QuiverAI Skill

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根据文本提示生成SVG,或使用QuiverAI的AI模型将PNG/JPG/WebP等光栅图像转换为SVG。适用于需要创建图标、插画等场景。

QuiverAI SVG 世代技能

功能概述

QuiverAI SVG 世代技能是一项面向实际任务的技能,主要用于您可以访问 AI 驱动的 SVG 生成和图像向量化 的 Quiver CLI 工具;pricequiressites. quiver CLI 必须在全球安装 : 1. 如果用户 h。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

QuiverAI SVG 生成技能

您可使用 quiver CLI 工具进行 AI 驱动的 SVG 生成与图像矢量化。

前提条件

需全局安装 quiver CLI:

npm install -g quiver-ai-cli

若用户尚未配置 API 密钥,请引导其完成配置:

quiver config set api_key 

命令

文本转 SVG — quiver generate

根据文本描述生成 SVG 图形。

quiver generate [options] ""

选项:

标志 说明
-m, --model 模型 ID(默认值:arrow-preview)
-o, --output 保存至文件而非标准输出
-s, --stream 通过 SSE 流式传输(进度信息输出至 stderr)
-n, --count 生成 SVG 变体数量(默认值:1)
-t, --temperature 创意程度(默认值:1)
-i, --instructions 附加样式指引
--max-tokens 输出 token 数量上限
-r, --reference 参考图像(可重复指定)

图像转 SVG — quiver vectorize

将位图图像转换为清晰的 SVG 矢量图形。

quiver vectorize [options] 

选项:

标志 说明
-m, --model 模型 ID(默认值:arrow-preview)
-o, --output 保存至文件而非标准输出
-s, --stream 通过 SSE 流式传输
-t, --temperature 温度值(默认值:1)
--auto-crop 自动裁剪至主体区域
--target-size 处理前调整图像尺寸
--max-tokens 输出 token 数量上限

列出模型 — quiver models

quiver models list
quiver models get 

配置管理 — quiver config

quiver config set api_key 
quiver config set default_model 
quiver config get
quiver config path

工作流程

当用户要求创建或生成 SVG 时,请按以下步骤执行:

  1. 运行 pwd 确认当前工作目录。
  2. 判断任务类型:是 generate(文本转 SVG)还是 vectorize(图像转 SVG)。
  3. 始终使用 -o .svg 将输出保存为文件,以便用户直接使用。
  4. 根据提示内容选择合理的文件名(例如:rocket-icon.svg)。
  5. 执行对应的 quiver 命令。
  6. 读取生成的 SVG 文件,验证其是否成功创建。
  7. 反馈结果:包括文件路径、文件大小及简要说明。

参数处理

若用户在 /quiver 后直接提供参数,请原样传递:

quiver $ARGUMENTS

示例

用户说“创建一个火箭图标”:

quiver generate -o rocket-icon.svg "a minimalist rocket icon, clean lines, flat design"

用户说“为我生成 3 个版本的 Logo”:

quiver generate -n 3 -o logo.svg "a modern tech startup logo with geometric shapes"

当 n > 1 时,将生成 logo-1.svg、logo-2.svg、logo-3.svg。

用户说“将此图像转换为 SVG”,并附带文件路径:

quiver vectorize -o vectorized.svg --auto-crop ./photo.png

用户说“矢量化该 URL”:

quiver vectorize -o output.svg https://example.com/image.png

用户说“列出可用模型”:

quiver models list

提示

  • 始终使用 -o 将输出保存为文件,确保用户获得可用产物。
  • 对存在空白或背景的源图像执行 vectorize 时,请启用 --auto-crop。
  • 对于图标和简单图形,较低的 temperature 值(如 -t 0.7)可获得更一致的结果。
  • 对于富有创意/艺术性的 SVG,较高的 temperature 值(如 -t 1.2)可增强多样性。
  • 使用 -i 指令控制样式,例如:“flat design”、“line art”、“monochrome”、“gradient”等。
  • 生成多个变体时,请明确说明已创建的文件名。
  • 若系统未找到 quiver,请提示用户安装:npm install -g quiver-ai-cli
  • 若认证失败,请提示用户运行:quiver config set api_key

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