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使用AI生成高度个性化的冷邮件序列,将潜在客户数据转化为高转化率的外展营销活动

SkillBoss API Hub - AI Cold Email Generator.

功能概述

SkillBoss API Hub - AI Cold Email Generator.是一项面向实际任务的技能,主要用于Generated personalized cold Email 序列 来自铅数据.;SkillBoss API Hub 使用AI来研究前景和工艺独具特色的相关拓展 - 不。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

SkillBoss API Hub — AI 冷邮件生成器

根据潜在客户数据生成个性化的冷邮件序列。SkillBoss API Hub 利用 AI 自动调研目标客户,并基于真实背景撰写独特、相关、高转化率的外联内容,而非套用模板。

配置

  1. 在 https://app.skillboss.co/settings 获取您的 API 密钥(进入“集成” → “API 密钥”)
  2. 在您的运行环境中设置环境变量 SKILLBOSS_API_KEY

工作原理

该技能调用 SkillBoss API Hub 的统一接口(POST https://api.skillboss.co/v1/pilot),并传入 type: "chat" 参数,为每位潜在客户生成个性化冷邮件序列。AI 会自动分析客户的上下文信息(包括公司、职位及 LinkedIn/官网数据),据此生成高度相关的外联内容。

接口地址

所有请求均发送至 SkillBoss API Hub 统一端点:

POST https://api.skillboss.co/v1/pilot
Authorization: Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}
Content-Type: application/json

单客户 — 生成邮件序列

为单个潜在客户生成冷邮件序列(每客户 3–5 封邮件)。请求使用 type: "chat" 类型,并在结构化 prompt 中传入客户数据与序列配置选项。

{
  "type": "chat",
  "inputs": {
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "您是一位专业的冷邮件文案专家。请基于潜在客户数据生成个性化冷邮件序列。每封邮件都应具备独特性、相关性与高转化潜力。返回一个包含 'sequence' 数组的 JSON 对象。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "请为以下潜在客户生成冷邮件序列:nn姓名:{lead.name}n职位:{lead.title}n公司:{lead.company}n邮箱:{lead.email}n公司官网:{lead.company_website}nLinkedIn:{lead.linkedin_url}nn配置选项:n- 邮件数量:{options.email_count}n- 签名档:{options.email_signature}n- 推广切入点:{options.campaign_angle}n- 可用 CTA:{options.approved_ctas}nn请返回 JSON 格式:{"sequence": [{"step": 1, "subject": "...", "body": "..."}, ...]}"
      }
    ]
  },
  "prefer": "quality"
}

成功响应(HTTP 200):

{
  "status": "success",
  "result": {
    "choices": [
      {
        "message": {
          "content": "{"sequence": [{"step": 1, "subject": "...", "body": "..."}, {"step": 2, "subject": "...", "body": "..."}, {"step": 3, "subject": "...", "body": "..."}]}"
        }
      }
    ]
  }
}

解析响应结果:

import json
raw = response.json()["result"]["choices"][0]["message"]["content"]
sequence = json.loads(raw)["sequence"]

批量处理 — 为多个客户生成邮件序列

如需为多个潜在客户生成邮件序列,可选择以下任一方式:对每位客户单独调用一次接口;或构造一个批量 prompt 并一次性提交:

{
  "type": "chat",
  "inputs": {
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "您是一位专业的冷邮件文案专家。请为每位潜在客户分别生成个性化冷邮件序列。返回一个包含 'leads' 数组的 JSON 对象。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "请为以下潜在客户生成冷邮件序列:nn{leads_json}nn配置选项:email_count={options.email_count}, list_name={options.list_name}nn请返回 JSON 格式:{"leads": [{"email": "...", "sequence": [{"step": 1, "subject": "...", "body": "..."}]}]}"
      }
    ]
  },
  "prefer": "quality"
}

批量响应解析示例:

raw = response.json()["result"]["choices"][0]["message"]["content"]
result = json.loads(raw)
leads_with_sequences = result["leads"]

Python 示例代码

import requests, os, json

SKILLBOSS_API_KEY = os.environ["SKILLBOSS_API_KEY"]
API_BASE = "https://api.skillboss.co/v1"

def pilot(body: dict) -> dict:
    r = requests.post(
        f"{API_BASE}/pilot",
        headers={"Authorization": f"Bearer {SKILLBOSS_API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
        json=body,
        timeout=60,
    )
    return r.json()

def generate_cold_email_sequence(lead: dict, options: dict = None) -> list:
    """为单个潜在客户生成个性化冷邮件序列。"""
    if options is None:
        options = {}

    email_count = options.get("email_count", 3)
    signature = options.get("email_signature", "")
    angle = options.get("campaign_angle", "")
    ctas = options.get("approved_ctas", [])

    user_content = (
        f"请为以下潜在客户生成冷邮件序列:nn"
        f"姓名:{lead.get('name', '')}n"
        f"职位:{lead.get('title', '')}n"
        f"公司:{lead.get('company', '')}n"
        f"邮箱:{lead.get('email', '')}n"
        f"公司官网:{lead.get('company_website', '')}n"
        f"LinkedIn:{lead.get('linkedin_url', '')}nn"
        f"配置选项:n"
        f"- 邮件数量:{email_count}n"
        f"- 签名档:{signature}n"
        f"- 推广切入点:{angle}n"
        f"- 可用 CTA:{ctas}nn"
        f'请返回 JSON 格式:{{"sequence": [{{"step": 1, "subject": "...", "body": "..."}}, ...]}}'
    )

    result = pilot({
        "type": "chat",
        "inputs": {
            "messages": [
                {"role": "system", "content": "您是一位专业的冷邮件文案专家。请基于潜在客户数据生成个性化冷邮件序列。每封邮件都应具备独特性、相关性与高转化潜力。返回一个包含 'sequence' 数组的 JSON 对象。"},
                {"role": "user", "content": user_content}
            ]
        },
        "prefer": "quality"
    })

    raw = result["result"]["choices"][0]["message"]["content"]
    return json.loads(raw)["sequence"]

潜在客户字段说明

每位潜在客户必须提供有效的 email 字段,该字段用于在处理流程中唯一标识客户。其余字段均为可选,但提供后可显著提升邮件个性化程度。

字段 是否必需 说明
email 是 潜在客户的邮箱地址
name 否 全名或名字(提升个性化效果)
company 否 公司名称(提升个性化效果)
title 否 职位(提升个性化效果)
company_website 否 公司官网 URL,供 AI 进行背景调研
linkedin_url 否 LinkedIn 个人主页链接,用于深度个性化

可选参数

参数 类型 默认值 说明
list_name 字符串 Auto 当前客户列表的显示名称
email_count 数字 3 每位客户生成的邮件数量(取值范围:1–5)
email_signature 字符串 None 附加在每封邮件末尾的签名档
campaign_angle 字符串 None 用于指导个性化内容的业务背景或推广角度
approved_ctas 数组 None 允许在邮件中使用的 CTA(Call-to-Action)列表

响应格式(SkillBoss API Hub)

能力 pilot type 结果路径
冷邮件生成 chat result.choices[0].message.content(JSON 字符串,需用 json.loads 解析)

错误码

状态码 说明
400 请求体格式无效
401 SKILLBOSS_API_KEY 无效或缺失
429 请求频率超限,请稍后重试

使用示例

“为 Stripe 的销售副总裁生成一封冷邮件”
“为以下 10 位潜在客户创建外联邮件序列”
“撰写一套面向 SaaS 公司市场总监的三封邮件序列”

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