高精度网络搜索与研究，基于 Parallel.ai API，针对 AI 代理优化，提供丰富的摘要和引用。
并行.ai QQ 高精确度网络搜索 API 是为 AI 代理构建的.
功能概述
并行.ai QQ 高精确度网络搜索 API 是为 AI 代理构建的.是一项面向实际任务的技能，主要用于Experforms Perfusity/ Exa 研究基准.；Setup.；
核心要点
- API 密钥配置.。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Parallel.ai 🔬
面向 AI 智能体构建的高精度网页搜索 API。在研究类基准测试中性能优于 Perplexity/Exa。
安装配置
pip install parallel-web
API 密钥已配置完毕，使用 Python SDK。
from parallel import Parallel
client = Parallel(api_key="YOUR_KEY")
response = client.beta.search(
mode="one-shot",
max_results=10,
objective="your query"
)
快速使用
# 使用 Python SDK 执行搜索
python3 {baseDir}/scripts/search.py "Anthropic 的 CEO 是谁？" --max-results 5
# 输出 JSON 格式结果
python3 {baseDir}/scripts/search.py "最新 AI 新闻" --json
响应格式
返回结构化结果，包含以下字段：
search_id— 唯一搜索标识符results[]— 结果数组，每个元素包含：url— 来源 URLtitle— 页面标题excerpts[]— 相关文本片段publish_date— 如可用，则返回发布时间
usage— API 调用统计信息
适用场景
- 深度研究：需跨来源交叉验证的事实检索
- 企业/人物调研：支持引用来源的详细信息获取
- 事实核查：输出基于证据的结果
- 复杂查询：需多跳推理能力的任务
- 在研究类任务中，相比传统搜索引擎具备更高准确率
API 参考文档
文档地址：https://docs.parallel.ai
平台地址：https://platform.parallel.ai
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