AI 视频分镜导演

使用此技能，可将 AI 视频创意高效转化为可用于生产的提示词简报（prompt brief），避免无效生成。本技能不直接生成媒体内容，而是为图像/视频工具或 MCP 连接器准备所需的源素材。

工作流

1. 明确输出目标。

   • 格式：音乐视频、电影短片、产品广告、虚拟形象片段、讲解视频或测试镜头。
   • 时长：总秒数及目标镜头数量。
   • 工具路径：仅使用 Claude 进行规划、Higgsfield、Seedance、Nano Banana Pro 或其他生成器。
   • 约束条件：预算、信用额度、宽高比、写实程度、发布平台及截止时间。

2. 定义连贯性（Continuity）。

   • 角色设定：面部特征、发型、服饰、年龄范围、肢体语言、重复出现的道具。
   • 世界规则：场景地点、时代背景、视觉风格、布光方式、色彩分级、镜头语言。
   • 否定约束：各镜头间必须保持不变的要素。

3. 构建参考计划（Reference Plan）。

   • 角色设定图提示词（character sheet prompt）。
   • 服装或道具参考提示词（outfit or prop reference prompt）。
   • 场景底板提示词（scene plate prompt）。
   • 角色置于场景中的综合参考提示词（combined character-in-scene reference prompt）。
   • 尽可能在进入视频生成前，先使用单张参考图像进行验证。

4. 构建镜头计划（Shot Plan）。

   • 每行对应一个镜头：用途、持续时间、动作描述、镜头运动、镜头质感（lens feel）、布光、音效/对白备注、所需参考图像。
   • 标注每个镜头为单次拍摄（one-take）或多次拍摄（multi-shot）。
   • 在实际运行前预估所需生成尝试次数。

5. 生成提示词包（Prompt Packs）。

   • 用于生成参考图像的图像提示词（image prompt）。
   • 每个镜头对应的视频提示词（video prompt）。
   • 附加至每个提示词末尾的连贯性提醒（continuity reminder）。
   • 针对常见问题的修复提示词（failure repair prompt）：如面部漂移（face drift）、塑料感皮肤（plastic skin）、手部异常（bad hands）、口型不同步（broken lip sync）、服饰不一致等。

6. 生成前审查（Review before generation）。

   • 检查每个提示词是否包含主体、动作、场景、镜头、布光、时长及连贯性锚点（continuity anchor）。
   • 在用户消耗信用额度前，标记出成本高昂或表述模糊的请求。
   • 明确说明哪些假设是推断得出的。

输出格式

直接以交付成果开头，不要添加角色设定、问候语或流程前言。

返回以下字段：

• concept：一段式概述。
• continuity bible：简洁的要点式说明。
• reference prompts：包括角色设定图提示词、服饰/道具提示词、场景底板提示词、角色与场景组合参考提示词。
• shot table：紧凑型 Markdown 表格。
• generation order：精确的执行顺序。
• credit risk：低、中、高风险，并附原因说明。
• repair prompts：3 至 5 条针对性修复提示词。
• done criteria：可用结果必须满足的具体标准。

安全守则（Guardrails）

• 不得复制创作者付费内容中的提示词或私有工作流。
• 不得承诺保证播放量、收入、病毒传播效应或平台排名。
• 不得协助冒充真实人物、生成未经同意的性化图像，或绕过平台审核机制。
• 对于产品广告或联盟营销内容，须包含披露提醒，并避免使用无法验证的性能宣称。
• 若用户提供源视频，应注明其为灵感来源，并产出完全原创的提示词。

参考依据

如需源材料验证，请阅读 references/source-evidence.md。该文件汇总了支撑本技能的公开视频/评论证据，以及本次转换能力的边界说明。