 为 skill。

结果检查与注意事项

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

CreateVideo Skill

功能说明

将音频或文本转化为带背景音乐的竖屏视频。

支持两种输入模式:

  • 模式A:用户直接提供音频文件(MP3)
  • 模式B:用户提供文本文案,系统自动调用 TTS 生成音频

工作流程

步骤1:接收输入

用户提供以下任一:

  • 音频文件:MP3/WAV 格式的配音
  • 文本文案:需要转化为语音的文案内容

步骤2:创建任务目录

DATE=$(date +%Y%m%d)
BASE_DIR="{{skills_dir}}/../video-projects"
TASK_DIR="$BASE_DIR/${DATE}_001"

COUNTER=1
while [ -d "$TASK_DIR" ]; do
  COUNTER=$((COUNTER + 1))
  TASK_DIR="$BASE_DIR/${DATE}_$(printf "%03d" $COUNTER)"
done

mkdir -p "$TASK_DIR/temp"

{{skills_dir}} 为 skill 所在目录,安装后会自动替换为实际路径。

步骤3:准备视频模版

将背景视频放入 video-projects/ 目录(建议 720×1280 竖屏,MP4 格式)。

推荐模版来源(免费素材):

  • Pexels / Pixabay 的竖屏视频
  • 自己拍摄的背景视频

步骤4:获取音频(二选一)

模式A:用户提供音频文件

将用户发来的音频文件保存到 $TASK_DIR/voice.mp3。

模式B:文本转语音(TTS)

调用 ListenHub MCP 的 create_flowspeech 接口:

工具:create_flowspeech
参数:
  - sourceType: "text"
  - sourceContent: 用户文案
  - speakerId: 用户指定的音色ID(在 ListenHub 音色库中选择)
  - language: "zh"
  - mode: "smart"

首次使用前,用户需在 ListenHub 音色库中选择自己喜好的音色,复制其 ID 后使用。

步骤5:合并视频与音频

DURATION=$(ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=noprint_wrappers=1:nokey=1 "$TASK_DIR/voice.mp3")

ffmpeg -y 
  -stream_loop 3 -i "$TASK_DIR/template.mp4" 
  -i "$TASK_DIR/voice.mp3" 
  -t $DURATION 
  -c:v libx264 -preset fast -crf 23 
  -c:a aac -map 0:v:0 -map 1:a:0 
  "$TASK_DIR/output.mp4"

说明:

  • -stream_loop 3 表示循环4次,根据音频长度调整
  • 模版视频时长应足够覆盖音频长度,或使用 math.ceil(DURATION/TEMPLATE_DUR) 计算循环次数
  • 如服务器不支持 libx264 编码,可使用 -c:v copy 直接复制原视频流

步骤6:生成内容分析(仅模式B需要)

基于原始文案生成并保存到 $TASK_DIR/内容分析.txt:

  1. 核心金句 — 最具传播力的一句话
  2. 洞见 — 深层洞察和价值点
  3. 内容描述 — 50字概括视频核心内容
  4. 朋友圈文案 — 200字推广文案

步骤7:输出结果

**视频创建完成!**

**任务目录**: {路径}
**最终视频**: output.mp4

**音频来源**: {TTS合成 / 用户音频}
**时长**: {时长}

默认配置

配置项 说明
基础目录 {skills_dir}/../video-projects
模版目录 video-projects/
音频文件 voice.mp3
输出文件 output.mp4

目录结构

video-projects/
├── v_template.mp4      # 背景视频模版(需用户自行准备)
├── 20260411_001/
│   ├── voice.mp3       # 配音音频
│   ├── template.mp4    # 复制的模版
│   └── output.mp4      # 最终视频
└── temp/               # 临时文件(可定期清理)

依赖

  • ffmpeg / ffprobe — 系统安装,视频处理
  • ListenHub MCP Server — TTS 语音合成(如使用模式B)

ListenHub 安装配置(模式B必需)

1. 安装 MCP Server

npx -y @marswave/listenhub-mcp-server

2. 配置到 OpenClaw

在 OpenClaw 配置中添加 MCP Server 连接。

3. 获取音色

调用 get_speakers 工具(language=zh)查看可用音色列表,选择音色后复制其 ID。

注意事项

  1. 模版视频需用户自行准备,建议使用竖屏(9:16)格式
  2. 模版视频放入 video-projects/ 目录即可被自动使用
  3. 每次任务自动创建日期序号目录
  4. 中间文件在 temp/ 子目录,可定期清理
  5. 如服务器不支持视频编码,可使用 -c:v copy 模式(需要模版视频编码格式兼容)

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