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使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 在网上搜索,返回包含内容片段、评分和元数据的相关结果。适用于无需编写代码即可查找任意主题的网页内容。

搜索技能 搜索网络并获得相关结果, 以优化 LLM 的消耗.

功能概述

搜索技能 搜索网络并获得相关结果, 以优化 LLM 的消耗.是一项面向实际任务的技能,主要用于Prerequists.;Tavily API Key 需要 - 获取您的 key , 请访问 https://tavily.com.;

核心要点

  • Add to ~/.claude/ settings.json。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

搜索技能

在 Web 上执行搜索,并返回专为大语言模型(LLM)消费而优化的相关结果。

前提条件

需要 Tavily API 密钥 —— 请前往 https://tavily.com 获取您的密钥

将其添加到 ~/.claude/settings.json 中:

{
  "env": {
    "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
  }
}

快速开始

使用脚本

./scripts/search.sh ''

示例:

# 基础搜索
./scripts/search.sh '{"query": "python async patterns"}'

# 带选项的搜索
./scripts/search.sh '{"query": "React hooks tutorial", "max_results": 10}'

# 带过滤器的高级搜索
./scripts/search.sh '{"query": "AI news", "topic": "news", "time_range": "week", "max_results": 10}'

# 按域名过滤的搜索
./scripts/search.sh '{"query": "machine learning", "include_domains": ["arxiv.org", "github.com"], "search_depth": "advanced"}'

基础搜索

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/search 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "query": "latest developments in quantum computing",
    "max_results": 5
  }'

高级搜索

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/search 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "query": "machine learning best practices",
    "max_results": 10,
    "search_depth": "advanced",
    "include_domains": ["arxiv.org", "github.com"],
    "chunks_per_source": 3
  }'

API 参考文档

接口地址

POST https://api.tavily.com/search

请求头(Headers)

Header 值
Authorization Bearer
Content-Type application/json

请求体(Request Body)

字段 类型 默认值 说明
query string 必填 搜索查询语句(建议控制在 400 字符以内)
max_results integer 5 最多返回结果数(取值范围:0–20)
search_depth string "basic" 可选值:ultra-fast、fast、basic、advanced
topic string "general" 可选值:general、news、finance
chunks_per_source integer 3 每来源返回的文本块数量(仅 advanced 和 fast 模式支持)
time_range string null 可选值:day、week、month、year
include_domains array [] 指定需包含的域名列表(最多支持 300 个)
exclude_domains array [] 指定需排除的域名列表(最多支持 150 个)
include_answer boolean false 是否包含 AI 生成的答案
include_raw_content boolean false 是否包含网页全文内容
include_images boolean false 是否包含图片结果

响应格式

{
  "query": "latest developments in quantum computing",
  "results": [
    {
      "title": "Page Title",
      "url": "https://example.com/page",
      "content": "Extracted text snippet...",
      "score": 0.85
    }
  ],
  "response_time": 1.2
}

搜索深度说明

深度 延迟 相关性 内容类型
ultra-fast 最低 较低 NLP 摘要
fast 较低 良好 文本块(Chunks)
basic 中等 高 NLP 摘要
advanced 较高 最高 文本块(Chunks)

各搜索深度适用场景:

  • ultra-fast:实时对话、自动补全等对延迟极度敏感的场景
  • fast:需要文本块(Chunks),但延迟仍为关键考量因素
  • basic:通用搜索场景,兼顾速度与质量的平衡选择
  • advanced:对结果精度要求极高(推荐作为默认选项)

示例

新闻搜索

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/search 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "query": "AI news today",
    "topic": "news",
    "time_range": "day",
    "max_results": 10
  }'

按域名过滤的搜索

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/search 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "query": "Python async best practices",
    "include_domains": ["docs.python.org", "realpython.com", "github.com"],
    "search_depth": "advanced"
  }'

包含全文内容的搜索

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/search 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "query": "React hooks tutorial",
    "max_results": 3,
    "include_raw_content": true
  }'

金融类搜索

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/search 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "query": "AAPL earnings Q4 2024",
    "topic": "finance",
    "max_results": 10
  }'

使用提示

  • 搜索查询语句长度建议控制在 400 字符以内 —— 应视作传统搜索引擎的查询词,而非 LLM 提示词
  • 将复杂查询拆分为多个子查询 —— 相比单个巨型查询,分步搜索通常能获得更优结果
  • 善用 include_domains 限定可信信源范围
  • 善用 time_range 确保获取最新信息
  • 根据响应中的 score 字段(取值范围 0–1)进行筛选 —— 保留高相关性结果

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