此技能旨在帮助用户自动从谷歌地图搜索结果中提取商业数据。当……时，Agent应主动应用此技能。
Google Maps 搜索自动化 SkillQQ介绍. 此技能利用浏览器 Act Google Maps 搜索 API 模板提供一站式业务数据收集服务. 它提
功能概述
Google Maps 搜索自动化 SkillQQ介绍. 此技能利用浏览器 Act Google Maps 搜索 API 模板提供一站式业务数据收集服务. 它提是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Google Maps 搜索自动化技能
📖 简介
本技能基于 BrowserAct Google Maps 搜索 API 模板，提供一站式商业数据采集服务。它直接从 Google Maps 搜索结果列表中提取结构化的企业信息。您只需提供搜索关键词、语言及国家/地区筛选条件，即可获得干净、可直接使用的商业数据。
✨ 特性
- 零幻觉（No Hallucinations）：预设工作流规避 AI 生成式幻觉，确保数据提取稳定且精准。
- 免验证码（No Captcha Issues）：无需处理 reCAPTCHA 或其他验证挑战。
- 无 IP 限制（No IP Restrictions）：无需应对区域 IP 限制或地理围栏（geofencing）问题。
- 执行更快（Faster Execution）：相比纯 AI 驱动的浏览器自动化方案，任务执行速度显著提升。
- 成本更低（Cost-Effective）：相比高 token 消耗的 AI 解决方案，大幅降低数据获取成本。
🔑 API Key 配置
运行前，请检查环境变量 BROWSERACT_API_KEY 是否已设置。若未设置，请勿自行采取其他措施；应主动向用户询问并等待其提供该密钥。
Agent 必须明确告知用户：
“由于您尚未配置 BrowserAct API Key，请前往 BrowserAct 控制台获取您的 Key。”
🛠️ 输入参数
调用脚本时，Agent 应根据用户实际需求灵活配置以下参数：
KeyWords
- 类型：
string - 说明：您希望在 Google Maps 上搜索的内容，可以是企业名称、行业类别或具体关键词。
- 示例：
coffee shop、dental clinic、coworking space
- 类型：
language
- 类型：
string - 说明：设定界面语言及返回文本字段的语言。
- 常用值：
en、de、fr、it、es、ja、zh-CN、zh-TW - 默认值：
en
- 类型：
country
- 类型：
string - 说明：设定搜索结果的国家/地区倾向性（bias）。
- 示例：
us、gb、ca、au、de、fr、jp - 默认值：
us
- 类型：
max_dates
- 类型：
number - 说明：从搜索结果列表中最多提取的企业数量。
- 默认值：
100
- 类型：
🚀 使用方式
Agent 应执行以下独立脚本，以实现“单行命令即得结果”：
# 示例调用 python -u ./scripts/google_maps_search_api.py "search keywords" "language" "country" count
⏳ 执行监控
由于该任务涉及自动化浏览器操作，执行可能耗时数分钟。脚本将持续输出带时间戳的状态日志（例如：[14:30:05] Task Status: running）。
Agent 操作指引：
- 等待脚本结果期间，请持续关注终端输出。
- 只要终端仍在输出新的状态日志，即表明任务正常运行；请勿误判为死锁或无响应。
- 仅当状态长时间未更新，或脚本停止输出且未返回任何结果时，才应考虑触发重试机制。
📊 数据输出
成功执行后，脚本将解析 API 响应并直接打印结构化结果，字段包括：
name：企业名称full address：完整地址rating：星级评分review count：评论数量price range：价格区间cuisine type：业务类别（如餐饮类型）amenity tags：设施标签（例如 Wi-Fi）review snippet：简短评论内容service options：服务标识（例如 “Order online”）
⚠️ 错误处理与重试
若脚本执行过程中发生错误（例如网络波动或任务失败），Agent 应遵循以下逻辑：
检查输出内容：
- 若输出包含
"Invalid authorization"，表示 API Key 无效或已过期。禁止重试，应引导用户重新核对并提供正确的 API Key。 - 若输出不包含
"Invalid authorization"，但任务仍失败（例如输出以Error:开头，或返回空结果），Agent 应自动重试执行一次脚本。
- 若输出包含
重试次数限制：
- 自动重试仅限一次。若第二次执行仍失败，则停止重试，并将具体错误信息反馈给用户。
🌟 典型应用场景
- 本地企业发现：查找曼哈顿地区所有“意大利餐厅”。
- 销售线索生成：提取伦敦地区“房地产中介”列表用于客户开发。
- 竞品地图绘制：定位某城市内全部“Starbucks”门店，构建竞争格局图谱。
- 市场调研：分析巴黎“精品酒店”的评分与价格区间。
- 联系方式采集：收集悉尼地区“牙科诊所”的名称与地址。
- 服务类搜索：查找特定区域内“24 小时药房”或“紧急水管工”。
- 社区动态监测：追踪某社区新开业的“健身房”或“瑜伽工作室”。
- 结构化数据导出：导出“汽车经销商”的结构化数据，用于 CRM 系统集成。
- 情感分析准备：获取“热门旅游景点”的评论摘要与评分，支撑后续分析。
- 全球搜索本地化：通过不同 language 与 country 参数组合，在全球范围内调研“科技中心（tech hubs）”。
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