GitHub Agent 趋势

生成一份格式化的 GitHub 上与 agent 相关 的开源项目排行榜（关键词及主题包括 ai-agent、multi-agent、agent framework），并将脚本输出粘贴至聊天窗口。

使用方法

在 仓库根目录 下执行：

python3 scripts/skills/github-agent-trends/scripts/fetch_trends.py --period weekly --limit 20

使用 token（推荐，以规避速率限制）：

export GITHUB_TOKEN=ghp_...
python3 scripts/skills/github-agent-trends/scripts/fetch_trends.py --period weekly --limit 20

参数说明

• --period：可选 daily | weekly | monthly（默认为 weekly）
• --limit：去重并排序后返回的仓库数量（默认为 20）
• --token：GitHub Personal Access Token（PAT）（或通过环境变量 GITHUB_TOKEN 设置）
• --json：输出原始 JSON 格式，而非 Markdown 格式

工作原理

1. 调用 GitHub Search repositories API，使用聚焦 agent 的 关键词（例如 ai-agent、multi-agent、agent framework）和 主题（例如 ai-agent、multi-agent、langchain、autogen）进行搜索，并按指定时间周期内的 pushed 时间及最低 star 数进行过滤。
2. 依据 full_name 去重，按 stargazers_count 降序排序，取前 N 个结果。
3. 输出 Markdown 格式的排行榜（中文标题为：GitHub Agent 趋势榜）。

注意事项

• 结果反映的是 搜索相关性 + star 数，并非 GitHub 官方“Trending”页面（该页面无公开 API）。
• 未认证请求：Search API 限速约 10 次/分钟；使用 GITHUB_TOKEN 可提升配额（请参考 GitHub 官方文档）。
• 仅依赖标准库 —— 无需安装任何 pip 依赖。

自定义配置

编辑 scripts/fetch_trends.py 中的 SEARCH_KEYWORDS 和 SEARCH_TOPICS，可扩展或收窄 agent 主题范围（例如添加 crewai、browser-use）。