自动汇总GitHub、飞书文档、日历等数据源生成Markdown周报,支持AI摘要、历史保存、导出PDF/HTML、邮件发送和飞书写入,适用于定期工作总结。
Weekly Report - 自动整理周报是一项面向实际任务的技能,主要用于自动从多个数据源汇总一周工作内容,生成结构化的Markdown周报,支持多种输出方式;支持的数据源;
2. 飞书文档/知识库;获取内容 :指定文档/知识库中的更新;配置 :用户提供文档链接或知识库ID;3. 日历事件。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
自动从多个数据源汇总一周工作内容,生成结构化的Markdown周报,支持多种输出方式。
生成标准格式周报,包含:
~/.weekly-report/history/用户说"生成周报"、"整理本周工作"时执行。
配置cron任务,每周五下午自动执行。
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
generate_report.py |
生成Markdown周报 |
github_fetcher.py |
获取GitHub数据 |
feishu_fetcher.py |
获取飞书文档 |
calendar_fetcher.py |
获取日历事件 |
feishu_writer.py |
写入飞书文档 |
email_sender.py |
发送邮件 |
export_pdf.py |
导出PDF/HTML |
history_manager.py |
历史周报管理 |
| 配置项 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
| github_token | GitHub访问Token | 否 |
| github_repos | 监控的仓库列表 | 否 |
| feishu_token | 飞书Access Token | 否 |
| feishu_docs | 监控的文档/知识库 | 否 |
| smtp_host | SMTP服务器 | 否 |
| smtp_port | SMTP端口 | 否 |
| smtp_username | 邮箱账号 | 否 |
| smtp_password | 邮箱授权码 | 否 |
| user_name | 用户姓名 | 否 |
# 生成周报 python3 generate_report.py --user "张三" --github data.json --manual "本周工作..." # 获取GitHub数据 python3 github_fetcher.py --token $GITHUB_TOKEN --repos "user/repo" --since "2026-03-16" --until "2026-03-22" # 发送邮件 python3 email_sender.py --smtp-host smtp.qq.com --smtp-port 465 --username "user@qq.com" --password "xxx" --to "boss@company.com" --subject "第12周周报" --content "$MARKDOWN" --html # 写入飞书 python3 feishu_writer.py --token $FEISHU_TOKEN --title "第12周周报" --content "$MARKDOWN" # 导出PDF python3 export_pdf.py --input report.md --output report.pdf --format pdf # 保存历史 python3 history_manager.py --action save --week-start "2026-03-16" --week-end "2026-03-22" --content "$MARKDOWN" # 查看历史 python3 history_manager.py --action list --limit 5
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