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AI 驱动的 CellCog 图表与流程图生成工具,支持流程图、系统架构、思维导图、组织结构图、ER 图、时序图、甘特图等。

图表和流程图 - 在 Words 中描述, 把它当作一个图表

功能概述

图表和流程图 - 在 Words 中描述, 把它当作一个图表是一项面向实际任务的技能,主要用于用简单的英语描述您的系统、进程或想法;CellCog 生成专业的, 交互式的图表, 您可以分享其智慧。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

图表与流程图 —— 用文字描述,自动生成专业图表

用简洁明了的英文描述您的系统、流程或构想——CellCog 将为您生成专业、可交互的图表,并提供一个可直接分享的 URL。

无需 Visio,无需 Lucidchart,更无需耗费数小时拖拽方框。只需描述您需要什么,CellCog 即可将其渲染为支持缩放、平移和点击交互的网页,或导出为适合归档与文档使用的打印级 PDF。

如何使用

在会话中首次运行 CellCog 任务前,请查阅 cellcog 技能文档,获取完整的 SDK 参考说明——涵盖文件处理、聊天模式、超时设置等全部功能。

OpenClaw(即发即弃模式):

result = client.create_chat(
    prompt="[your task prompt]",
    notify_session_key="agent:main:main",
    task_label="my-task",
    chat_mode="agent",
)

除 OpenClaw 外的所有代理(同步阻塞模式,等待任务完成):

from cellcog import CellCogClient
client = CellCogClient(agent_provider="openclaw|cursor|claude-code|codex|...")
result = client.create_chat(
    prompt="[your task prompt]",
    task_label="my-task",
    chat_mode="agent",
)
print(result["message"])

为什么绘制图表如此困难

手动创建高质量图表,其过程远比想象中更令人沮丧:

  • 布局繁琐:排列方框、箭头和标签所花的时间,往往超过构思本身
  • 工具复杂:Visio、Lucidchart、Draw.io 均需较长时间学习上手
  • 迭代缓慢:修改一个元素常引发连锁反应,迫使重新调整全部布局
  • 共享低效:导出 → 附件上传 → 猜测对方设备能否正常渲染

CellCog 彻底消除上述所有痛点。用文字描述您的图表需求,即可获得一个可分享的交互式 URL;如需修改?只需提出请求即可。

CellCog 的独特之处

其他 AI 图表工具仅输出静态图片。CellCog 则从根本上不同。

CellCog 理解您的系统逻辑,自主选择最优渲染方式,并部署一个可交互的 Web 应用,您只需一个 URL 即可分享。可缩放查看微服务架构细节;点击节点展开具体信息;平移浏览庞大组织结构图;亦可导出为打印就绪的 PDF,用于董事会汇报材料。

您提出的请求 CellCog 实际执行的操作
"画出我的微服务架构图" 分析系统架构 → 生成 Mermaid/D3 代码 → 部署交互式 Web 应用 → 返回可分享 URL
"为我们的招聘流程绘制流程图" 解析流程逻辑 → 使用标准决策符号渲染 → 按路径类型着色 → 输出带点击状态的交互式 HTML
"为我的数据库绘制 ER 图" 理解实体关系语义 → 生成含基数标注的图表 → 同时导出交互式 HTML 与 PDF
"为头脑风暴创建思维导图" 围绕主题展开推理 → 构建层级化结构 → 部署支持缩放与逐级展开的思维导图

这一能力源于:世界一流的编程智能体、多种渲染库(Mermaid.js、D3.js、自定义 SVG、Highcharts)以及内建应用部署能力——所有组件均由统一编排引擎协同调度。当标准方案无法满足需求时,智能体会自动编写定制化代码。

支持创建的图表类型

流程图与业务流程图

可视化任意流程或决策树:

  • 业务流程:“为客户入驻流程(从注册到首次价值交付)绘制流程图”
  • 决策树:“为支持团队构建工单分类决策树”
  • 用户流程图:“为电商 App 的结账流程绘制用户流程图”
  • 审批工作流:“绘制费用报销审批流程图——各金额阈值下由谁审批”
  • 故障排查指南:“为常见 API 集成错误创建故障排查流程图”

示例提示词:

“为我们的招聘流程创建交互式流程图:

步骤:

  1. 职位发布 → 收到申请
  2. 简历初筛(HR)→ 通过/不通过
  3. 电话初面(招聘专员)→ 通过/不通过
  4. 技术面试(工程团队)→ 通过/不通过
  5. 文化匹配面试(团队)→ 通过/不通过
  6. 发放 Offer → 接受/拒绝
  7. 若被拒绝 → 返回步骤 2,进入下一位候选人流程

