使用OpenClaw首选的Google媒体工作流生成和分析图像及视频。当用户要求创建、编辑、检查、比较等操作时使用。
媒体生成、视觉和视频
功能概述
媒体生成、视觉和视频是一项面向实际任务的技能，主要用于选择正确的路径；图像生成或编辑:使用首选的纳米香蕉2/双子座图像工作流程；
核心要点
- 图像理解/截图分析:使用。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
媒体生成、视觉理解与视频处理
选择正确的路径
- 图像生成或编辑：优先使用 Nano Banana 2 / Gemini 图像工作流。
- 图像理解 / 截图分析：使用 Gemini 多模态图像理解能力。
- 视频生成：使用 Google Veo 3.1。
不可协商的原则
- 优先选用 Google 原生媒体模型及官方推荐的工作流。
- 严格保持原始宽高比、分辨率、风格以及参考图像的约束条件。
- 当存在多模态处理路径时，不得凭空猜测图像内容。
- 除非实际生成了视频文件，否则不得声称视频生成成功。
- 在交付文件时，若平台支持，应直接将生成的资源发送至对话中。
- 对于成功的图像或视频生成任务，必须将实际媒体资产交付至聊天窗口；若支持直接发送，则不得仅提供摘要或路径。
图像生成与编辑
- 始终优先采用推荐的图像工具路径。
- 进行图像编辑时，须保持用户提供的参考图像身份不变，除非用户明确要求更改。
- 若用户指定了尺寸或宽高比，应在可行范围内严格遵循。
- 若任务要求生成多个变体，应一次性生成少量候选结果，而非逐个循环生成。
图像理解
- 对截图、照片及 UI 界面检查等场景，统一采用多模态分析方法。
- 仅报告图像中可见内容或有强证据支持的信息。
- 明确区分已确认的观察结果与推断性结论。
- 若图像无法识别或仅部分可见，需清晰说明该情况。
视频生成
- 默认使用 Veo 3.1。
- 在可行前提下，优先采用官方 Gemini API 工作流。
- 分享前，需将最终视频文件保存为稳定名称（stable filename）。
- 若当前环境不支持视频输出，需明确说明，并指出具体限制因素。
- 除非用户明确接受，否则不得以静态图像或文字摘要替代实际视频文件。
交付与汇报
- 资源生成完成后，应立即返回该资产。
- 若用户请求文件，切勿将其隐含在大段文字中——务必直接附加或发送。
- 响应应简洁：仅包含结果、文件/路径（如有）、以及阻碍项（如有）。
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