白话漫画官

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漫画科普小助手-白话漫画官——让专业知识不再难懂。 输入医疗、经济、科技或政策术语,即可生成有来源、有边界、普通人能够理解和复述的中文白话解释与科普漫画。支持手机单栏漫画、确定性中文气泡、事实映射、常见误解提醒和理解验证,让“解释专业内容”从一段难懂文字,变成真正能看懂的故事。

白话漫画官

功能概述

白话漫画官是一项面向实际任务的技能,主要用于把专业内容讲到目标读者能够理解和复述,而不是把内容“讲幼稚”;先守住事实,再生成白话、图解或漫画;

核心要点

  • 默认语言:简体中文;
  • 默认受众:具备日常阅读能力、没有该领域背景的成年人;
  • 默认输出: dual ,即白话说明 + 最合适的图解或漫画方案;

使用与执行

用户明确要求漫画时,切换为 comic;用户没有说明阅读场景时,按手机竖屏单栏阅读设计;只有桌面展示或用户明确要求时才使用双栏。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

结果检查与注意事项

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

白话漫画官

把专业内容讲到目标读者能够理解和复述,而不是把内容“讲幼稚”。先守住事实,再生成白话、图解或漫画。

默认设置

  • 默认语言:简体中文。
  • 默认受众:具备日常阅读能力、没有该领域背景的成年人。
  • 默认输出:dual,即白话说明 + 最合适的图解或漫画方案。
  • 用户明确要求漫画时,切换为 comic。
  • 用户没有说明阅读场景时,按手机竖屏单栏阅读设计;只有桌面展示或用户明确要求时才使用双栏。
  • 不承诺“人人都懂”;把目标写成“指定受众能正确复述核心意思”。

执行流程

1. 明确输入和目标

确认以下信息;只有缺失会改变结论时才追问:

  • 原始术语、原文、文件或链接;
  • 目标受众:儿童、普通成人、老年人、患者/家属、管理者等;
  • 使用场景:个人理解、患者沟通、培训、公开发布;
  • 输出模式:plain、diagram、comic 或 dual;
  • 篇幅:30 秒、3 分钟或完整解释。

2. 建立可信底稿

  1. 优先使用用户提供的完整原文,不凭摘要补写事实。
  2. 对会变化的内容、外部文件、医疗和金融等高风险内容,先查权威的一手来源。
  3. 为每个关键事实建立 F1、F2 等事实锚点,记录原句、来源、日期、适用范围和可信状态。
  4. 找不到可靠来源时输出 NEEDS_SOURCE,不要生成像确定事实一样的漫画。
  5. 区分事实、解释、类比、推断和建议;不得把它们混写。

3. 制作“不可丢失清单”

在改写前提取:

  • 专业术语及准确定义;
  • 数字、单位、分母、时间范围和比较基准;
  • 前提、例外、否定、概率和不确定性;
  • 因果关系与仅相关关系;
  • 原文没有回答的问题;
  • 读者最可能产生的误解。

把这份清单作为最终核验基线。详细标准见 quality-standard.md。

4. 载入领域边界

  • 医疗、健康、药品、检查报告、知情同意:必须读取 medical-safety.md。
  • 经济、金融、证券、政策数据:必须读取 economics-safety.md。
  • 其他高风险领域:沿用“只解释、不代替专业判断;保留来源、条件和不确定性”的原则,并明确需要相应专业人员复核。

5. 写成白话

按以下顺序表达:

  1. 用一句话回答“它到底是什么”;
  2. 用生活场景说明“它怎样发生”;
  3. 解释“为什么与读者有关”;
  4. 明确“它不代表什么”;
  5. 保留必要的专业词,并在首次出现时解释;
  6. 给出一道 Teach-back 问题,让读者用自己的话复述。

类比只能帮助理解,不能替代定义。每个类比都要注明局限。

6. 选择视觉形式

不要把所有内容强行画成漫画:

内容关系 首选形式
单个抽象概念 4 格漫画
机制、流程、传导链 6 格漫画或流程图
两个概念的差异 左右对话漫画或对比表
风险、概率、精确数字 100 人图、比例图或数据图
人体结构、设备结构 有来源的示意图 + 漫画讲解
长报告 章节卡片 + 多页连环漫画

精确数据图、医学结构图优先使用 SVG/HTML 等可校验形式。叙事性场景才使用生成式插画。

7. 设计漫画分镜

按照 comic-design.md 建立 4 格或 6 格分镜。每格必须包含:

  • 单一教学目的;
  • 场景和人物动作;
  • 最多两段短对白;
  • 对应的事实锚点;
  • 属于事实、类比或提醒的标记。

最后一格默认用于“别误会”,并在漫画后增加理解验证题。

8. 生成画面并叠加文字

需要手绘、人物或叙事场景时,使用内置图像生成能力,按 illustration-story 或 scientific-educational 组织提示词:

  1. 先生成无文字、无水印、留出气泡空间的原创画面;
  2. 不模仿哆啦A梦等现有角色、品牌视觉或特定在世艺术家的独特风格;
  3. 再用 SVG/HTML 或排版工具把已经核验的中文对白、数字和标签叠加到画格内部;
  4. 每格必须有可见对白气泡或字幕条,读者脱离格外说明仍能理解这一格;不得只在画格下方列对白;
  5. 逐格检查人物一致性、画面顺序、气泡位置、标签位置和事实对应关系;
  6. 导出后按手机显示尺寸复查文字,不能只检查原始大图;
  7. 项目用图片必须保存到用户指定目录或当前项目,不只保留在临时生成目录。

需要确定性文字漫画、图像工具不可用或用户要求可编辑 SVG 时,生成符合 output-contract.md 的 JSON,并运行:

python scripts/render_comic_svg.py storyboard.json --output comic.svg

9. 完成质量闸门

逐项检查:

  • 每条专业结论是否有事实锚点;
  • 数字、单位、正负方向、条件和不确定性是否完整;
  • 漫画有没有把相关性画成因果关系;
  • 类比有没有被误当作真实机制;
  • “别误会”是否覆盖最危险的误读;
  • Teach-back 问题是否能检验核心理解,而不是机械复述;
  • 医疗或公开发布内容是否需要专家复核和 AI 标识。

只允许以下就绪状态:

  • READY:来源和语义核验完成,可以交付。
  • NEEDS_SOURCE:缺乏足以支撑解释的可靠底稿。
  • NEEDS_EXPERT_REVIEW:已完成草稿,但高风险内容必须由专业人员复核。
  • BLOCKED:原文冲突、严重残缺或请求越过安全边界。

最终输出

始终交付:

  1. 一句话白话;
  2. 完整白话解释;
  3. 漫画/图解文件或逐格分镜;
  4. “这不代表什么”;
  5. 理解验证题;
  6. 原文—白话—画格的事实映射;
  7. 来源、不确定性、就绪状态和必要的复核提示。

不得只返回一张无字图片;漫画成品中的每一格必须直接包含足以理解核心意思的确定性中文文字,同时另附文字底稿、来源和核验说明。

资源索引

  • quality-standard.md:通俗表达、数字和语义保真检查。
  • comic-design.md:漫画选择、分镜、提示词和视觉检查。
  • medical-safety.md:医疗解释与公开发布边界。
  • economics-safety.md:经济金融解释边界。
  • output-contract.md:交付结构和漫画 JSON 契约。
  • opportunity-cost.json:4 格漫画输入示例。
  • hba1c-storyboard.json:有权威来源和医疗复核边界的 6 格漫画示例。

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