颜色编码:绿色表示正向推进路径,红色表示拒绝路径,黄色表示决策点。
标注每个阶段的平均耗时。”

系统架构图

面向工程团队的技术架构图:

  • 微服务架构:“绘制我们的微服务架构图,展示全部服务、通信模式及数据存储组件”
  • 云基础设施:“为生产环境创建 AWS 架构图——包含 VPC、ECS、RDS、ElastiCache、CloudFront”
  • 数据管道:“绘制我们从原始数据接入、转换到分析数仓的完整数据流水线”
  • API 架构:“创建 API 网关架构图,体现路由规则、认证机制与限流策略”
  • CI/CD 流水线:“绘制从 Git 提交到生产环境部署的全流程图”

示例提示词:

“为一款 SaaS 应用创建系统架构图:

前端:部署于 CloudFront/S3 的 React 应用
API 层:运行于 ECS Fargate 上的 FastAPI(前置 ALB)
认证:Firebase Authentication
数据库:主从结构的 RDS PostgreSQL
缓存:ElastiCache Redis
消息队列:SQS(用于异步任务)
工作节点:基于 ECS 的 Celery 工人进程
对象存储:S3(用于用户上传)
监控:CloudWatch + Datadog

使用箭头标明各组件间的数据流向。
按 VPC / 公网 / 外部依赖进行分组。
要求具备交互性——我需要能够对每个组件进行缩放查看。”

思维导图与概念图

用于头脑风暴与知识结构化:

  • 头脑风暴:“为我们的 SaaS 产品探索所有潜在收入来源,生成思维导图”
  • 主题探索:“构建机器学习概念图——主干分支、子主题及其相互关系”
  • 内容规划:“为 Q2 内容策略(博客、社交媒体、视频、邮件)创建思维导图”
  • 战略映射:“绘制我们的上市策略图——渠道、核心信息、目标客户细分”

示例提示词:

“为‘AI 在医疗健康中的应用’创建交互式思维导图:

中心节点:AI 在医疗健康中的应用

主干分支:

  • 诊断(医学影像、病理分析、基因组学)
  • 药物研发(靶点发现、临床试验、分子设计)
  • 患者照护(聊天机器人、远程监护、个性化治疗)
  • 运营管理(预约调度、账单管理、供应链)
  • 科研支持(文献挖掘、临床数据分析)

每个主干分支应包含 3–5 个子主题,并附简要说明。
按成熟度着色:绿色 = 已投产,黄色 = 临床试验阶段,红色 = 基础研究阶段。”

组织结构图

可视化组织架构关系:

  • 公司层级结构:“为一家 50 人初创公司创建组织结构图,展示所有部门及汇报关系”
  • 团队结构:“绘制我们的工程团队结构图——包括 Squad、技术负责人及跨职能协作关系”
  • 矩阵式组织:“创建同时体现职能汇报线与项目汇报线的组织结构图”

UML 图

软件工程专用图表:

  • 序列图:“绘制 OAuth 2.0 授权码流程的序列图”
  • 类图:“绘制电商领域模型的类层次图——Product、Order、Customer、Payment”
  • 状态图:“为订单生命周期(已下单、已付款、已发货、已送达、已退货)创建状态图”
  • 活动图:“绘制我们数据处理流水线的活动流程图”

示例提示词:

“为支付处理流程创建序列图:

参与者:User、Frontend、API Server、Payment Service、Stripe、Database

流程:

  1. User 点击‘支付’ → Frontend 向 API 发送支付请求
  2. API 调用 Stripe 创建 PaymentIntent
  3. Stripe 返回 client_secret
  4. API 将 client_secret 发送给 Frontend
  5. Frontend 通过 Stripe.js 确认支付
  6. Stripe 向 API 发送 Webhook
  7. API 更新 Database 中的订单状态
  8. API 向 User 发送确认邮件

请包含异常路径:支付被拒、Webhook 超时。”

ER 图(实体关系图)

数据库设计与数据建模:

  • 数据库 Schema:“为社交平台(用户、帖子、评论、点赞、关注)创建 ER 图”
  • 数据模型:“绘制我们库存管理系统的核心数据模型”
  • 实体关系:“创建客户、订单、商品、供应商之间的 ER 图”

网络拓扑图

IT 基础设施可视化:

  • 网络拓扑:“绘制办公室网络拓扑图——防火墙、交换机、VLAN、无线 AP”
  • 安全区域划分:“绘制网络安全部署图——DMZ、内网、管理网、访客网”
  • 云网络架构:“为多 VPC 的 AWS 环境(含 VPC 对等连接与 Transit Gateway)绘制网络拓扑图”

