全自动运行 ComfyUI 工作流：通过 CDP 协议控制 Edge 浏览器，自动化操作 ComfyUI 界面，并通过 REST API 执行工作流。

全自动运行 ComfyUI 工作流 | By comfyui资源网

核心功能

快速开始

一句话生成图片

from comfyui_automation import quick_generate

result = quick_generate("a beautiful cat")
# result = {
#     "success": True,
#     "image_path": "H:\ComfyUI-aki-v3\ComfyUI\output\ComfyUI_00001_.png",
#     "prompt_id": "xxx-xxx"
# }

完整控制

from comfyui_automation import ComfyUIAutomation

automation = ComfyUIAutomation()
automation.ensure_comfyui_running()

result = automation.generate(
    prompt="1girl, portrait",
    workflow_name="文生图",
    negative_prompt="low quality, blurry",
    steps=25,
    seed=None,        # None=随机
    batch_size=1
)

if result["success"]:
    print(f"图片路径: {result['image_path']}")

配置说明

config.json 配置项

路径格式（跨平台）

⚠️ 推荐使用正斜杠 /，Python 会自动处理跨平台兼容性

跨平台自动检测路径

API 参考

ComfyUIAutomation 类

automation = ComfyUIAutomation()

# ===== 生命周期 =====
automation.is_comfyui_running()          # 检测是否运行
automation.start_comfyui()               # 启动 ComfyUI
automation.ensure_comfyui_running()      # 确保运行（未运行则启动）

# ===== 工作流 =====
automation.list_workflows()              # 列出可用工作流
automation.load_workflow(name)           # 加载工作流

# ===== 执行生成 =====
automation.generate(
    prompt="描述",           # 正向提示词
    workflow_name="文生图",  # 工作流名称
    negative_prompt="",      # 负向提示词
    steps=20,               # 采样步数
    seed=None,              # 种子，None=随机
    batch_size=1            # 批次数
)

quick_generate(prompt, **kwargs)

一句话生成快捷函数。

命令行使用

# 直接生成
python -m lib.comfyui_automation "a cute cat" -s 20 -w 文生图

# 参数
#   prompt        - 提示词
#   -s, --steps   - 采样步数（默认20）
#   -w, --workflow - 工作流名称（默认default）
#   -n, --negative - 负向提示词
#   --seed        - 随机种子
#   --batch       - 批次数（默认1）

依赖

pip install requests websockets

故障排除

1. 'int' object is not subscriptable

原因： 节点链接格式错误

"model": ["4", 0]   ✅ [node_id, output_slot]
"model": 4          ❌ 错误！

2. main.py not found

解决： 检查 config.json 中 comfyui_root 是否指向包含 main.py 的目录

3. Windows PowerShell && 语法错误

# ❌ 错误 (PowerShell 5.x)
cd "..." && python -c "..."

# ✅ 正确
Set-Location "..."
python -c "..."

📌 推荐资源

版本：2.0.0
许可：MIT