A股三层选股模型 — 量化筛选 → 定性分析 → 择时操作。用于主动选股、持仓诊断、机会扫描。当用户说「选股」「帮我看看有哪些好股」「扫描市场」「符合什么条件才能买」「筛选强势股」时使用。
A股三层选股模型是一项面向实际任务的技能,主要用于基于「量化筛选 → 定性分析 → 择时操作」三层漏斗模型,从全市场5000+只A股中筛选出最优标的;第一层:量化筛选(机选);
近5日均换手率 > 2%;MACD金叉且柱状体放大;股价在筹码低位或突破密集区;过滤规则: 满足。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
基于「量化筛选 → 定性分析 → 择时操作」三层漏斗模型,从全市场5000+只A股中筛选出最优标的。
读取 references/screening-rules.md,按以下5维度等权重筛选:
| 维度 | 条件 | 权重 |
|---|---|---|
| 市值 | 50~500亿 | 20% |
| 动量 | MA15 > MA60 | 20% |
| 换手 | 近5日均换手率 > 2% | 20% |
| MACD | MACD金叉且柱状体放大 | 20% |
| 位置 | 股价在筹码低位或突破密集区 | 20% |
过滤规则: 满足 ≥3/5 项 → 进入第二层
数据获取: 使用 AkShare 接口(参考 references/akshare-guide.md)
对通过第一层的标的,逐只进行定性验证:
过滤规则: 满足 ≥4/5 项 → 进入第三层
对通过第二层的标的,给出具体操作方案:
references/screening-rules.md — 获取量化筛选参数references/analysis-framework.md — 获取定性分析框架scripts/screen.py — 执行全市场扫描(输出初筛名单)## 初筛结果 [满足条件的标的列表] ## 定性验证 [每只标的的5维度评分] ## 买入名单(含操作方案) | 股票 | 代码 | 行业 | 买入区间 | 止损 | 目标 | 仓位 | 风险 | |------|------|------|---------|------|------|------|------|
stock_zh_a_spot_em(东方财富)stock_zh_a_hist(AkShare)stock_financial_analysis_indicator(如果能获取)stock_individual_fund_flow(如果能获取)stock_cyq_em(如果能获取)详细接口用法见 references/akshare-guide.md
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