甘特图与时间轴

项目规划与进度管理:

  • 项目时间线:“为为期 6 个月的产品发布计划(设计、开发、测试、营销、上线)创建甘特图”
  • 迭代规划:“绘制接下来 3 个 Sprint 的计划图,包含史诗故事(Epics)、用户故事(Stories)及依赖关系”
  • 产品路线图:“创建 2026 年度产品路线图时间轴,按季度标注关键里程碑”

泳道图(Swimlane Diagram)

跨职能流程可视化:

  • 跨团队工作流:“创建泳道图,展示客户支持工单在 Support、Engineering、Product 团队间的流转过程”
  • RACI 责任矩阵:“为事件响应流程创建泳道图,为每类角色定义对应职责”

用户旅程图

客户体验可视化:

  • 端到端旅程:“为客户从发现、评估、购买到成功上手我们产品的全过程绘制用户旅程图”
  • 触点映射:“绘制客户在邮件、网站、App 和客服渠道中的全部触点地图”

输出格式

格式 特性 适用场景
交互式 HTML 支持缩放、平移、点击、悬停、响应式适配、URL 直接分享 演示汇报、团队协作、探索式分析
PDF 打印就绪、静态、专业排版 正式文档、邮件附件、纸质交付

CellCog 默认输出交互式 HTML——其核心价值正在于可探索、可交互的图表,而非静态图像。如需打印就绪版本,请显式指定 PDF 格式。

图表生成的聊天模式

场景 推荐模式
单个图表:流程图、组织结构图、ER 图、思维导图等 "agent"
复杂多图文档:完整系统设计文档,含多个视角的关联图表 "agent team"

绝大多数图表请使用 "agent" 模式。 单个流程图、架构图或组织结构图均可在 agent 模式下高效完成。

如需全面的系统级文档,请使用 "agent team" 模式——适用于需要多个深度关联图表共同构成完整系统设计文档的场景。

示例提示词

快速流程图:

“为电商网站退货流程创建流程图。包含以下环节:发起退货 → 选择原因 → 审批检查 → 生成运单 → 退款处理 → 确认完成。需同时展示成功路径与拒绝路径。”

架构图:

“绘制我们的生产环境基础设施架构图:

负载均衡器 → 3 台 API 服务器 → PostgreSQL(主库 + 从库)
API 服务器同时连接 Redis 缓存与 S3 存储文件
后台工作节点从 SQS 队列拉取任务
全链路由 Datadog 统一监控

以清晰简洁的架构图呈现,使用箭头标明数据流向。”

思维导图:

“为产品发布策划创建思维导图:

中心节点:产品发布
主干分支:市场营销、工程研发、销售、客户支持、法务合规
每个分支下应列出 4–6 项具体任务
按优先级着色:红色 = 关键路径,黄色 = 重要任务,绿色 = 锦上添花”

数据库 ER 图:

“为项目管理工具创建 ER 图:

实体:User、Organization、Project、Task、Comment、Attachment、Label

关键关系:

  • Users 与 Organizations 为多对多关系
  • Projects 隶属于 Organizations
  • Tasks 隶属于 Projects,并分配给 Users
  • Comments 隶属于 Tasks,由 Users 创建
  • Tasks 可关联多个 Labels(多对多)

需标注主键、外键及基数关系。”

绘制更优图表的小贴士

  1. 描述组件及其关系:“A 连接到 B,B 与 C 通信”——这正是 CellCog 所需的全部信息。无需关心具体布局。

  2. 明确图表类型:注明“流程图”、“序列图”、“ER 图”等,有助于 CellCog 自动选用最匹配的渲染引擎。

  3. 说明数据流向:对于架构图,请指明数据流动方向。“Frontend → API → Database” 比简单罗列组件更清晰有效。

  4. 主动请求交互性:“我希望可以缩放” 或 “组件需支持点击”——此类表述将触发 CellCog 构建交互式体验。

  5. 善用颜色编码:“按团队着色” 或 “绿色表示成功路径,红色表示错误路径”——大幅提升图表的即时可用性。

  6. 考虑受众差异:“面向工程团队” 与 “面向董事会汇报” 所需的技术颗粒度截然不同。

若尚未安装 CellCog

运行 /cellcog-setup(或根据您的工具环境使用 /cellcog:cellcog-setup)完成安装与身份验证。
OpenClaw 用户:请改用 clawhub install cellcog。
手动安装:执行 pip install -U cellcog 并配置 CELLCOG_API_KEY 环境变量。详细 SDK 参考请查阅 cellcog 技能文档。

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