使用火山引擎LAS的AI智能修复技术,移除视频中的水印、字幕、Logo等不需要的视觉元素。
LAS 视频修复( las_video_inpaint )是一项面向实际任务的技能,主要用于去除视频中的水印、字幕、Logo;支持指定固定区域修复( fixed_bboxes );
Tool Wrapper :封装 lasutil CLI 调用;Pipeline :包含 Step 0 → Step N 的。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
las_video_inpaint)去除视频中的水印、字幕、Logo。支持指定固定区域修复(fixed_bboxes)。多种修复后端可选。
使用限制:视频时长 ≤ 4 小时,文件大小 ≤ 30GB。
本 skill 主要采用:
lasutil CLI 调用las_video_inpaintsubmit → poll)LAS_API_KEY (必填)详细参数与接口定义见 references/api.md。
env.sh 并写入 export LAS_API_KEY="...",SDK 会自动读取。复制此清单并跟踪进度:
执行进度: - [ ] Step 0: 前置检查 - [ ] Step 1: 初始化与准备 - [ ] Step 2: 预估价格 - [ ] Step 3: 提交任务 - [ ] Step 4: 异步查询 - [ ] Step 5: 结果呈现
在接受用户的任务后,不要立即开始执行,必须首先进行以下环境检查:
LAS_API_KEY 与 LAS_REGION:确认环境变量或 .env 中是否已配置。LAS_REGION 常见为 cn-beijing)。LAS_REGION 必须与您的 API Key 及 TOS Bucket 所在的地域完全一致。如果用户中途切换了 Region,必须提醒用户其 TOS Bucket 也需对应更换,否则会导致权限异常或上传失败。LAS_API_KEY,无需额外 TOS 凭证)。VOLCENGINE_ACCESS_KEY 和 VOLCENGINE_SECRET_KEY。对于仅需要上传输入文件的场景,TOS 凭证不再必须。output_tos_path 为必填参数,必须由用户提供自己可写的 TOS 目录路径(格式:tos://bucket/output_dir/)。环境初始化(Agent 必做):
# 执行统一的环境初始化与更新脚本(会自动创建/激活虚拟环境,并检查更新) source "$(dirname "$0")/scripts/env_init.sh" las_video_inpaint workdir=$LAS_WORKDIR
如果网络问题导致更新失败,脚本会跳过检查,使用本地已安装的 SDK 继续执行。
LAS_API_KEY,无需 TOS 凭证和 Bucket):lasutil file-upload上传成功后返回 JSON,取其中的
presigned_url(HTTPS 预签名下载链接,24 小时有效)传给算子作为输入 URL。lasutil media-duration
构造基础 data.json:
{
"video_url": "",
"output_tos_path": "tos:///output_dir/",
"targets": ["watermark", "subtitle"]
}
重要提示:
output_tos_path必须由用户提供,需要填写用户自己账号下可写的 TOS 目录(服务端会将修复后的视频写入此目录)。
单文件提交:
data=$(cat "$workdir/data.json") lasutil submit las_video_inpaint "$data" > "$workdir/submit.json"
⚠️ 强制反馈:任务提交成功后,必须立即向用户返回生成的 task_id,以便用户跟踪进度或在必要时手动查询。
⚠️ 异步任务与后台轮询约束:
sleep 循环会导致超时崩溃:绝对禁止在代码中执行死循环等待! 此时必须立即向用户输出 Task ID 并结束当前轮次,告知用户:"任务已提交,请稍后向我询问进度"。单任务查询:
lasutil poll las_video_inpaint {task_id}
COMPLETED → 返回修复后视频路径 result.data.inpainted_video_path。RUNNING/PENDING → 稍后重试。处理结果:
# 获取修复后的视频 URL
inpainted_url=$(cat "./output/{task_id}/result.json" | jq -r '.data.inpainted_video_path')
echo "修复后的视频: $inpainted_url"
视频文件:
向用户展示:
./output/{task_id}/执行完成后,Agent 应自检:
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